演示视频 and 完整代码 and 远程安装

简介: 本项目展示了卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用,包括系统效果图片和演示视频。CNN通过局部连接、权重共享及层次化特征提取等特性高效处理图像数据。提供的示例代码展示了如何使用Keras构建一个简单的CNN模型,并进行了模型编译与结构输出。更多详情与完整代码,请访问:[链接](https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/pnrng41h0sg5f5tf)。

、系统效果图片展示
img_06_06_17_44_58

img_06_06_17_45_07

img_06_06_17_45_26

img_06_06_17_45_39

三、演示视频 and 完整代码 and 远程安装
地址:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/pnrng41h0sg5f5tf

四、卷积神经网络算法介绍
卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,特别适用于处理图像数据。其主要特点包括:

局部连接:CNN通过局部感受野的方式提取特征,每个卷积层只关注输入数据的一部分,从而减少计算复杂度。
权重共享:在同一卷积层中,使用相同的卷积核(滤波器)对不同区域进行卷积操作,这不仅减少了模型参数数量,还提高了模型的泛化能力。
层次化特征提取:CNN通过多个卷积层逐层提取特征,从简单的边缘和纹理到复杂的形状和物体,使得模型能够有效捕捉到数据的层次特征。
池化层:池化操作(如最大池化或平均池化)用于降低特征图的维度,减少计算量,同时保留重要特征。这有助于减轻过拟合并提高模型的稳定性。
以下是一个简单的CNN案例代码,展示如何使用Keras构建卷积神经网络:

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, models

构建卷积神经网络

//代码效果参考:http://www.603393.com
//代码效果参考:http://www.mwgw.cn
//代码效果参考:https://www.h3cw.com
model = models.Sequential([
layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(64, 64, 3)),
layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
layers.Flatten(),
layers.Dense(128, activation='relu'),
layers.Dense(10, activation='softmax') # 假设有10个类别
])

编译模型

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

输出模型结构

model.summary()

相关文章
|
小程序 JavaScript API
小程序点击复制功能制作
小程序点击复制功能制作
199 0
|
3月前
|
开发工具
如何修改Vscode查看源代码管理版本变动文件的查看方式
这篇文章介绍了如何在VSCode中通过源代码管理插件修改查看源代码版本变动文件的方式,提供了树形视图和列表视图两种查看方法,并说明了如何通过设置选项来切换查看方式,帮助用户根据自己的喜好更高效地查看和管理代码变动。
如何修改Vscode查看源代码管理版本变动文件的查看方式
|
4月前
|
前端开发 JavaScript Java
文本----简单编写文章的方法(中),后端接口的编写,自己编写好页面就上传到自己的服务器上,使用富文本编辑器进行编辑,想写好一个项目,先分析一下需求,再理一下实现思路,再搞几层,配好参数校验,lomb
文本----简单编写文章的方法(中),后端接口的编写,自己编写好页面就上传到自己的服务器上,使用富文本编辑器进行编辑,想写好一个项目,先分析一下需求,再理一下实现思路,再搞几层,配好参数校验,lomb
|
6月前
|
存储 数据库 Python
使用Python编写代理IP自动切换技巧
使用Python编写代理IP自动切换技巧
|
6月前
|
编解码 Linux Android开发
​ToDesk远程工具安装及使用方法
前言 远程桌面是我们日常生活中经常会用到的情况,特别是最近两年这项功能被运用的场景越来越多,包括居家远程办公,远程解决问题,等等都会用到。 ToDesk 介绍 跨平台支持:Windows, macOS , iOS , Android , Linux且适配各种分辨率屏幕,多屏幕设备,只需要不同设备上安装一个ToDesk软件,就可以实现多平台一键远程操控。 稳定性进一步提升,不限速,能在各种复杂结构网络、弱联网下运作良好。
394 0
|
小程序 前端开发 JavaScript
小程序组件库ColorUI的使用,一键复制粘贴
小程序组件库ColorUI的使用,一键复制粘贴
377 0
|
编译器 C++ Windows
程序环境的内容
程序环境的内容
|
Web App开发 异构计算 Python
|
测试技术 Python
pycharm不以pytest方式运行,想要切换回普通模式运行的操作
pycharm不以pytest方式运行,想要切换回普通模式运行的操作
880 0
 pycharm不以pytest方式运行,想要切换回普通模式运行的操作
|
JSON Java atlas
动态部署、远程 bundle 、单模块部署演示 | 学习笔记
简介:快速学习动态部署、远程 bundle 、单模块部署演示
190 0
下一篇
无影云桌面