用队列实现栈

简介: 用队列实现栈

用队列实现栈
题目描述:请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通队列的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

实现 MyStack 类:

void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
示例说明请见LeetCode官网。

解法一:双队列实现栈
使用2个队列firstQueue和secondQueue存储数据,具体方法说明如下:

push(int x):如果firstQueue为空,则将x存到secondQueue中,否则存到firstQueue中;
pop():如果firstQueue为空,则将secondQueue中的数据都取出然后依次存入firstQueue中只留一个作为栈顶元素取出并返回;否则,将firstQueue中的数据都取出然后依次存入secondQueue中只留一个作为栈顶元素取出并返回;
top():逻辑通pop()方法类似;
empty():如果firstQueue和secondQueue都为空,返回true;否则,返回false。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class LeetCode_225 {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        MyStack myStack = new MyStack();
        myStack.push(1);
        myStack.push(2);
        myStack.push(3);
        System.out.println(myStack.top()); // 返回 2
        System.out.println(myStack.pop()); // 返回 2
        System.out.println(myStack.empty()); // 返回 False
    }
}

class MyStack {
   
    private Queue<Integer> firstQueue;
    private Queue<Integer> secondQueue;

    /**
     * Initialize your data structure here.
     */
    public MyStack() {
   
        firstQueue = new LinkedList<>();
        secondQueue = new LinkedList<>();
    }

    /**
     * Push element x onto stack.
     */
    public void push(int x) {
   
        if (firstQueue == null) {
   
            secondQueue.add(x);
        } else {
   
            firstQueue.add(x);
        }
    }

    /**
     * Removes the element on top of the stack and returns that element.
     */
    public int pop() {
   
        if (this.empty()) {
   
            throw new RuntimeException("empty stack.");
        }
        if (firstQueue.isEmpty()) {
   
            int size = secondQueue.size();
            for (int i = 1; i < size; i++) {
   
                firstQueue.add(secondQueue.poll());
            }
            return secondQueue.poll();
        } else {
   
            int size = firstQueue.size();
            for (int i = 1; i < size; i++) {
   
                secondQueue.add(firstQueue.poll());
            }
            return firstQueue.poll();
        }
    }

    /**
     * Get the top element.
     */
    public int top() {
   
        if (this.empty()) {
   
            throw new RuntimeException("empty stack.");
        }
        int result = -1;
        if (firstQueue.isEmpty()) {
   
            int size = secondQueue.size();
            for (int i = 1; i < size; i++) {
   
                firstQueue.add(secondQueue.poll());
            }
            result = secondQueue.peek();
            firstQueue.add(secondQueue.poll());
        } else {
   
            int size = firstQueue.size();
            for (int i = 1; i < size; i++) {
   
                secondQueue.add(firstQueue.poll());
            }
            result = firstQueue.peek();
            secondQueue.add(firstQueue.poll());
        }
        return result;
    }

    /**
     * Returns whether the stack is empty.
     */
    public boolean empty() {
   
        return firstQueue.isEmpty() && secondQueue.isEmpty();
    }
}
相关文章
|
4天前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
52 9
|
1天前
|
存储 JavaScript 前端开发
执行上下文和执行栈
执行上下文是JavaScript运行代码时的环境,每个执行上下文都有自己的变量对象、作用域链和this值。执行栈用于管理函数调用,每当调用一个函数,就会在栈中添加一个新的执行上下文。
|
3天前
|
存储
系统调用处理程序在内核栈中保存了哪些上下文信息?
【10月更文挑战第29天】系统调用处理程序在内核栈中保存的这些上下文信息对于保证系统调用的正确执行和用户程序的正常恢复至关重要。通过准确地保存和恢复这些信息,操作系统能够实现用户模式和内核模式之间的无缝切换,为用户程序提供稳定、可靠的系统服务。
22 4
|
7天前
|
算法 安全 NoSQL
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总(10)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习栈与队列精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
20天前
数据结构(栈与列队)
数据结构(栈与列队)
16 1
|
25天前
|
存储 JavaScript 前端开发
为什么基础数据类型存放在栈中,而引用数据类型存放在堆中?
为什么基础数据类型存放在栈中,而引用数据类型存放在堆中?
61 1
|
21天前
【数据结构】-- 栈和队列
【数据结构】-- 栈和队列
13 0
|
26天前
探索数据结构:队列的的实现与应用
探索数据结构:队列的的实现与应用
|
26天前
探索顺序结构:栈的实现方式
探索顺序结构:栈的实现方式
|
26天前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
26 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器