30天拿下Python之基础语法

简介: 30天拿下Python之基础语法

概述

在上一节的内容中,我们介绍了Python的诞生、发展历程、特色、缺点和应用领域。从本节开始,我们将正式学习Python。Python是一门简洁和优雅的语言,有自己特殊的一些语法规则。因此,在介绍Python编程的有关知识之前,先熟悉下Python的基础语法,是非常有必要的。

截止到2023年7月,Python的最新版本为3.12,本专栏将使用Python 3.x的语法介绍相关知识。

编码格式

在Python 2.x中,源文件默认编码格式为ASCII。如果内容中含有汉字,不指定编码格式的话,便不能正确的读取和输出。可以将下面的代码放到源文件的开头,来指定编码格式为UTF-8。

# -*- coding: UTF-8 -*-


在Python 3.x中,源文件默认编码格式为UTF-8。故在使用Python 3.x时,通常不需要指定编码格式。

标识符

标识符是软件编程中通用的概念,用于给变量、函数、接口、类等进行命名。Python中的标识符区分大小写,由字母、数字和下划线组成,第一个字符必须是字母或下划线,不能以数字开头。在Python 3.x中,可以用中文作为标识符。

以下划线开头的标识符具有特殊含义。单下划线开头的标识符(比如:_name),表示不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口才能访问。双下划线开头的标识符(比如:__age),表示类的私有成员。双下划线开头和结尾的标识符(比如:__init__()为类的构造函数),表示Python中的内置标识。

关键字

Python中的关键字,也叫保留字,不能把这些关键字用作任何标识符的名称。Python 3.11中一共有35个关键字,可用keyword模块中的kwlist输出这些关键字。

import platform
import keyword
print(platform.python_version())
print(keyword.kwlist)

上述代码的输出如下:

3.11.4
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class',  
'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global',  
'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise',  
'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

在Python中,单行注释使用#,多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。

import platform
import keyword
#print('hello world')
'''
print(platform.python_version())
print(keyword.kwlist)
'''
"""
第一行注释
第二行注释
第三行注释
"""
print('hello world')


多行

通常情况下,python一行写一条语句,结尾不需要添加任何结束符号(如:C/C++的分号)。如果语句比较长,需要跨越多行时,可以使用反斜杠'\'符号来实现多行语句。但有一个例外,在()、[]、{}中的多行语句,不需要使用反斜杠'\'符号。

a = 66
b = 33 + \
55 + \
77
# c为元组
c = (1, 3, 5, 7, 9)
# d为列表
d = ['hello',  
     'world',
     'Fighting']
# e为set
e = {90,
     91,
     92}


当然,如果需要将多条语句写在一行,Python也是允许的,在每条语句后面加上分号即可。

a = 66; b = 99; c = 1
print(a + b + c)


空行

空行与代码缩进有所不同,空行是程序代码的一部分,但并不是Python语法的一部分。编写Python代码时,即使不插入空行,Python解释器运行也不会报错。函数之间、类的方法之间、不同功能块之间用空行进行分隔,表示一段新的代码的开始,便于日后代码的维护和重构。

def func1():
    print('Hello world')
def func2():
    print('Hello World')
func1()
func2()

缩进

与C/C++、Java等语言不同,Python不使用大括号{}来表示类、函数、逻辑块的边界范围,而是使用缩进。缩进的空格数是可变的(推荐4个空格),但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数,否则,程序运行时会报错。

a = 99
if a > 100:
    print('ok')
    print('a is larger than 100')
else:
    print('cancel')
    print('a is equal to or less than 100')
# 缩进空格不一致,运行会报错:IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
  print('hello')

引号

Python可以使用单引号(')、双引号(")、三引号(''' 或 """)来表示字符串。开始的引号与结束的引号的类型必须一致,三引号可以由多行组成。当字符串中含有双引号时,可以使用单引号,这样不需要使用转移字符'\'。同样的,当字符串中含有单引号时,可以使用双引号。

a = 'Hello'
# 字符串中含有单引号,使用单引号时,必须使用转义字符
b = 'I\'m hope_wisdom'
# 字符串中含有单引号,使用双引号时,不需要使用转义字符
c = "I'm hope_wisdom"
d = '''I have  
a dream'''
e = """成就
   一亿技术人
"""


输入输出

Python提供了input函数用于输入。input函数将所有输入都当作字符串看待,返回字符串类型。

Python提供了print函数用于输出,默认的分隔符为空格符,默认会换行(结尾符为换行符),可以通过额外的sep和end参数指定分隔符和结尾符。

a = input('input your name: ')
print('your name is', a)
# 输出:apple-banana-lemon#
print('apple', 'banana', 'lemon', sep='-', end='#')

import

在Python中需要引入其他库和模块的功能时,使用import关键字。

将整个模块导入时,使用:import 模块名。此时调用模块中的函数时,必须带上模块名。

从模块中导入函数A、B、C时,使用:from 模块名 import A, B, C。此时调用模块中的函数时,不用带上模块名。还可以使用as将函数名指定为其他名称,比如:from 模块名 import A as A_alias(后续使用A_alias即可)。如果需要导入模块中的所有函数,可以使用:from 模块名 import *。

import platform
from platform import version, release
from platform import processor as my_processor
print(platform.system())
print(version(), release())
print(my_processor())

运算符

表达式由运算符和操作数两部分组成,比如:66+88是一个表达式,其中,66、88是操作数,而+则是运算符。Python中常见的运算符可参考下表。

image.png

image.png

条件控制

在Python中,使用if、elif、else这三个关键字进行条件判断与执行控制。

a = 66
if a < 66:
    print('condition 1')
elif a < 88:
    print('condition 2')
elif a < 100:
    print('condition 3')
else:
    print('condition 4')


if、else还可以用作三目运算符,用于简化代码。

a = 100
b = 9 if a < 188 else 10


在Python 3.10中,新增了match、case的条件判断。match后的对象会依次与case后的值进行匹配,如果匹配成功,则执行匹配到的表达式;否则,直接跳过。case _则可以匹配剩下的所有情况,但只能放在最后面,否则,运行时会提示类似的错误信息:wildcard makes

remaining patterns unreachable。
a = 2
match a:
    case 1:
        print('condition 1')
    case 2:
        print('condition 2')
    case 3:
        print('condition 3')
    case _:
        print('all')


循环

在Python中,使用while和for in进行循环的执行。在循环体中,continue用于退出本次循环,继续执行下一次循环;break则用于退出整个循环。while和for in后面,还可以添加else语句。当循环正常退出时,会执行else里面的代码;当循环执行了break跳出时,不会执行else里面的代码。

i = 0
while (i < 10):
    if i == 5:
        i += 1
        continue
    print(i)
    i += 1
else:
    # 会执行下面的语句,因为是正常退出循环的
    print('while loop completed')
a = ['C', 'S', 'D', 'N']
for item in a:
    if item == 'D':
        break
    print(item)
else:
    # 不会执行下面的语句,因为是通过break跳出循环的
    print('for loop completed')


#!/usr/bin/python3的作用

在有些Python源码中,会发现文件的首行为:#!/usr/bin/python3或#!/usr/bin/env python3。这条语句在Windows下基本没什么作用,主要在Linux、Mac等系统下生效。当使用chmod +x file.py命令增加file.py文件的可执行权限后,可以通过上面的语句找到python3程序,进而通过./file.py的方式直接执行python源码文件。

#!/usr/bin/python3和#!/usr/bin/env python3区别在于:前者直接指定了python3解释器的具体路径,后者则让env去查找python3的路径,并替换作为python3解释器的具体路径。


相关文章
|
23天前
|
人工智能 Ubuntu IDE
【Python】基础:环境配置与基础语法
本文介绍了Python编程语言及其环境配置方法。Python由Guido van Rossum于1991年创建,以其简洁、易学和强大的功能著称。文章详细讲解了Python的主要特点、Windows和Ubuntu下的安装配置步骤、基础语法、控制流、函数、文件操作、模块使用及面向对象编程等内容,帮助读者快速入门Python编程。
50 4
|
3月前
|
XML 前端开发 数据格式
三分钟搞定 Python XPath 语法
XPath(XML Path Language)是一种用于在 XML 文档中查找信息的语言。它基于树状结构的 XML 文档,可以通过路径表达式来选取节点或节点集。也常常用来解析 HTML。 如果你是一个前端,对用路径获取元素可能陌生又熟悉。陌生是很多的路径,熟悉的路径上又有熟悉的属性和方法。下面我们就来探究一下 XPath 的魅力。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
12天前
|
存储 Python Perl
python正则语法
本文介绍了正则表达式的基础知识及其在 Python 中的应用。首先解释了为什么要使用正则表达式,通过一个判断手机号的示例展示了正则表达式的简洁性。接着详细介绍了 `re` 模块的常用方法,如 `match()`、`search()`、`findall()`、`finditer()` 等,并讲解了正则表达式的基本语法,包括匹配单个字符、数字、锚字符和限定符等。最后,文章还探讨了正则表达式的高级特性,如分组、编译和贪婪与非贪婪模式。
13 2
|
18天前
|
存储 程序员 开发者
Python编程入门:从零开始掌握基础语法
【10月更文挑战第21天】本文将带你走进Python的世界,通过浅显易懂的语言和实例,让你快速了解并掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习一门新的编程语言,这篇文章都将是你的不二之选。我们将一起探索变量、数据类型、运算符、控制结构、函数等基本概念,并通过实际代码示例加深理解。准备好了吗?让我们开始吧!
|
1月前
|
存储 C语言 索引
Python 语法及入门 (超全超详细) 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
本文全面介绍了Python的基础知识,包括Python的诞生背景、为什么学习Python、Python的应用场景、Python环境的安装、Python的基础语法、数据类型、控制流、函数以及数据容器的使用方法,旨在为Python零基础读者提供一篇全面掌握Python语法的博客。
37 0
Python 语法及入门 (超全超详细) 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
|
1月前
|
存储 数据可视化 数据处理
【Python篇】快速理解Python语法:全面指南
【Python篇】快速理解Python语法:全面指南
44 1
|
2月前
|
IDE Java 开发工具
Python的语法
Python的语法。
35 5
|
2月前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python:掌握这些基本语法和数据类型,你将拥有编程世界的钥匙!
【9月更文挑战第3天】Python 是一种简洁强大的高级编程语言,其清晰的语法和丰富的功能深受程序员喜爱。本文从基本语法入手,介绍 Python 的代码结构特点,如通过缩进区分代码块,使逻辑更清晰。接着详细讲解主要数据类型:数值型、字符串、列表、元组、集合与字典,每个类型均附有示例代码,帮助初学者快速掌握 Python,为后续学习打下坚实基础。
44 2
|
3月前
|
IDE Java 测试技术
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 基础语法(真的很基础)
这篇文章是关于Python编程语言的基础语法介绍,包括编码、标识符、注释、行和缩进、输入输出以及导包等基础知识点,旨在帮助初学者理解并掌握Python编程的基础。
27 2