Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘制多图 1

简介: 这段代码介绍了如何使用 Matplotlib 库中的 `subplot()` 方法在同一画布上绘制多个子图。通过指定行数(`nrows`)、列数(`ncols`)以及子图的位置序号(`index`),可以在一个整体图像中布局多个独立的图表。例如,`subplot(1, 2, 1)` 和 `subplot(1, 2, 2)` 分别指定了在一个 1 行 2 列的网格中的第一个和第二个位置。示例展示了如何创建两个子图,并分别为它们添加标题。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib 绘制多图 1

Matplotlib 绘制多图

我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。

subplot() 方法在绘图时需要指定位置,subplots() 方法可以一次生成多个,在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。

subplot
subplot(nrows, ncols, index, kwargs)
subplot(pos,
kwargs)
subplot(**kwargs)
subplot(ax)
以上函数将整个绘图区域分成 nrows 行和 ncols 列,然后从左到右,从上到下的顺序对每个子区域进行编号 1...N ,左上的子区域的编号为 1、右下的区域编号为 N,编号可以通过参数 index 来设置。

设置 numRows = 1,numCols = 2,就是将图表绘制成 1x2 的图片区域, 对应的坐标为:

(1, 1), (1, 2)
plotNum = 1, 表示的坐标为(1, 1), 即第一行第一列的子图。

plotNum = 2, 表示的坐标为(1, 2), 即第一行第二列的子图。

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plot 1:

xpoints = np.array([0, 6])
ypoints = np.array([0, 100])

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(xpoints,ypoints)
plt.title("plot 1")

plot 2:

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("plot 2")

plt.suptitle("Baidu subplot Test")
plt.show()

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