python之异步

简介: python之异步

异步

一般代码是从上而下执行的,比如有3个打印语句,正常执行是从第一个到最后一个按照顺序打印出来,也就是后面的打印语句会等待前面的打印语句执行完后在执行,这个是同步执行,同步意味着有序执行;

而异步就是,后面的打印语句不会等待前面的执行完后再执行,也就是说异步不会阻塞其他任务执行,异步意味着无序执行

异步与多线程多进程:

异步是轻量级的线程,可以叫做协程

多进程和多线程无法获取函数的返回值,但是异步可以获取函数的返回值,进程池和线程池可以说是有异步的效果,它们可以获取函数的返回值

主进程是异步才可以使用

异步更适合需要返回值的操作,比如文件读写使用

多线程和多进程更适合不需要返回值的操作

async与await关键字

Python3.4后才有的

async 定义异步

await 执行异步

用法:

# 定义异步函数
async def test(a):
   return a
   
# 执行异步
async def t2():
   res = await test(1)


asyncio模块:

调用异步模块执行

内置了对异步IO的支持,用于处理异步IO

提供了使用协程构建并发应用的工具

asyncio提供的框架以事件循环(event loop)为中心,程序开启一个无限的循环,程序会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数

asyncio调用async函数

用法:

async def main():
   result = await asyncio.gather(a(),b())
   print(result)
   
if __name__ == '__main__':
   asyncio.run(main())
相关文章
|
2月前
|
并行计算 数据处理 Python
Python并发编程迷雾:IO密集型为何偏爱异步?CPU密集型又该如何应对?
在Python的并发编程世界中,没有万能的解决方案,只有最适合特定场景的方法。希望本文能够为你拨开迷雾,找到那条通往高效并发编程的光明大道。
47 2
|
3月前
|
开发框架 并行计算 算法
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
52 4
|
19天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Grequests,非常 Nice 的 Python 异步 HTTP 请求神器
在Python开发中,处理HTTP请求至关重要。`grequests`库基于`requests`,支持异步请求,通过`gevent`实现并发,提高性能。本文介绍了`grequests`的安装、基本与高级功能,如GET/POST请求、并发控制等,并探讨其在实际项目中的应用。
28 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
探索Python中的异步编程:从asyncio到异步数据库操作
在这个快节奏的技术世界里,效率和性能是关键。本文将带你深入Python的异步编程世界,从基础的asyncio库开始,逐步探索到异步数据库操作的高级应用。我们将一起揭开异步编程的神秘面纱,探索它如何帮助我们提升应用程序的性能和响应速度。
|
2月前
|
调度 Python
深入理解 Python 中的异步操作 | python小知识
在现代编程中,异步操作是一个非常重要的概念,尤其是在处理 I/O 密集型任务时。使用异步操作可以显著提高程序的性能和响应速度。Python 提供了 `async` 和 `await` 关键字,使得编写异步代码变得更加直观和简洁【10月更文挑战第8天】
33 2
|
2月前
|
数据采集 前端开发 NoSQL
Python编程异步爬虫实战案例
Python编程异步爬虫实战案例
74 2
|
1月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
python协程+异步总结!
本文介绍了Python中的协程、asyncio模块以及异步编程的相关知识。首先解释了协程的概念和实现方法,包括greenlet、yield关键字、asyncio装饰器和async/await关键字。接着详细讲解了协程的意义和应用场景,如提高IO密集型任务的性能。文章还介绍了事件循环、Task对象、Future对象等核心概念,并提供了多个实战案例,包括异步Redis、MySQL操作、FastAPI框架和异步爬虫。最后提到了uvloop作为asyncio的高性能替代方案。通过这些内容,读者可以全面了解和掌握Python中的异步编程技术。
49 0
|
2月前
|
数据处理 Python
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
31 3
|
3月前
|
数据库 开发者 Python
实战指南:用Python协程与异步函数优化高性能Web应用
在快速发展的Web开发领域,高性能与高效响应是衡量应用质量的重要标准。随着Python在Web开发中的广泛应用,如何利用Python的协程(Coroutine)与异步函数(Async Functions)特性来优化Web应用的性能,成为了许多开发者关注的焦点。本文将从实战角度出发,通过具体案例展示如何运用这些技术来提升Web应用的响应速度和吞吐量。
34 1
|
3月前
|
调度 Python
揭秘Python并发编程核心:深入理解协程与异步函数的工作原理
在Python异步编程领域,协程与异步函数成为处理并发任务的关键工具。协程(微线程)比操作系统线程更轻量级,通过`async def`定义并在遇到`await`表达式时暂停执行。异步函数利用`await`实现任务间的切换。事件循环作为异步编程的核心,负责调度任务;`asyncio`库提供了事件循环的管理。Future对象则优雅地处理异步结果。掌握这些概念,可使代码更高效、简洁且易于维护。
32 1
下一篇
DataWorks