切西瓜法实现微信抢红包功能

简介: 该文章介绍了使用“切西瓜法”和“栅栏法”两种算法来模拟微信抢红包的随机分配机制,并通过具体的JavaScript代码实现了红包金额的公平随机分配过程。

封面

✅前言

在现实生活中,非常常见的一个场景莫过于抢红包。节假日长辈发红包,生日时友人发祝福红包,结婚时亲朋好友发喜事红包……无一场景不贯穿着我们生活中的方方面面。

但是呢,很多时候有可能一个红包里面一两百块钱,而我们最后抢了几毛钱,还真是没有对比就没有伤害……(欲哭无泪)

那在下面的文章中呢,我们将来实现一个微信红包相关的分红包功能。一起来了解叭~

☑️一、需求分析 - 分红包问题

假设我们现在要进行发一个红包,这个红包的金额为 100 元,红包数量是 10 个。那么我们要怎么样分配,才能不失公平性呢?

分红包

那么接下来,我们由浅入深的来实现分红包功能

🆙二、实现版本

1. 版本一:切西瓜法

先附上代码:

HTML 代码:

<h2>红包生成器</h2>
<div id="setting">
  <div><label>红包金额:<input id="amount" value=100.00></input></label></div>
  <div><label>红包数量:<input id="count" value="10"></input></label></div>
  <div><button id="generateBtn">随机生成</button></div>
</div>

<ul id="result">
</ul>

CSS 代码:

#setting button {
   
  margin-top: 10px;
}

#result {
   
  padding: 0;
}

#result li {
   
  list-style: none;
}

JS 代码:

function generate(amount, count){
   
  let ret = [amount];

  while(count > 1){
   
    //挑选出最大一块进行切分
    let cake = Math.max(...ret),
        idx = ret.indexOf(cake),
        part = 1 + Math.floor((cake / 2) * Math.random()),
        rest = cake - part;

    ret.splice(idx, 1, part, rest);

    count--;
  }
  return ret;
}

const amountEl = document.getElementById('amount');
const countEl = document.getElementById('count');
const generateBtn = document.getElementById('generateBtn');
const resultEl = document.getElementById('result');

generateBtn.onclick = function(){
   
  let amount = Math.round(parseFloat(amountEl.value) * 100);
  let count = parseInt(countEl.value);

  let output = [];

  if(isNaN(amount) || isNaN(count) 
     || amount <= 0 || count <= 0){
   
    output.push('输入格式不正确!');
  }else if(amount < count){
   
    output.push('钱不够分')
  }else{
   
    output.push(...generate(amount, count));
    output = output.map(m => (m / 100).toFixed(2));
  }
  resultEl.innerHTML = '<li>' + 
                        output.join('</li><li>') +
                       '</li>';
}

一般来说,如果我们直接采取随机的方式来分红包,那边有很大的可能会造成第一个直接99块钱,而其他就有可能出现分不下去的问题。所以,我们应该来处理这个问题。

那在上面的这个算法中呢,俗称切西瓜算法

切西瓜

我们每次都把这个金额分成两部分,那么它总是会有大的一部分和小的一部分,那么这时候呢,我们挑选大的那部分再进行切分,切分完,我们就有三部分了。

继续,我们从这三部分中把最大的那部分再继续进行切分,以此类推。这样的话,我们就会一直有的分,而不会出现没得分的情况。

2. 版本二:栅栏法

先附上代码:

HTML 代码:

<h2>红包生成器</h2>
<div id="setting">
  <div><label>红包金额:<input id="amount" value=100.00></input></label></div>
  <div><label>红包数量:<input id="count" value="10"></input></label></div>
  <div><button id="generateBtn">随机生成</button></div>
</div>

<ul id="result">
</ul>

CSS 代码:

#setting button {
   
  margin-top: 10px;
}

#result {
   
  padding: 0;
}

#result li {
   
  list-style: none;
}

JS 代码:

function * draw(cards){
   
  const c = [...cards];

  for(let i = c.length; i > 0; i--) {
   
    const pIdx = Math.floor(Math.random() * i);
    [c[pIdx], c[i - 1]] = [c[i - 1], c[pIdx]];
    yield c[i - 1];
  }
}

function generate(amount, count){
   
  if(count <= 1) return [amount];
  const cards = Array(amount - 1).fill(0).map((_, i) => i + 1);
  const pick = draw(cards);
  const result = [];
  for(let i = 0; i < count; i++) {
   
    result.push(pick.next().value);
  }
  result.sort((a, b) => a - b);
  for(let i = count - 1; i > 0; i--) {
   
    result[i] = result[i] - result[i - 1];
  }
  return result;
}

const amountEl = document.getElementById('amount');
const countEl = document.getElementById('count');
const generateBtn = document.getElementById('generateBtn');
const resultEl = document.getElementById('result');

generateBtn.onclick = function(){
   
  let amount = Math.round(parseFloat(amountEl.value) * 100);
  let count = parseInt(countEl.value);

  let output = [];

  if(isNaN(amount) || isNaN(count) 
     || amount <= 0 || count <= 0){
   
    output.push('输入格式不正确!');
  }else if(amount < count){
   
    output.push('钱不够分')
  }else{
   
    output.push(...generate(amount, count));
    output = output.map(m => (m / 100).toFixed(2));
  }
  resultEl.innerHTML = '<li>' + 
                        output.join('</li><li>') +
                       '</li>';
}

另外一种算法呢,我们可以把它称为是栅栏算法

栅栏法

假设说现在有 100 块钱,那么我们可以把它看成是一个竹子。那如果你要把它分为 10 份的话,你要在中间的段里面去切 9 刀,那这9刀要切在什么位置呢,都是随机的。如果要在 100 块钱里面切 9 刀的话,那它是有 9999 种方案去切。也就是说,它有多少分钱,那么他就有 多少份钱 - 1 种的方式去切。

最后,我们来看一下效果。如下图所示:

随机红包效果

✳️三、在线Online

以上两 个版本的在线地址:

🆗四、结束语

在上面的文章中,我们首先谈论了分红包问题的随机性,同时,用了切西瓜法栅栏法来实现了分红包功能。不知道大家对分红包问题是否有了进一步了解呢?

如果您觉得这篇文章有帮助到您的的话不妨点赞支持一下哟~~😉

🆚往期推荐

👉紧跟月影大佬的步伐,一起来学习如何写好JS(上)

👉紧跟月影大佬的步伐,一起来学习如何写好JS(下)

👉每天都在红绿灯前面梭行,不如自己来实现个红绿灯?

👉幂等问题 vs 如何判断是否是4的幂

👉如何给扑克洗牌才能更公平?

相关文章
|
10天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2513 16
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1520 14
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
3天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
9天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
545 14
|
1月前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19282 30
|
9天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
464 48
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
18838 20
|
1月前
|
Rust Apache 对象存储
Apache Paimon V0.9最新进展
Apache Paimon V0.9 版本即将发布,此版本带来了多项新特性并解决了关键挑战。Paimon自2022年从Flink社区诞生以来迅速成长,已成为Apache顶级项目,并广泛应用于阿里集团内外的多家企业。
17527 13
Apache Paimon V0.9最新进展
|
1天前
|
云安全 存储 运维
叮咚!您有一份六大必做安全操作清单,请查收
云安全态势管理(CSPM)开启免费试用
360 4
叮咚!您有一份六大必做安全操作清单,请查收