视图
1. 视图的定义
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
视图的一些常见应用：
重用SQL语句。
简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
使用表的组成部分而不是整个表。
保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚
至能添加和更新数据。
视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
tip:一般，应该将视图用于检索（SELECT语句）而不用于更新（INSERT、UPDATE和DELETE）
2.视图的创建规则和使用限制
视图的创建规则：
视图必须唯一命名
对于可以创建的视图数目没有限制。
为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。
视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句
视图的创建语法格式：
create view 视图名称 as select
......
视图的使用例子：
user_profile 数据表
drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` float,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量(来自牛客网的一道sql题)
现在使用视图来做：
-- 创建视图 user_posting
CREATE VIEW user_posting AS SELECT
gender,
university,
count( gender ) AS user_num,
round( AVG( active_days_within_30 ), 1 ) AS avg_active_day,
round( AVG( question_cnt ), 1 ) AS avg_question_cnt
FROM
user_profile
GROUP BY
gender,
university;
# 直接查询视图便可以返回结果
select * from user_posting
小结
图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用 。
