在数据科学和工程领域，Matplotlib是一个非常流行的Python绘图库。然而，许多用户在使用 Matplotlib 进行图形展示时，常常遇到中文显示问题。默认情况下，Matplotlib并不支持中文字符，会导致中文显示为乱码或者根本不显示。为了解决这个问题，我们需要对Matplotlib进行适当的配置，以支持中文字符的显示。本文将介绍2种常用的解决方案。
方案 1：设置全局字体
首先，我们可以设置Matplotlib的全局字体为支持中文的字体。在 Windows系统中，可以使用“SimHei”字体。以下是如何进行设置的示例：
import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # Windows系统中的中文字体 # 绘制带中文的图形plt.title('这是中文标题')plt.xlabel('横轴')plt.ylabel('纵轴') # 显示图形plt.show()
这种方法简单易行，适用于简单的需求。仅支持的中文全局字体有以下5种：SimSun（宋体）、SimHei（黑体）、Microsoft YaHei（微软雅黑）、FangSong（仿宋）、KaiTi（楷体）。方案 2：局部指定字体
如果你不想改变全局字体设置，或者需要在不同的图形中使用不同的字体，可以使用FontProperties来局部指定字体：
import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontProperties # 创建一个字体对象，指定字体文件路径font = FontProperties(fname='C://Windows//Fonts//STFANGSO.TTF') # 绘制图形，并使用 FontProperties 指定字体plt.title('这是中文标题', fontproperties=font)plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font) # 显示图形plt.show()
请确保替换 fname='C://Windows//Fonts//STFANGSO.TTF' 为你系统中实际存在的中文字体文件的路径。这种方法提供了更大的灵活性，但需要注意路径的正确性。
以上就是2种在Matplotlib中显示中文字符的解决方案。根据你的操作系统、需求和个人喜好，选择一种最适合你的方法。希望这2种方法能帮助你在使用Python进行数据可视化时，避免中文显示的问题。
