18_左叶子之和

简介: 18_左叶子之和

左叶子之和

给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。

示例 1:

输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 
输出: 24 
解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24

示例 2:

输入: root = [1]
输出: 0

【思路】

首先要注意是判断左叶子,不是二叉树左侧节点,所以无法使用层序遍历

左叶子的明确定义:节点A的左孩子不为空,且做孩子的左右孩子都为空,且做孩子的左右孩子都为空(说明是叶子结点),那么A节点的做孩子为左叶子节点,那么A的左孩子为左叶子节点。

判断当前节点是不是左叶子是无法判断的,必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。如果该节点的左节点不为空,该节点的左节点的左节点为空,该节点的左节点的右节点为空,则找到了一个左叶子,代码判断如下:

if (node.left != null && node.left.left == null && node.left,right == null) {
  // 左叶子节点处理逻辑
}

递归法

递归的遍历顺序为后序遍历(左右中),是因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和。

递归三部曲:

1、确定递归函数的参数和返回值

判断一个树的左叶子节点之和,那么一定要传入树的根节点,递归函数的返回值为数值之和,所以为int

2、确定递归终止条件

如果遍历到空节点,那么左叶子值一定是0

if (root == null)  return 0;

注意:只有当前遍历的节点是父节点,才能判断其子节点是不是左叶子。所以如果当前遍历的节点是叶子结点,那么其左叶子也必定是0,那么终止条件为:

if (root == null)   return 0;
if (root.left == null && root.right == null)  return 0;//其实这个也可以不写,如果不写不影响结果,但就会让递归多进行了一层。

3、确定单层递归的逻辑

当遇到左叶子节点的时候,记录数值。然后通过递归求取左子树左叶子之和和右子树左叶子之和,相加便是整个树的左叶子之和。

int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left);  //左
if (root.left && !root.left.left && !root.left.right) {
  leftValue = root.left.val;
}
int right = sumOfLeftLeaves(root.right);  //右
int sum = leftValue + rightValue;  //中
return sum;

简化版本:

class Solution {
  public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int leftValue = sumOfLeftLeaves(root.left);    // 左
        int rightValue = sumOfLeftLeaves(root.right);  // 右
                                                       
        int midValue = 0;
        if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) { 
            midValue = root.left.val;
        }
        int sum = midValue + leftValue + rightValue;  // 中
        return sum;
    }
}

迭代法

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<> ();
        stack.add(root);
        int result = 0;
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            if (node.left != null && node.left.left == null && node.left.right == null) {
                result += node.left.val;
            }
            if (node.right != null) stack.add(node.right);
            if (node.left != null) stack.add(node.left);
        }
        return result;
    }
}
JAVA 复制 全屏

总结

这道题目要求左叶子之和,其实是比较绕的,因为不能判断本节点是不是左叶子节点。

此时就要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子了。

平时我们解二叉树的题目时,已经习惯了通过节点的左右孩子判断本节点的属性,而本题我们要通过节点的父节点判断本节点的属性。

希望通过这道题目,可以扩展大家对二叉树的解题思路。

相关文章
|
7月前
|
传感器 人工智能 物联网
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
879 19
|
Java 数据库连接 索引
Mybatis (ParameterType) 如何传递多个不同类型的参数
偶然碰到一个需要给xml传一个String类型和一个Integer类型的需求,当时心想用map感觉有点太浪费,所以专门研究了下各种方式。 方法一:不需要写parameterType参数 public List getXXXBeanList(String xxId, String xxCode);   select t.
4737 0
|
7月前
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中使用拦截器——拦截器使用实例
本文主要讲解了Spring Boot中拦截器的使用实例,包括判断用户是否登录和取消特定拦截操作两大场景。通过token验证实现登录状态检查,未登录则拦截请求;定义自定义注解@UnInterception实现灵活取消拦截功能。最后总结了拦截器的创建、配置及对静态资源的影响,并提供两种配置方式供选择,帮助读者掌握拦截器的实际应用。
226 0
|
12月前
|
数据可视化 数据挖掘 BI
没办法用Trello?其实有更聪明的替代方案!
在快节奏的工作环境中,Trello作为一款广受好评的项目管理和任务协作工具,凭借其直观的看板界面赢得了全球用户的青睐。然而,由于访问受限、数据安全和本土化资源不足等问题,Trello在国内的实际使用面临诸多挑战。为此,板栗看板(Banli)应运而生,作为一款专为国内市场开发的工具,板栗看板不仅在功能上媲美Trello,还在访问稳定性、自定义选项、智能提醒、数据分析和权限管理等方面进行了优化,特别适合中国团队和企业的实际需求。
344 0
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 PyTorch
🚀PyTorch实战宝典:从数据分析小白到深度学习高手的飞跃之旅
【7月更文挑战第29天】在数据驱动的世界里, **PyTorch** 作为深度学习框架新星, 凭借其直观易用性和高效计算性能, 助力数据分析新手成为深度学习专家。首先, 掌握Pandas、Matplotlib等工具进行数据处理和可视化至关重要。接着, 安装配置PyTorch环境, 学习张量、自动求导等概念。通过构建简单线性回归模型, 如定义 `nn.Module` 类、设置损失函数和优化器, 进行训练和测试, 逐步过渡到复杂模型如CNN和RNN的应用。不断实践, 你将能熟练运用PyTorch解决实际问题。
226 1
|
架构师 数据安全/隐私保护
深入探索领域分析:从问题空间到核心域
深入探索领域分析:从问题空间到核心域
|
自然语言处理 程序员 Windows
[UE虚幻引擎] DTSpeechVoice 文字转语音播放 插件说明
这个插件用于在虚幻引擎(UE)中通过蓝图将文本转化为语音播放,利用Windows内置的语音引擎,支持Win10和Win11。确保电脑已安装语音系统,可能需要额外下载语言包以支持多语言播放。蓝图操作包括添加Speech Voice Component到Actor,使用Speak节点播放文本,Set Volume调整音量,Set Rate改变播放速度,Pause和Resume控制播放状态,Stop则停止播放且无法恢复。此外,Get Tokens和Set Token用于管理语音类型。更多详情可访问[80后程序员](https://dt.cq.cn/archives/1008?from=aliyun)
391 5
|
存储 Java Serverless
ACK One Argo 工作流集群:玩转容器对象存储
ACK One Argo 工作流集群:玩转容器对象存储
ACK One Argo 工作流集群:玩转容器对象存储
|
算法 安全
死锁相关知识点以及银行家算法(解题详细步骤)
死锁相关知识点以及银行家算法(解题详细步骤)
578 2
|
消息中间件 缓存 监控
四个步骤,教你落地稳定性保障工作
本文将稳定性保障工作归纳为 梳理异常情况-&gt;配置监控告警-&gt;评估影响面-&gt;预定解决方案 四个步骤。从四个步骤详细介绍稳定性保障工作的落地方法。
50142 1
四个步骤,教你落地稳定性保障工作