目前业界内有很多的大模型服务，比如OpenAI’s ChatGPT、Google’s PaLM2/Gemini、百度的文心一言等多个平台的大模型，如果要接入大模型的话，需要针对每个特定的AI平台独立编写和维护代码。当需要集成多个大模型时，工作成本就高了，这个时候如果能通过统一的接口访问不同的大模型服务，可以极大地简化工作流程和提高效率，One API 就是这样一个工具。

什么是One API？

One API 是一个开源的OpenAI接口管理与分发系统，支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用。

One API 的使用场景是什么？

1. 多模型集成项目：当你的项目需要集成多个大模型，而这些模型分布在不同的AI平台时，One API可以作为统一的接口，简化你的集成工作。
   
2. 开发代理服务：如果你需要构建一个自己的AI服务，而后端需要调用不同的AI模型，One API可以作为后端服务，你只需要与One API交互，而不需要处理与各个AI平台的具体交互细节。
   
3. 教育和研究：在AI的学习和研究中，经常需要对比不同模型的表现。One API可以简化这一流程，使研究者可以轻松切换不同的模型进行对比分析。
   
4. 小型企业或个人项目：对于资源有限的小型企业或个人开发者，可能没有足够的时间和精力去适配和管理多个AI平台的API。One API提供了一个简单便捷的解决方案。
   
5. 在敏捷开发中快速原型制作：当你需要快速验证一个涉及AI模型的想法时，One API可以帮助你省去了配置和接入多个AI服务的时间，让你更专注于原型的开发。
   

    One API在处理需要访问多个AI模型的项目时尤为有用，它通过提供统一的接口来简化开发流程，节省时间和资源。不论是在开发复杂的综合AI服务、进行AI模型对比研究，还是简单地快速验证AI相关的项目想法，One API都能提供强大的支持。

如何使用One API?

One API 可以用来管理模型池，其可以兼容 OpenAI 、Azure 、国内主流模型和本地模型等。

1. 使用root 账号登录，默认密码：123456
2. 在渠道页面中添加新的渠道

3. 然后在令牌页面中新增访问令牌

4. 客户端使用令牌访问 One API。
5. 根据请求中的 model 参数，匹配对应的渠道（根据渠道里的模型进行匹配，必须完全一致）。如果匹配到多个渠道，则随机选择一个（同优先级）
6. One API 向真正的地址发出请求，并将结果返回给客户端

如何在阿里云上快速部署One API

阿里云计算巢提供了快速部署的One API的解决方案，只需要简单填写配置就可以一键部署到自己的VPC 内，非常简单快捷，操作步骤如下：

1. 单击部署链接，进入计算巢的服务实例部署界面。
2. 根据界面提示，填写参数完成部署。

选择实例规格，并设置实例密码

设置可用区和VPC信息

3. 设置完参数后，点击下一步确认订单，点击立即创建，等待服务实例创建完成。
4. 服务实例创建成功后，进入服务实例详情页。在概览页可获取one-api登录信息。

   使用初始账号登录，用户名为 root，密码为 123456。

参考文档：

https://docs.geekai.me/config/chat/one-api.html#geekai-%E9%85%8D%E7%BD%AE

https://aibard123.com/newtutorial/2024/02/one-api/

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