推导式
Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
也可以说推导式是从一个或多个迭代器快速简洁的创建数据结构的一种办法，它可以将循环和条件判断结合，从而可以避免语法冗长的代码。
列表推导式
列表推导式基本格式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
myList = []
numberList = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 快速生成一个列表，每个元素的值是对应索引的平方
myList = [i**2 for i in numberList]
print(myList) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
# 将列表中大于4的元素值赋值给myList
myList = [i for i in numberList if(i>4)]
print(myList)
AI 代码解读
元组推导式
元组推导式基本格式: (表达式 for 变量 in 序列) 或者 (表达式 for 变量 in 序列 if 条件)
myTuple = () # 空的元组对象
myTuple = (i for i in range(0,11))
print(myTuple) # <generator object <genexpr> at 0x0000023EDB24AA40>
print(tuple(myTuple)) # (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
AI 代码解读
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
字典推导式
字典推导式基本格式: { k: v for k in collection } 或者 { k: v for k in collection if condition } ,注意这里的k其实就是每次从collection中遍历出来的变量。
bookType = ['小说', '散文', '诗歌']
myDict = {
k: len(k) for k in bookType}
print(myDict) # {'小说': 2, '散文': 2, '诗歌': 2}
AI 代码解读
集合推导式
集合推导式基本格式：{ 表达式 for 变量 in 序列} 或者 { 表达式 for 变量 in 序列 if 条件}
mySet = {
i**2 for i in (1, 2, 3, 4)}
print(mySet) # {16, 1, 4, 9}
mySet = {
i for i in [1, 2, 3, 4, '1']}
print(mySet) # 集合是无序的 {1, 2, 3, 4, '1'}
AI 代码解读
小结
其实python中的推导式，就是为了从一个或多个迭代器快速简洁的创建数据结构的一种办法，它可以将循环和条件判断结合，从而避免语法冗长的代码。
然后其语法格式也都是用不同的对应数据结构包裹（列表[]中括号，元组()圆括号，字典和集合{}花括号），然后内部推导式都是 表达式 for 变量 in 序列 if 条件这样。灵活使用，可以省略很多繁琐的for,if…
