Matplotlib 教程 之 Matplotlib 网格线 3

简介: 本教程介绍如何使用 Matplotlib 的 `grid()` 方法自定义图表网格线。通过设置参数 `b`、`which`、`axis` 和 `**kwargs`,可以灵活控制网格线的显示与否及样式。示例展示了如何添加并设置网格线的颜色、样式和宽度,帮助你美化图表布局。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib 网格线 3

Matplotlib 网格线

我们可以使用 pyplot 中的 grid() 方法来设置图表中的网格线。

grid() 方法语法格式如下:

matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', )
参数说明:

b:可选,默认为 None,可以设置布尔值,true 为显示网格线,false 为不显示,如果设置 kwargs 参数,则值为 true。
which:可选,可选值有 'major'、'minor' 和 'both',默认为 'major',表示应用更改的网格线。
axis:可选,设置显示哪个方向的网格线,可以是取 'both'(默认),'x' 或 'y',分别表示两个方向,x 轴方向或 y 轴方向。
kwargs:可选,设置网格样式,可以是 color='r', linestyle='-' 和 linewidth=2,分别表示网格线的颜色,样式和宽度。

以下实例添加一个简单的网格线,并设置网格线的样式,格式如下:

grid(color = 'color', linestyle = 'linestyle', linewidth = number)
参数说明:

color:'b' 蓝色,'m' 洋红色,'g' 绿色,'y' 黄色,'r' 红色,'k' 黑色,'w' 白色,'c' 青绿色,'#008000' RGB 颜色符串。

linestyle:'‐' 实线,'‐‐' 破折线,'‐.' 点划线,':' 虚线。

linewidth:设置线的宽度,可以设置一个数字。

实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])

plt.title("Baidu grid() Test")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")

plt.plot(x, y)

plt.grid(color = 'r', linestyle = '--', linewidth = 0.5)

plt.show()

目录
相关文章
|
4月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 网格线 2
本教程介绍如何使用 Matplotlib 的 `grid()` 方法自定义图表网格线。通过调整参数 `b`、`which`、`axis` 及 `**kwargs`,可以灵活控制网格线的显示状态、类型及样式。示例展示了仅在 x 轴方向添加网格线的方法。
36 6
|
4月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 网格线 1
使用 Matplotlib 的 `grid()` 方法在图表中添加网格线,通过设置参数如 b(开启或关闭网格线)、which(主次网格线)、axis(指定方向)及 kwargs(颜色、线型等),轻松自定义网格样式,增强图表可读性。
43 6
|
4月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 饼图 5
使用 Matplotlib 的 `pie()` 方法绘制饼图,通过参数设置(如颜色、标签和比例等),轻松展示各类别占比。示例代码展示了如何创建一个具有突出部分的彩色饼图并显示百分比。`pie()` 方法支持多种参数定制,包括阴影、旋转角度及文本属性等。
66 3
|
4月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 饼图 2
使用 Matplotlib 库中的 `pyplot` 模块 `pie()` 方法来创建饼图,并详细解释了 `pie()` 方法的各种参数,包括数据输入 `x`、扇区分离度 `explode`、标签 `labels`、颜色 `colors`、百分比格式 `autopct` 等,还说明了该方法可以返回包含扇形、文本和自动文本对象的列表。通过一个简单的示例展示了基本饼图的绘制过程。
41 4
|
4月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 饼图 3
使用 Matplotlib 的 `pie()` 方法绘制饼图,详细解释了 `pie()` 方法的参数,如 `x`、`labels`、`colors` 和 `autopct` 等,并提供了设置饼图标签和颜色的示例代码。饼图是一种常用的数据可视化图形,用于展示各部分在整体中的比例。`pie()` 方法可返回包含扇形、文本和自动生成文本标签的对象列表。
50 5
|
4月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 饼图 4
使用 Matplotlib 的 `pie()` 方法绘制饼图,展示各部分占比。`pie()` 方法可通过多个参数定制图表样式,如颜色、标签和百分比显示格式等。通过实例演示了如何突出显示特定扇区并格式化百分比输出。
38 4
|
4月前
|
数据可视化 Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 饼图 1
使用 Matplotlib 库中的 `pyplot` 模块 `pie()` 方法来绘制饼图,并详细解释了 `pie()` 方法的参数,包括数据输入 `x`、扇区间距 `explode`、标签 `labels`、颜色 `colors`、百分比格式 `autopct`、标签距离 `labeldistance`、阴影 `shadow`、半径 `radius`、起始角度 `startangle`、逆时针方向 `counterclock`、扇形属性 `wedgeprops`、文本标签属性 `textprops`、饼图中心位置 `center`
44 1
|
4月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 柱形图 2
使用 Matplotlib 的 `bar()` 方法绘制柱形图,包括参数说明和示例代码。`bar()` 方法可通过设置 x 轴数据、高度、宽度等参数绘制出直观的柱形图;若需绘制水平柱形图,则可使用 `barh()` 方法。示例展示了如何通过简单的代码绘制出百度系列数据的水平柱形图。
40 0
|
4月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 柱形图 3
该教程详细介绍了如何使用Matplotlib库中的pyplot模块的bar()方法来创建柱状图。`bar()`方法允许用户自定义包括高度、宽度在内的多个参数,并可以选择柱状图在X轴上的对齐方式。此外,还提供了设置柱形图颜色的方法。通过示例代码,展示了如何生成一个带有特定颜色的柱状图。
32 0
|
4月前
|
Python
Matplotlib 教程 之 Matplotlib 柱形图 1
使用Matplotlib的`pyplot.bar()`方法绘制柱形图,通过定义x轴数据、高度和宽度等参数,轻松展示数据分布。示例代码演示了从创建数据到绘制出直观柱形图的全过程,简洁明了。
39 0

热门文章

最新文章