一：需要的环境如下：
centos7，服务器
二、什么是Docker
百科：一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口依赖，就是商品服务和订单服务各个所需要的资源是互不侵占的，你分配给它多少就是多少。只不过给它快速的分配更多或者减少，所以有沙箱/黑盒的这种机制。
基于go语言编写，在LCX(linux容器)基础上进行的封装。
简单来说：
1):就是可以快速部署启动应用
2):实现虚拟化，完整资源隔离
3):一次编写，四处运行(有一定的限制，比如Docker是基于Linux 64bit，无法在32bit的linux/windows/unix环境下使用)。
三：微服务下Docker容器化技术的介绍和使用场景
①：现在的微服务中有很多的集群部署，有很多的服务拆分。
比如：一个系统是一个单体的应用，例如一个电商系统，电商系统说大可大，说小可小，因为可以细分成很多的模块。而且每个模块是集群部署的。
所以会需要很多的应用服务器。
例如下面的图中一个电商系统假如有4个服务，而且每个服务都有两个节点去部署。
A：以前部署的方式比如买一个阿里云服务器，或者自建机房，一个服务器部署一个应用，对应的上面的图的话需要买很多的服务器。
B：但是后来出现了虚拟化的技术，虚拟机（在windows系统上安装一个虚拟机,然后在里面装很多的linux系统/windwos系统)，然后每一个系统跑一个服务，这个也是docker的前身，它也是基于虚拟化技术的。
C：上面的缺点是一个机器部署一个应用，缺点太浪费了，然后出现了物理机，再进行隔离，里面可以划分n个小的系统，然后给每个服务进行使用，这个时候就可以使用docker,进行隔离然后共享出来，比如物理机给商品服务4个核，这时一台机器可以提供很多的服务进行部，这时就是共享物理机的资源。
有的时候比如某个服务搞个活动这时流量进行暴涨，但是其他的服务的流量是很平稳的，这时可以把平稳流量的服务需要的资源给抽取出来给流量暴涨的服务，这时就不用去买服务器，审批的整个流程。
D：所以可以把docker看成虚拟机，但是完全不等于虚拟机，因为是在虚拟机上面更进一步延申的。
②、又比如：在linux服务器上安装一个mysql的服务器，需要注意Mysql的服务器的版本和所依赖的jar等等的一系列的问题，这时会特别的麻烦，假如系统要快速的去进行部署的话，比如依赖mysql,redis等等，突然流量过来的话，你需要快速的扩容，就是多增加几个节点，这时不用docker的话，需要把一系列的依赖要加进去，这样才能够启动，启动成功之后要验证是否通畅等等，这一系列的流程特别麻烦。
但是用docker的话，当第一次使用的时候，把这个服务的整个的依赖打包成一个镜像，然而下次需要扩容的时候，只要把镜像启动起来，就可以马上进行使用了。包括程序所有的依赖，系统。能够快速的进行拷贝一个，然后会出现一个一模一样的系统了，特别快，而不是用一个一个的去写，去生成，这就是docker带给我们的好处。
总结：一句话，开箱即用，快速部署，可移植性强，环境隔离。
