聊一聊 C#中有趣的 SourceGenerator生成器

简介: 【10月更文挑战第1天】SourceGenerator 是 C# 中的一项强大功能,允许在编译时动态生成源代码,减少手动编写重复代码的工作量,并可在编译时进行优化和错误检查。它与 Roslyn 编译器紧密集成,可根据预定义逻辑生成新代码。应用场景包括自动生成接口实现和优化计算逻辑等。虽然能显著提升生产力和代码一致性,但开发和调试 SourceGenerator 本身较为复杂,维护成本较高。
  1. SourceGenerator 简介
  • SourceGenerator 是 C# 中的一个强大功能,它允许在编译时生成 C# 源代码。本质上,它是一种编译器 API 扩展,能够根据用户定义的规则在编译阶段动态地生成代码。这样可以减少手动编写重复性代码的工作量,并且可以在编译时进行优化和错误检查。
  • 例如,在处理数据访问层时,如果需要为每个数据库表创建对应的实体类和数据访问方法,使用 SourceGenerator 可以根据数据库表结构的元数据自动生成这些类和方法,而不是手动编写大量相似的代码。
  1. 工作原理
  • 编译时执行:SourceGenerator 在编译过程中运行。当编译器开始处理项目时,它会查找并加载所有的 SourceGenerator。这些生成器会分析项目中的编译单元(比如类、接口等),并根据预定义的逻辑生成新的源代码。
  • 与编译管道集成:它与 Roslyn 编译器紧密集成。Roslyn 编译器会将解析后的语法树等编译信息提供给 SourceGenerator。生成器可以利用这些信息来检查现有代码的结构,例如查找特定的属性、方法或类型声明。然后,基于这些检查结果,生成器可以创建新的语法树,这些语法树最终会被编译成新的 C# 代码并添加到编译输出中。
  1. 实际应用场景
  • 自动实现接口
  • 假设我们有一个接口IRepository<T>,它定义了基本的数据库操作方法,如GetAllGetByIdAddUpdateDelete。我们可以创建一个 SourceGenerator,当一个类声明实现了这个接口时,自动生成接口方法的默认实现。
  • 例如,对于一个CustomerRepository类实现IRepository<Customer>,生成器可以生成类似以下的代码来实现接口方法:


public class CustomerRepository : IRepository<Customer>
{
    public IEnumerable<Customer> GetAll()
    {
        // 这里可以是实际从数据库获取数据的逻辑,暂时返回空集合
        return Enumerable.Empty<Customer>();
    }
    public Customer GetById(int id)
    {
        // 假设的获取单个对象的逻辑,暂时返回null
        return null;
    }
    public void Add(Customer entity)
    {
        // 假设的添加对象到数据库的逻辑
    }
    public void Update(Customer entity)
    {
        // 假设的更新对象在数据库中的逻辑
    }
    public void Delete(Customer entity)
    {
        // 假设的从数据库删除对象的逻辑
    }
}


  • 代码优化和缓存
  • 在处理一些复杂的计算逻辑时,比如计算斐波那契数列。我们可以创建一个 SourceGenerator 来生成缓存逻辑。当一个方法频繁调用计算斐波那契数列时,生成器可以生成代码来缓存已经计算过的值,以提高性能。
  • 例如,原始的斐波那契数列计算方法可能是这样:


public class FibonacciCalculator
{
    public int Calculate(int n)
    {
        if (n <= 1)
        {
            return n;
        }
        return Calculate(n - 1) + Calculate(n - 2);
    }
}


  • 生成器可以生成带有缓存的代码:


public class FibonacciCalculator
{
    private static Dictionary<int, int> _cache = new Dictionary<int, int>();
    public int Calculate(int n)
    {
        if (_cache.ContainsKey(n))
        {
            return _cache[n];
        }
        if (n <= 1)
        {
            return n;
        }
        int result = Calculate(n - 1) + Calculate(n - 2);
        _cache[n] = result;
        return result;
    }
}


  1. 开发 SourceGenerator 的步骤
  • 创建生成器项目:首先,需要创建一个类库项目来包含 SourceGenerator 代码。这个项目应该引用Microsoft.CodeAnalysis.CSharp等相关的编译器 API 库。
  • 实现生成器类:创建一个类,该类实现ISourceGenerator接口。这个接口有两个主要方法:InitializeExecuteInitialize方法用于初始化生成器,例如注册语法接收器(SyntaxReceiver)等。Execute方法是实际生成代码的地方,它会接收一个GeneratorExecutionContext对象,通过这个对象可以获取编译单元的语法树,以及向编译输出添加生成的代码。
  • 语法分析和代码生成:在Execute方法中,可以使用语法分析器来分析现有的代码语法树。例如,查找特定的属性或类型声明。然后,根据分析结果,使用SyntaxFactory等工具来创建新的语法树,代表要生成的代码。最后,通过GeneratorExecutionContext将生成的代码添加到编译输出中。
  1. 优点和局限性
  • 优点
  • 提高生产力:减少了手动编写重复代码的工作量,特别是在处理大量相似代码结构的场景下,如实体类和数据访问层的创建。
  • 性能优化:可以在编译时进行优化,如生成缓存代码,从而提高应用程序的运行时性能。
  • 代码一致性:生成的代码遵循预定义的规则,保证了代码结构和风格的一致性。
  • 局限性
  • 复杂性:开发 SourceGenerator 本身可能比较复杂,需要对 C# 编译器 API、语法树等知识有深入的了解。
  • 调试困难:由于是在编译时运行,调试生成器可能比调试普通的运行时代码更具挑战性。
  • 维护成本:如果生成器的逻辑变得复杂,维护和更新生成器代码可能会带来一定的成本。


相关文章
|
14天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2536 18
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1529 15
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
6天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
12天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
650 14
|
7天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
492 5
|
12天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
536 49
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
|
2天前
|
JavaScript 前端开发 容器
用HTML DOM实现有条件地渲染网页元素(上)
用HTML DOM实现有条件地渲染网页元素(上)
|
2月前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19283 30
|
2天前
|
存储 JavaScript 前端开发
用HTML DOM实现有条件地渲染网页元素(下)
用HTML DOM实现有条件地渲染网页元素(下)