是不是比gpt4强，我们看看Claude3自己的回答就知道了，我通过claude3询问后的答案还是中肯许多，术业有专攻，适合的场景下采用合适的模型就能满足我们的需求。
有宝子问：你用的哪个claude3的大模型？
回答：原生claude3，不是市面上的套壳家伙！
宝子问：套壳用起来如此丝滑，原生的也不那么香！
回答：套壳chatbot算下来可是用原生API访问费用的5倍不止，何况数据还是在第三方平台上，有种“大冤种的赶脚”。
宝子问：Lobechat有什么好？
回答：Lobechat颜值就已经藐视云云众生，何况大脑还是可以任意切换目前主流大模型。
宝子问：国内要使用也需要魔法吧？
回答：魔法师的年代已经过去了！
百闻不如一见，香不香，谁用谁知道！
0.准备工作
阿里云ECS年度性价比产品，用来部署lobechat，性价比拉满，关键是省电费。
2核2G，3M固定带宽，40G ESSD Entry盘，99一年，新购和续费同价。
- claude3API.KEY一个
关于API.KEY的注册方式已经有很多方式可以获取，就默认宝子们都是有KEY的人。
- 域名一个
阿里云的域名注册，新人可以通过1元注册域名，建议采用xx.cn结尾域名，不会被过滤掉。
1.Docker安装Lobechat
通过docker-compose进行Lobechat的部署。
version: '3.8'
services:
lobe-chat:
image: lobehub/lobe-chat
container_name: lobe-chat
restart: always
ports:
- '3210:3210'
environment:
OPENAI_API_KEY: sk-xxxx
OPENAI_PROXY_URL: https://api-proxy.com/v1/messages
ACCESS_CODE: code with your opinion
2.Cloudflare部署API代理
2.1.创建站点
通过左侧导航栏的网页点击进入后，点击添加站点进入下一页面。
2.2.窗口填入域名
2.3.选择DNS免费服务
通过搜索，提供DNS解析地址，并将域名网站的DNS地址修改为cloudflare提供地址，激活成功后，邮箱会收到激活确认邮件，并且网页主页面上域名地址会出现“有效”字样。
选择免费计划后，收到激活邮件，成功激活。
2.4.创建应用程序
通过导航栏的“Workers and Pages”，点击进入后点击“创建worker”,默认代码不用做修改，直接点击创建。
默认原有代码部署。
2.5.触发器修改代码
通过“Workers and Pages”进入会看到刚刚创建好的代理地址，点击进入后，看到功能栏中的“设置”，点击进入后看到“触发器”，再次点击右上角的“编辑代码”，将原有代码替换。
//通过该代码实现API请求
async function handleRequest(request) {
const url = new URL(request.url)
url.host = "api.anthropic.com"
return fetch(url, { headers: request.headers, method: request.method, body: request.body })
}
addEventListener("fetch", (event) => {
event.respondWith(handleRequest(event.request))
})
2.6.调用claude3的API
在“触发器”里，自定义域名，这个域名是作为claude3代理访问地址，设置完成以后，通过云服务器向claude3发起API调用测试。
curl https://your_domain.cn/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{ "model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": who is better,you or gpt4"}
]
}'
宝子们走道这里，看到API调用后的回复，已经宣告完成90%的Lobechat本地化部署。最后一步，就是让我们在美妙的Lobechat下尽情体验AI.chatbot，进入到最后一步吧！！！
3.Chrome启动本地Lobechat
3.1.映射端口
通过端口映射，实现本地访问云端的Lobechat。
ssh -CNg -L 3210:127.0.0.1:3210 -o StrictHostKeyChecking=no -p 22 root@云主机IP
3.2.访问Lobechat程序端口
本地通过chrome访问3210端口，出现Lobechat对话窗口，我们向claude3提出问题：
- 关于gpt4和claude3谁更好的话题
- 经典贪吃蛇的pycoding
4.总结
在云服务器部署Lobechat的docker服务，通过访问代理的实现对claude3大模型的API调用，实现了chatbot的功能。后面将会基于此推出更多LLMs的有趣有益的应用方案。
