python之django

简介: python之django

 一、Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。

 二、核心组件有

用于创建模型的 对象关系映射

为最终用户设计的完美管理界面

一流的 URL 设计

设计者友好的模板语言

缓存系统。

 三、因为Java的关系,所以在学习django的时候。存在很多不一样的地方,但是大部分的开发架构基本上差不多的。架构上面还是存在着一些区别的,主要的地方在于:

 1、模板方式:Django:MTV,Java:MVC。其实Django和jsp柑橘差不多,都是可以嵌入其他语言开发的一中方式。

 2、Django和spring的大体差异,Django有点像使用springboot做template的方式去做页面开发。目前spring更多使用restful的方式开发了,所以这里也存在一定区别

 3、路由匹配规则:Django采用的是正则的方式进行逐级的解析,并且可以反解析。spring,则采用固定方式。

 4、项目层级:Django以项目-->应用,spring以项目-->模块。大体上面差不多。

 5、难易程度:由于语言的关系,Python在做对象管理、映射、视图管理等上面都会存在冗余的情况,而且杂乱。当然因为Python的最小单位不是class的原因导致。相比于spring的架构,以及生态,总体感觉spring更适用于对象的IOC。

 6、解耦程度:从单体项目上面来说,差不多。分布式的话,应用之间的交互,springcloud,有独立的处理机制。Django的处理方式不算友好。

 四、关于Django的相关配置以及说明

 1、Django的安装

pip install django=='version'(不写version,默认版本)

 2、常见命令:

 1)创建项目  

django-admin startproject 'name'


 2)创建应用(进入项目目录后创建)

python manage.py startapp 'name'


  3)生成迁移文件

python manage.py makemigrations


 4)执行迁移文件(同步到数据库)

python manage.py migrate

 5)创建管理员账户

python manage.py createsuperuser


 6)运行项目

python manage.py runserver 'port'


 7)shell执行

python manage.py shell

 3、项目目录结构

  image.png

 4、文件说明:

 1)settings.py(项目配置)说明:

 a、debug使用配置

DEBUG = True
ALLOWED_HOSTS = []


 备注:如果DEBUG = False,则需要配置ALLOWED_HOSTS。["*"]为所有可以访问。

 b、安装APP

  image.png

 新增应用加入到箭头处,箭头以上为默认。箭头为项目配置。

 注意:在不使用迁移文件的时候,是可以不用配置的。如果存在使用迁移文件的情况,就必须要要配置应用。


相关文章
|
1月前
|
NoSQL Unix 网络安全
【Azure Cache for Redis】Python Django-Redis连接Azure Redis服务遇上(104, 'Connection reset by peer')
【Azure Cache for Redis】Python Django-Redis连接Azure Redis服务遇上(104, 'Connection reset by peer')
【Azure Cache for Redis】Python Django-Redis连接Azure Redis服务遇上(104, 'Connection reset by peer')
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
102 4
|
1月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
54 21
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
36 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
15 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
19天前
|
前端开发 搜索推荐 算法
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
中草药管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端使用HTML,CSS,BootStrap等技术和框架搭建前端界面,后端使用Django框架处理应用请求,使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。实现了一个综合性的中草药管理与推荐平台。具体功能如下: - 系统分为普通用户和管理员两个角色 - 普通用户可以登录,注册、查看物品信息、收藏物品、发布评论、编辑个人信息、柱状图饼状图可视化物品信息、并依据用户注册时选择的标签进行推荐 和 根据用户对物品的评分 使用协同过滤推荐算法进行推荐 - 管理员可以在后台对用户和物品信息进行管理编辑
55 12
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
12 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
1月前
|
数据采集 自然语言处理 监控
【优秀python毕设案例】基于python django的新媒体网络舆情数据爬取与分析
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的新媒体网络舆情数据爬取与分析系统,该系统利用Scrapy框架抓取微博热搜数据,通过SnowNLP进行情感分析,jieba库进行中文分词处理,并以图表和词云图等形式进行数据可视化展示,以实现对微博热点话题的舆情监控和分析。
【优秀python毕设案例】基于python django的新媒体网络舆情数据爬取与分析
|
1月前
|
人工智能 BI 数据处理
【优秀python django系统案例】基于python的医院挂号管理系统,角色包括医生、患者、管理员三种
本文介绍了一个基于Python开发的医院挂号管理系统,该系统包含医生、患者、管理员三种角色,旨在优化挂号流程,提高医疗服务质量和管理效率,并通过信息化手段提升患者就医体验和医院运营决策的数据支持能力。
【优秀python django系统案例】基于python的医院挂号管理系统,角色包括医生、患者、管理员三种