对SAS和SATA硬盘说再见 IBM要用NVMe取而代之

本文涉及的产品
数据传输服务 DTS,数据迁移 small 3个月
推荐场景:
MySQL数据库上云
简介:

对SAS和SATA硬盘说再见,IBM要用NVMe取而代之

雷锋网消息 先前,IBM曾对外宣称将开发新的NVMe解决方案,并推动行业参与者进一步探索新协议,以支持更快的数据传输。

周日,IBM表示一种新的语言协议——NVMe(非易失性存储器)正在逐步取代SAS和SATA等旧有的固态硬盘存储标准。这些旧的标准在设计之初并没有考虑到今天的数据传输需求,因此已经不再适用。

那个由软盘、板砖一样笨重的外部存储驱动器,以及只有区区几兆字节的存储空间构成的原始计算机时代,已经一去不复返。

雷锋网了解到,如今云和大数据在企业中被广泛运用,家庭存储工具的容量也达到了TB级,这就意味着新的时代需要比前传输速度高得多的新传输协议。

IBM希望能够通过NVMe方案帮助客户提高读写速度、降低延迟。同时它也认为,凭借它在存储领域的强势地位,其他厂商也将快速跟进这一方案。

IBM这个蓝色巨人表示,它的开发人员已经在重新设计端到端存储堆栈,以支持新协议;并帮助消费者,云服务厂商、零售商、银行和旅游公司等客户减少数据传输延迟。

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,NVMe协议由一个包含90多家公司在内的工作小组所制定,IBM是这个工作小组中的重要成员之一。

NVMe协议的优势在于充分利用了PCI-E通道的低延时以及并行性,还有当代处理器、平台与应用的并行性。NVMe协议在可控制的存储成本下,极大地提升固态硬盘的读写性能,降低了由AHCI接口带来的高延时,彻底解放SATA时代固态硬盘的极致性能。基于NVMe协议的PCIe固态硬盘,无论在性能还是实用性上,都远超传统基于AHCI的SATA接口固态硬盘。

IBM表示,通过优化整个存储系统堆栈,可以在应用程序和闪存设备之间实现超低延迟的数据传输。

目前,IBM Spectrum Scale已经通过本地只读缓存(LROC)功能实现了NVMe协议。未来,IBM希望能在2018年上半年将NVMe解决方案推向市场。

相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
Sqoop 企业级大数据迁移方案实战
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。它用于从关系数据库(如MySQL,Oracle)导入数据到Hadoop HDFS,并从Hadoop文件系统导出到关系数据库。 本课程主要讲解了Sqoop的设计思想及原理、部署安装及配置、详细具体的使用方法技巧与实操案例、企业级任务管理等。结合日常工作实践,培养解决实际问题的能力。本课程由黑马程序员提供。
目录
相关文章
|
存储 大数据 内存技术
|
11月前
|
开发工具
IBM Watson提供的认知计算服务介绍
IBM Watson提供的认知计算服务介绍
|
传感器 人工智能 自然语言处理
IBM Watson 持续扩张,认知计算正悄然改变我们的生活
在去年 IBM 发布的一则很有创意的广告中,Watson 用 IBM 最新的认知计算机咨询单元与 Bob Dylan 聊了半分钟。Watson 说它每秒能读 8 亿页,并识别出 Dylan 作品中常用的主题,比如时间流逝和爱情消逝。
295 0
|
物联网 区块链 网络架构
带你读《基于区块链的物联网项目开发》之一:了解物联网并在IBM Watson物联网平台上开发
本书首先概述当前业务场景中的物联网概念,帮助读者在IBM Watson物联网平台上开发自己的设备,并使用Watson和Intel Edison创建物联网解决方案。之后介绍如何利用Hyperledger框架开发区块链网络,以及如何创建自己的集成区块链和物联网解决方案。接下来的章节讲述了如何在IBM Cloud平台利用物联网来实现端到端的区块链解决方案。最后,你将掌握如何将物联网和区块链技术融合,利用实践和驱动程序来开发实用集成解决方案。
|
人工智能
IBM Watson被曝给出错误癌症治疗建议,是悲剧还是误会?丨科技云·视角
曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson,在近4年砸下几百亿美元的研发投入后,前景反而愈发暗淡。医生抱怨Watson给出错误判断,多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目,Watson真的能治病吗? 近日,外媒Stat News爆出了IBM的一份内部文件,其中提及Watson计算机经常给出错误的癌症治疗建议,比如给一个已经大出血的癌症病人开了有可能会导致出血的药。
9327 0
|
人工智能
IBM Watson健康部门裁员:花重金收购的医疗科技公司成重灾区
消息人士称,IBM Watson Health正在裁员50%至70%,之前收购的三家医疗科技公司的员工成为这次裁员的重灾区。同时,AI医疗行业数据不完整、隐私等问题,以及巨头之间的竞争,都给IBM Watson Health造成了压力。
1679 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网