以一个30个节点的集群为例，介绍一下ES的核心概念
ES分布式的好处
ES支持集群模式，是一个分布式系统，es集群是由多个实例组成的，一个节点叫做Node
其好处有两个：
①、方便扩展，增大系统容量：如内存，磁盘，使得es集群可以支持pb级的数据，高并发的优势
②、提高系统可用性：即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常服务，高可用的优势
ES的特点之一：分布式的文档存储，多节点，多分片
1、不是使用数据库的行存储，类似JSON文档的复杂数据结构，可以说成是nosql数据库，文档存储后，将在1s钟内默认刷新频率为1s几乎实时地对其进行索引和完成搜索，存进去到搜索1s。
2、Kibana是一个针对ES的开源分析以及可视化平台，用来搜索，查看交互存储在es索引中的数据，使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据的分析与展示
ES和mysql做对比：
1、mysql当中的数据库实例对应es中的索引，es索引中的type代表着数据库Mysql的表，只不过es把一个索引固定一个type，
2、在Mysql当中每个表都有表结构对应着es的映射mapping。在mysql当中每行数据，对应着es的每个文档documents，输入的时候默认是json文档对比mysql中的行。
3、在mysql当中有很多个列对应着es当中是很多个字段field，每个document有很多个字段，只不过底层的 数据结构存储的完全不一样。
问题：doc->index(type) 类同于row ->table吗
答案是：doc -》index之间，还有一个分片的概念，大的索引以很小的单位维护起来的。
比如：维护着1T的index,这个index对应mysql是表，放在一个节点的话：1个T的话硬盘是够的，但是内存一点不够的，放在一个节点是不现实的
大概是1个亿的文档。节点数是30个，平均的情况下是30个
index在每个节点就是一个shard，每个shard大概30G左右。
假设一个分片只有一份，会弄几个副本，大概一个副本，副本在不同的节点上。保证高可用，第一个副本可能在第二个节点来 保证高可用。故障转移的效果
副本的重要性：
①、在分片/节点失败的情况下，副本提供了高可用性，复制分片不与原/主要分片置于同一节点是非常重要的。
②、提升搜索的吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行，副本可以扩展你的搜索量/吞吐量，写的时候往正本写
