30天拿下Python之math模块

简介: 30天拿下Python之math模块

概述

在上一节,我们介绍了Python的sys模块,包括:sys模块中一些常用的属性和函数。在这一节,我们将介绍Python的math模块。math模块提供了许多数学函数和常量,可以用于进行各种数学运算和常数表示。math模块中的常量和函数主要分为以下几类:

常量:包括math.pi、math.e等,用于表示圆周率π和自然常数e等常量。

算术函数:包括abs(x)、floor(x)、ceil(x)等,用于进行取整、取模等运算。

幂函数和对数函数:包括pow(x,y)、math.exp(x)、math.log(x)等,用于进行乘方、指数、对数等运算。

三角函数:包括sin(x)、cos(x)、tan(x)等,用于进行正弦、余弦、正切等三角函数运算,x的单位是弧度。

角度转换函数:包括math.radians(x)、math.degrees(x)等,用于进行角度和弧度的转换。

双曲函数:包括math.cosh(x)、math.sinh(x)等,用于进行双曲函数的运算。

特殊函数:包括math.sqrt(x)、math.fmod(x,y)等,用于进行开方、取余等运算。

下面,我们将逐一介绍math模块中一些常用的属性和函数。

常量

math模块提供了一些常用的数学常量,包括:

math.pi:表示圆周率π,值为3.14159265358979323846。

math.e:表示自然常数e,值为2.71828182845904523536。

math.inf:表示正无穷大,可以用于表示一些无穷大的数值。

math.nan:表示不是一个数字(NaN),可以用于表示一些无法表示的数值,比如:0除以0的结果。

math.tau:表示圆周率π的两倍,值为6.28318530717958647693。

import math
# 输出:3.141592653589793 2.718281828459045 inf nan 6.283185307179586
print(math.pi, math.e, math.inf, math.nan, math.tau)


算术函数

math模块提供了许多算术函数,用于进行各种数学运算,包括:

math.fabs(x):返回x的绝对值。

math.floor(x):返回x的向下取整值,即不大于x的最大整数。

math.ceil(x):返回x的向上取整值,即不小于x的最小整数。

另外,Python还存在全局的abs()函数和round()函数。

abs(x):返回x的绝对值。

round(x[, n]):返回x的四舍五入值,如果指定了n,则返回x保留n位小数的四舍五入值。

import math
# 输出:66.0
print(math.fabs(-66))
# 输出:-3
print(math.floor(-2.3))
# 输出:10
print(math.ceil(9.4))
# 输出:66
print(abs(-66))
# 输出:9.64
print(round(9.637, 2))


幂函数和对数函数

math模块提供了幂函数和对数函数的计算功能。幂函数是指计算底数的指数次幂的函数,可以使用math.pow(x, y)函数来实现,其中x是底数,y是指数,返回值为x的y次幂。对数函数是指计算以某个数为底数的指数函数的反函数,可以使用math.log(x[, base])函数来实现,其中x是待计算对数的数,base是底数(如果不指定则默认为自然对数),返回值为x的对数。常用函数的定义如下:

math.pow(x, y):返回x的y次方。

math.exp(x):返回e的x次方,e为自然常数。

math.log(x[, base]):返回x的自然对数(以e为底),如果指定了base,则返回x的以base为底的对数。

math.log10(x):返回x的以10为底的对数。

math.log2(x):返回x的以2为底的对数。

注意:在计算对数时需要指定底数,否则会报错;另外,对数的底数必须是正数,否则也会报错。

import math
# 输出:125.0
print(math.pow(5, 3))
# 输出:7.38905609893065
print(math.exp(2))
# 输出:2.0
print(math.log(36, 6))
# 输出:3.0
print(math.log10(1000))
# 输出:10.0
print(math.log2(1024))


三角函数

math模块提供了多个三角函数,可以用于进行各种数学计算。在使用这些函数时,需要注意参数的单位和返回值的单位,以及参数的取值范围。常用函数的定义如下:

math.sin(x): 计算正弦值,参数x是弧度值。
math.cos(x): 计算余弦值,参数x是弧度值。
math.tan(x): 计算正切值,参数x是弧度值。
math.asin(x): 计算反正弦值,参数x是-1到1之间的数值。
math.acos(x): 计算反余弦值,参数x是-1到1之间的数值。
math.atan(x): 计算反正切值,参数x是任意实数。
math.atan2(y, x): 计算反正切值,参数y和x是坐标值,返回[-π, π]之间的弧度值。
import math
# 输出:1.0
print(math.sin(math.pi / 2))
# 输出:6.123233995736766e-17
print(math.cos(math.pi / 2))
# 输出:-1.2246467991473532e-16
print(math.tan(math.pi))
# 输出:1.5707963267948966
print(math.asin(1))
# 输出:0.0
print(math.acos(1))
# 输出:0.7853981633974483
print(math.atan(1))
# 输出:0.7853981633974483
print(math.atan2(6, 6))


角度转换函数

math模块提供了几个用于角度和弧度之间转换的函数,如下:

math.radians(x):这个函数将角度转换为弧度。x是以度为单位的角度值,函数返回对应的弧度值。

math.degrees(x):这个函数将弧度转换为角度。x是以弧度为单位的弧度值,函数返回对应的角度值。

import math
# 将角度转换为弧度
angle_in_radians = math.radians(45)
# 输出:0.7853981633974483
print(angle_in_radians)
 
# 将弧度转换为角度
angle_in_degrees = math.degrees(math.pi / 2)
# 输出:90.0
print(angle_in_degrees)


双曲函数

math模块提供了几个双曲函数,用于计算双曲线相关的数值。以下是常用的几个双曲函数:

math.sinh(x):计算x的双曲正弦值。

math.cosh(x):计算x的双曲余弦值。

math.tanh(x):计算x的双曲正切值。

math.asinh(x):计算x的反双曲正弦值,也称为双曲正弦函数的逆函数。

math.acosh(x):计算x的反双曲余弦值,也称为双曲余弦函数的逆函数。

math.atanh(x):计算x的反双曲正切值,也称为双曲正切函数的逆函数。

注意:在计算反双曲函数时,参数x必须在函数的定义域内,否则会引发ValueError异常。

import math
 
# 输出:1.1752011936438014
print(math.sinh(1.0))
# 输出:1.5430806348152437
print(math.cosh(1.0))
# 输出:0.7615941559557649
print(math.tanh(1.0))
# 输出:0.881373587019543
print(math.asinh(1.0))
# 输出:0.0
print(math.acosh(1.0))
# 输出:0.5493061443340549
print(math.atanh(0.5))

特殊函数

math模块提供了一些特殊函数,用于进行开方、取余等运算。以下是常用的几个特殊函数:

math.fmod(x, y):返回x除以y的余数,即:x mod y。
math.modf(x):返回x的整数部分和小数部分,即:(math.floor(x), x - math.floor(x))
math.sqrt(x):返回x的平方根。
math.factorial(x):返回x的阶乘,即:x!
math.gcd(a, b):返回a和b的最大公约数。
math.lcm(a, b):返回a和b的最小公倍数。
import math
 
# 输出:1.0
print(math.fmod(9, 4))
# 输出:(0.125, 8.0)
print(math.modf(8.125))
# 输出:25.0
print(math.sqrt(625))
# 输出:3628800
print(math.factorial(10))
# 输出:4
print(math.gcd(36, 64))
# 输出:576
print(math.lcm(36, 64))


相关文章
|
3月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
156 62
|
2月前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
131 74
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
141 63
|
3月前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
3月前
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
133 61
|
3月前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
3月前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
1月前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
32 3
|
3月前
|
JSON Linux 数据格式
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
Python中的模块是将相关代码组织在一起的单元,便于重用和维护。模块可以是Python文件或C/C++扩展,Python标准库中包含大量模块,如os、sys、time等,用于执行各种任务。定义模块只需创建.py文件并编写代码,导入模块使用import语句。此外,Python还支持自定义模块和包,以及虚拟环境来管理项目依赖。
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
|
3月前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
89 5

热门文章

最新文章