Python易于配置，处理字符十分灵活，且含有丰富的网络抓取模块，在采集网页数据时能够达到简洁、高效的效果。本节将利用Python爬取某网站前50页的手机销售数据和某10款手机的售后数据，并将采集到的数据信息进行存储，以便后续的进一步分析。
3.2.1 手机销售数据采集
分析产品的销售数据，一方面能够把控当前产品的销售情况，及时发现并解决问题；另一方面能够起到特定性的问题分析，触发对相关业务实施可行性的考量。手机销量数据采集的主要步骤如下。
<1>使用requsts库，实现HTTP请求。该请求包含链接、请求头、超时时间、编码设置等。
<2>使用XPath语言，实现网页的解析。该部分主要包含定位采集所需节点内的文本内容，如店铺名称、手机品牌、商品编号、商品名称、CPU型号、后摄主摄像素、前摄主摄像素、系统、商品评价量和手机价格的信息采集。
<3>保存数据。将解析出来的网页内容存储至本地的CSV文件中。
