死磕-MySQL(一)

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 死磕-MySQL(一)

一、为什么我要写MySQL呢?

工作中需要吧,可能后续我们要从mongodb迁移到mysql。正趁着这个机会多学学关于MySQL的方方面面。

二、MySQL的特点

1⃣️、它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用,例如:Web类应用,MySQL既可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库,内容索引和部署软件,高可用的冗余系统,在线事物处理系统等各种应用类型。

2⃣️、你可以通过配置使它在不同的硬件上都运行得很好,也可以支持多种不同的数据类型。

3⃣️、存储引擎架构,将查询处理及其他系统任务和数据的存储/提取相分离,这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能,特性,以及其他需求来选择数据存储的方式。

三、MySQL的逻辑架构

a、最上层的并不是MySQL所独有的,大多数基于网络的客户端与服务器的工具或者服务都有类似的架构,比如:连接处理,授权认证,安全等等方面。

b、第二层架构:核心服务功能都在这一层,包括:查询解析,分析,优化,缓存以及所有的内置函数(比如,日期,时间,数学和加密函数),存储引擎的实现:存储过程,触发器,视图等。

c、存储引擎:

1⃣️、负责MySQL中数据的存储和提取,每个存储引擎都有它的优势和劣势。

2⃣️、服务器通过API与存储引擎进行通信,这些接口避免了不同存储引擎之间的差异,但是存储引擎不会去解析SQL,而且不同存储引擎之间也不会进行相互的通信,而只是简单的响应上层服务的请求。

三、连接管理与安全性

注意:

1⃣️、优化器并不关心表使用什么存储引擎,但是存储引擎对于优化查询是有影响的。

2⃣️、优化器会请求存储引擎提供的容量或者某个具体的操作的开销信息,以及表数据的统计信息等,例如某些存储引擎的某种索引,可能对于一些特定的查询有优化。

3⃣️、对于SELECT语句,在解析之前,服务器会先检查查询缓存,如果能找到在其中找到对应的查询,服务器就不会执行后面的操作,直接返回查询缓存中的结果集。

明天见~~~

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