【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通(中篇二)

简介: 【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通(中篇二)

PyQt5超详细教程

前言

接:

建议把代码复制到pycahrm等IDE上面看实际效果,方便理解嗷❤️


第7部分:生成图表与数据可视化


7.1 matplotlib 与 PyQt5 的结合

matplotlib 是 Python 中最常用的 2D 数据可视化库,它可以生成各种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图等。在 PyQt5 中,你可以使用 matplotlib 来生成图表,并将这些图表嵌入到 PyQt5 的窗口中。

7.2 在 PyQt5 中嵌入 matplotlib 图表

为了在 PyQt5 应用中显示 matplotlib 图表,我们需要使用 matplotlib 的 FigureCanvas。FigureCanvas 是一个特殊的组件,它允许将 matplotlib 的绘图窗口嵌入到 PyQt5 界面中。首先,我们来看如何在 PyQt5 窗口中嵌入一个简单的折线图。

示例 1:嵌入简单的 matplotlib 图表
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow

class PlotCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None):
        fig, self.ax = plt.subplots()  # 创建一个图表对象
        super().__init__(fig)  # 将图表对象传给 FigureCanvas

        # 在这里绘制图表
        self.plot()

    def plot(self):
        # 数据
        x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
        y = [10, 1, 20, 3, 40, 5]

        # 绘制折线图
        self.ax.plot(x, y, label='折线图示例')

        # 添加标签和图例
        self.ax.set_title('PyQt5 中的 matplotlib 示例')
        self.ax.set_xlabel('X 轴')
        self.ax.set_ylabel('Y 轴')
        self.ax.legend()

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("matplotlib 与 PyQt5 示例")

        # 创建一个 PlotCanvas 对象,嵌入到 PyQt5 中
        self.canvas = PlotCanvas(self)

        # 设置图表作为中央控件
        self.setCentralWidget(self.canvas)

# 创建应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()

# 进入应用程序的事件循环
sys.exit(app.exec_())
代码详解:
  1. FigureCanvasQTAgg
    FigureCanvas 是 matplotlib 中的一个特殊控件,用于将 matplotlib 图表嵌入到 Qt 界面中。我们通过 FigureCanvasQTAgg 继承 FigureCanvas,并创建一个类 PlotCanvas,用于绘制图表。
  2. plot() 方法

plot() 方法中,我们定义了要展示的数据 xy,并使用 ax.plot() 方法绘制折线图。set_title()set_xlabel()set_ylabel() 用于设置图表的标题和轴标签,legend() 添加图例。

MainWindow

在主窗口 MainWindow 中,我们创建了 PlotCanvas 实例,并将其作为窗口的中央控件。这样,matplotlib 绘制的图表就会显示在窗口中。

7.3 动态生成图表

在某些应用场景中,图表需要根据用户的输入或数据的变化实时更新。接下来我们展示如何在 PyQt5 中动态生成和更新 matplotlib 图表。

示例 2:动态更新图表
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget

class PlotCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None):
        fig, self.ax = plt.subplots()
        super().__init__(fig)

    def plot(self, data):
        # 清除当前图表内容
        self.ax.clear()

        # 重新绘制图表
        self.ax.plot(data, label='随机数据')
        self.ax.set_title('动态更新的图表')
        self.ax.set_xlabel('X 轴')
        self.ax.set_ylabel('Y 轴')
        self.ax.legend()

        # 刷新图表以显示新数据
        self.draw()

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("动态更新 matplotlib 图表")

        # 创建一个图表画布
        self.canvas = PlotCanvas(self)

        # 创建按钮
        self.button = QPushButton("生成随机数据", self)
        self.button.clicked.connect(self.update_plot)

        # 创建一个布局,将按钮和图表添加到布局中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)

        # 创建一个 QWidget 容器,将布局设置到容器中
        container = QWidget()
        container.setLayout(layout)

        # 设置容器为主窗口的中央控件
        self.setCentralWidget(container)

    def update_plot(self):
        # 生成随机数据
        data = np.random.rand(10)

        # 更新图表
        self.canvas.plot(data)

# 创建应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()

# 进入应用程序的事件循环
sys.exit(app.exec_())
代码详解:
  1. 动态更新图表
    PlotCanvas 类中,我们通过 self.ax.clear() 清除之前的绘图内容,然后通过 self.ax.plot(data) 绘制新的数据,最后调用 self.draw() 刷新图表。
  2. update_plot() 方法
    当用户点击按钮时,update_plot() 方法生成一组新的随机数据,并调用 self.canvas.plot(data) 更新图表。
  1. 布局管理
    我们使用 QVBoxLayout() 创建一个垂直布局,将图表和按钮依次排列,并通过 setCentralWidget() 设置整个布局为窗口的中央控件。


7.4 在应用程序中展示不同类型的图表

matplotlib 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图等。接下来我们展示如何在 PyQt5 中展示这些不同类型的图表。

示例 3:展示不同类型的图表
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QComboBox, QVBoxLayout, QWidget

class PlotCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None):
        fig, self.ax = plt.subplots()
        super().__init__(fig)

    def plot_line_chart(self):
        self.ax.clear()
        x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
        y = [10, 1, 20, 3, 40, 5]
        self.ax.plot(x, y, label='折线图')
        self.ax.set_title('折线图')
        self.ax.legend()
        self.draw()

    def plot_bar_chart(self):
        self.ax.clear()
        x = ['A', 'B', 'C', 'D']
        y = [5, 7, 3, 8]
        self.ax.bar(x, y, label='柱状图')
        self.ax.set_title('柱状图')
        self.ax.legend()
        self.draw()

    def plot_pie_chart(self):
        self.ax.clear()
        sizes = [15, 30, 45, 10]
        labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
        self.ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
        self.ax.set_title('饼图')
        self.draw()

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("展示不同类型的图表")

        # 创建图表画布
        self.canvas = PlotCanvas(self)

        # 创建一个下拉菜单供用户选择图表类型
        self.combo_box = QComboBox(self)
        self.combo_box.addItems(["折线图", "柱状图", "饼图"])
        self.combo_box.currentIndexChanged.connect(self.update_chart)

        # 创建布局,将下拉菜单和图表添加到布局中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.combo_box)

        container = QWidget()
        container.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(container)

    def update_chart(self, index):
        if index == 0:
            self.canvas.plot_line_chart()
        elif index == 1:
            self.canvas.plot_bar_chart()
        elif index == 2:
            self.canvas.plot_pie_chart()

# 创建应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()

# 进入应用程序的事件循环
sys.exit(app.exec_())
代码详解:
  1. 展示不同图表
    PlotCanvas 类包含了三个方法,用于展示折线图、柱状图和饼图。根据用户的选择,通过 update_chart() 方法切换不同的图表展示。

2,QComboBox

QComboBox 是一个下拉菜单控件,允许用户选择不同的图表类型。每次选择不同的图表类型时,会触发 currentIndexChanged 信号,调用 update_chart() 方法更新图表。

7.5 总结

在这一部分中,我们学习了如何在 PyQt5 中嵌入 matplotlib 图表,实现数据的可视化展示。通过 matplotlib 的强大功能,我们能够在应用程序中展示折线图、柱状图、饼图等多种类型的图表。同时,我们还展示了如何动态更新图表,并结合用户输入来实时调整图表内容。

关键点:

  • FigureCanvas 允许将 matplotlib 图表嵌入到 PyQt5 界面中。
  • 图表可以通过 self.ax.clear() 清除旧内容,并通过 self.ax.plot() 等方法动态更新。
  • 通过用户输入或按钮点击,可以动态生成和展示不同类型的图表。

第8部分:对话框(QDialog)与用户交互


8.1 什么是 QDialog

QDialog 是 PyQt5 中的一种窗口类,用于创建对话框。这种窗口通常是弹出的,并且用于让用户完成某个操作后再关闭,比如显示提示信息、要求用户确认、或者让用户输入数据。与主窗口 QMainWindow 不同,QDialog 通常不含有菜单栏、工具栏等复杂组件。

对话框分为两类

  • 模态对话框(Modal Dialog):阻止用户在关闭对话框前与主窗口进行交互。用户必须在对话框内完成操作后才能返回主窗口。这种对话框常用于提示信息或者重要的用户操作。
  • 非模态对话框(Non-modal Dialog):允许用户在对话框打开时仍然与主窗口进行交互。对话框和主窗口之间的操作可以同时进行。

常见的对话框 包括:

  • 消息对话框(QMessageBox):用于向用户显示消息,如信息提示、警告、错误等。
  • 输入对话框(QInputDialog):用于获取用户输入,如文本、数字或选项。
  • 自定义对话框(Custom Dialog):你可以根据需求创建包含多种控件的自定义对话框。

8.2 使用 QMessageBox 创建消息对话框

QMessageBox 是 PyQt5 中用于显示消息或提示信息的标准对话框。它可以显示简单的提示信息、警告、错误消息,甚至让用户在多种选项中做出选择。

示例 1:创建简单的消息对话框
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMessageBox, QPushButton

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("QMessageBox 示例")

        # 创建一个按钮
        self.button = QPushButton("显示消息", self)
        self.button.clicked.connect(self.show_message)

        # 设置按钮为窗口的中央控件
        self.setCentralWidget(self.button)

    def show_message(self):
        # 创建消息对话框
        msg_box = QMessageBox()

        # 设置对话框标题
        msg_box.setWindowTitle("消息")

        # 设置对话框显示的文本
        msg_box.setText("这是一个简单的消息对话框。")

        # 设置对话框的按钮
        msg_box.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)  # 添加 OK 和 Cancel 按钮

        # 设置对话框的图标
        msg_box.setIcon(QMessageBox.Information)  # 设置图标为信息图标

        # 显示对话框并获取用户的选择
        result = msg_box.exec_()

        # 判断用户点击了哪个按钮
        if result == QMessageBox.Ok:
            print("用户点击了 OK 按钮")
        else:
            print("用户点击了 Cancel 按钮")

# 创建应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()

# 进入应用程序的事件循环
sys.exit(app.exec_())
代码详解:
  1. QMessageBox
    QMessageBox 是一个标准的对话框,用于向用户展示信息。在 PyQt5 中,QMessageBox 可以显示带有图标和按钮的消息框,并且能够让用户进行确认。
  2. setText()
    setText() 用于设置对话框的主要信息。在这个例子中,显示的内容是“这是一个简单的消息对话框”。
  3. setWindowTitle()

setWindowTitle() 设置对话框窗口的标题,用户可以通过这个标题了解到对话框的主题。

  1. setStandardButtons()

setStandardButtons() 允许你为对话框添加常用的按钮,如 OK、Cancel、Yes、No 等。在这里,我们添加了 OK 和 Cancel 两个按钮,用户可以选择其中之一。

  1. setIcon()

setIcon() 设置对话框左侧的图标。可以选择的图标类型包括 QMessageBox.Information(信息图标)、QMessageBox.Warning(警告图标)、QMessageBox.Critical(错误图标)等。

  1. exec_()

exec_() 是一个阻塞函数,会弹出对话框并等待用户操作。这个函数返回用户选择的按钮(如 OK 或 Cancel)。根据返回值,我们可以判断用户的操作并采取不同的行动。

8.3 使用 QInputDialog 获取用户输入

QInputDialog 是一个标准对话框,用于从用户处获取输入。它支持多种类型的输入,包括文本、整数、浮点数和下拉选择。


示例 2:使用 QInputDialog 获取文本输入
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QInputDialog, QPushButton

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("QInputDialog 示例")

        # 创建按钮
        self.button = QPushButton("获取用户输入", self)
        self.button.clicked.connect(self.get_input)

        # 设置按钮为中央控件
        self.setCentralWidget(self.button)

    def get_input(self):
        # 弹出输入对话框,获取用户输入的文本
        text, ok = QInputDialog.getText(self, "输入对话框", "请输入您的姓名:")

        # 如果用户点击了 OK 按钮并且输入了文本
        if ok and text:
            print(f"用户输入:{text}")

# 创建应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()

# 进入应用程序的事件循环
sys.exit(app.exec_())
代码详解:
  1. QInputDialog.getText()
    QInputDialog.getText() 方法用于创建一个单行文本输入对话框,用户可以在其中输入内容。这个方法返回两个值:
  • text 是用户输入的内容。
  • ok 是一个布尔值,表示用户是否点击了 OK 按钮。如果用户点击 Cancel,ok 值为 False
  1. 获取用户输入
    当用户点击 OK 按钮并输入了内容时,程序会输出用户输入的文本。如果用户取消了输入对话框,则不会输出任何内容。

8.4 自定义对话框

除了使用标准的消息框和输入框,PyQt5 允许你创建自定义对话框。通过自定义对话框,你可以根据需求添加任意控件,如按钮、文本框、复选框等。

示例 3:创建自定义对话框
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QDialog, QLabel, QVBoxLayout, QPushButton

# 自定义对话框类,继承自 QDialog
class CustomDialog(QDialog):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 设置对话框的标题
        self.setWindowTitle("自定义对话框")

        # 创建标签控件,显示提示信息
        label = QLabel("这是一个自定义对话框")

        # 创建关闭按钮,点击时关闭对话框
        close_button = QPushButton("关闭")
        close_button.clicked.connect(self.accept)  # 调用 accept() 方法关闭对话框

        # 创建布局,将标签和按钮添加到布局中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(label)
        layout.addWidget(close_button)

        # 设置对话框的布局
        self.setLayout(layout)

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("自定义对话框示例")

        # 创建按钮,用于打开自定义对话框
        self.button = QPushButton("打开自定义对话框", self)
        self.button.clicked.connect(self.show_custom_dialog)

        # 设置按钮为窗口的中央控件
        self.setCentralWidget(self.button)

    def show_custom_dialog(self):
        # 创建并显示自定义对话框
        dialog = CustomDialog()

        # 使用 exec_() 方法显示对话框,并等待用户操作
        if dialog.exec_():
            print("自定义对话框已关闭")

# 创建应用程序对象
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()

# 进入应用程序的事件循环
sys.exit(app.exec_())
代码详解:
  1. 自定义对话框类
    CustomDialog 类继承自 QDialog,用于创建自定义对话框。对话框的外观和行为由你自行定义,你可以在其中添加任意控件。
  2. 布局管理

通过 QVBoxLayout(),我们将对话框中的控件(如标签和按钮)垂直排列。你可以根据需要使用不同的布局管理器来组织控件,如 QHBoxLayout(水平布局)或 QGridLayout(网格布局)。

  1. accept() 方法

当用户点击关闭按钮时,调用 accept() 方法关闭对话框。accept()QDialog 的内置方法,它表示对话框的操作已被接受,并会关闭对话框。

  1. exec_() 方法
  1. exec_() 方法用于显示对话框并等待用户操作。对话框的行为是模态的,这意味着用户必须处理完对话框后才能返回主窗口。


8.5 总结

在这一部分中,我们详细介绍了 PyQt5 中的几种对话框,包括:

  • QMessageBox:用于显示消息或提示信息的对话框。
  • QInputDialog:用于获取用户输入的对话框,支持文本、整数和浮点数输入。
  • 自定义对话框:通过继承 QDialog,你可以根据需求创建包含任意控件的对话框。

关键点:

  • 对话框可以是模态的,用户必须处理完对话框后才能返回主窗口。
  • PyQt5 提供了多种标准对话框,帮助快速实现常见的用户交互。
  • 自定义对话框非常灵活,适合复杂的交互需求。

7-8部分总结:图表与对话框

在第7至第8部分中,我们探讨了如何在 PyQt5 中使用 matplotlib 实现数据的可视化,并展示了如何在界面中嵌入折线图、柱状图、饼图等多种图表。同时,我们介绍了 PyQt5 中的对话框,包括标准消息对话框、输入对话框以及自定义对话框。这些对话框在用户交互中起到了重要作用,允许用户获取提示、输入信息或确认操作。

以上就是关于【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通(中篇二)的内容啦,各位大佬有什么问题欢迎在评论区指正,或者私信也行哦,您的支持是我创作的最大动力!❤️


目录
相关文章
|
24天前
|
大数据 数据处理 数据安全/隐私保护
Python3 迭代器与生成器详解:从入门到实践
简介:本文深入解析Python中处理数据序列的利器——迭代器与生成器。通过通俗语言与实战案例,讲解其核心原理、自定义实现及大数据处理中的高效应用。
66 0
|
5天前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
58 1
|
1月前
|
API 数据安全/隐私保护 开发者
Python自定义异常:从入门到实践的轻松指南
在Python开发中,自定义异常能提升错误处理的精准度与代码可维护性。本文通过银行系统、电商库存等实例,详解如何创建和使用自定义异常,涵盖异常基础、进阶技巧、最佳实践与真实场景应用,助你写出更专业、易调试的代码。
94 0
|
1月前
|
IDE 开发工具 数据安全/隐私保护
Python循环嵌套:从入门到实战的完整指南
循环嵌套是Python中处理多维数据和复杂逻辑的重要工具。本文通过实例讲解嵌套循环的基本用法、常见组合、性能优化技巧及实战应用,帮助开发者掌握其核心思想,避免常见错误,并探索替代方案与进阶方向。
100 0
|
10天前
|
调度 数据库 Python
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
69 5
|
23天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫入门(1)
在互联网时代,数据成为宝贵资源,Python凭借简洁语法和丰富库支持,成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础,涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节,并提供环境配置及实战示例,助你快速入门并掌握数据抓取技巧。
|
26天前
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
38 0
|
1月前
|
数据挖掘 数据处理 C++
Python Lambda:从入门到实战的轻量级函数指南
本文通过10个典型场景,详解Python中Lambda匿名函数的用法。Lambda适用于数据处理、排序、条件筛选、事件绑定等简洁逻辑,能提升代码简洁性和开发效率。同时提醒避免在复杂逻辑中过度使用。掌握Lambda,助你写出更高效的Python代码。
116 0
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 JSON
Python爬虫基本原理与HTTP协议详解:从入门到实践
本文介绍了Python爬虫的核心知识,涵盖HTTP协议基础、请求与响应流程、常用库(如requests、BeautifulSoup)、反爬应对策略及实战案例(如爬取豆瓣电影Top250),帮助读者系统掌握数据采集技能。
179 0

推荐镜像

更多