一.查询：

1.1 查询所有

模型类.query.all() 等价于 select * from user
如果有条件的查询：
模型类.query.filter_by(字段名=值) --> select * from user where 字段名=值
模型类.query.filter_by(字段名=值).first() --> select * from user where 字段=值 limit=1

如：

select * from user where age>17 and gender ='男'
select * from user username like 'zhang%'
select * from user where rdatetime > xxx rdatetime <xxx;

注意：
模型类.query.filter() 里边是布尔的条件模型类.query.filter(模型名.字段名==值)
模型类.query.filter_by() 里边是一个等值模型类.query.filter_by(字段名=值)

1.2 模型类.query.filter()

1.模型类.query.filter().all()------------------>列表
2.模型类.query.filter().first()-------------->对象
如：

User.query.filter(User.username.endwith('z')).all() like '%z'
User.query.filter(User.username.startwith('z')).all() like 'z%'
User.query.filter(User.username.contains('z')).all() like '%z%'
User.query.filter(User.username.like('%z%')).all()

1.3 多条件：

或者：or_ 并且：and_ 非：not_

User.query.filter(or_(User.username.like('z%'),User.username.contains('i'))).all()
select * from user where username like 'z%' or username like '%z%'

User.query.filter(and_(User.username.like('z%'),User.rdatetime > '2020-10-22 23:58:23')).all()
select * from user where username like 'z%' and rdatetime > '2020-10-22 23:58:23'

1.4 若过滤时间和整型：> ,< ,>=, <=，!=

age:17,18,19,20,22,23,25…

select * from user where age in [17,18,22]

1.5 排序：order_by

user_list=User.query.filter(User.username.contains('z')).order_by(-User.rdatetime).all()
user_list=User.query.order_by(-User.id).order_by(-User.rdatetime).all()

对所有得进行排序，注意order_by()的参数：
1.直接是字符串：‘字段名’ 这样不能排序
2.模型.字段名：模型.字段 order_by(-模型.字段) 倒叙 还可以使用desc()函数

1.6 限制：limit

limit的使用 + offset
user_list=User.query.limit(2).all() 默认获取两条数据
user_list=User.query.offset(2).limit(2).all() 跳过两条记录再获取两条记录

Jquery CDN:引用网上的jQuery资源，加快速度，减少项目的复杂度和空间，更加方便与用户快速获取js效果。

查询小总结：
1.User.query.all() 所有
2.User.query.get(pk) 一个
3.User.query.filter() * ???
如果要检索的字段是字符串（varchar,db.String）
User.username.startwith(‘’)
User.username.endwitd(‘’)
User.username.contains(‘’)
User.username.like(‘’) 传入的参数需要加%
User.username.in_([‘’,‘’,‘’,‘’])
User.username==
如果要检索的字段是整型或日期类型：
User.age.lt(18) 双下划线
User.rdatetime.gt(‘…’)
User.age.le(18)
User.age.ge(18)
User.age.between(18,25)
多个条件一起检索：and_ or_
非得条件：or_

排序：order_by()
获取指定数量：limit（） offset（）
4.User.query.filter_by(username=‘xxx’) User.query.filter(username== ‘xxx’)

二. 删除

2.1 逻辑删除

其实就是更新（定义数据库中的表的时候，添加一个字段名为isdelete,通过此字段控制是否删除）
id=request.args.get(id) 用于接收get请求中的参数
user=User.query.get(id)
user.isdelete=True
db.session.commit()

2.2 物理删除

（彻底从数据库中删除）
id=request.args.get(id) 用于接收get请求中的参数，若为post就把args替换成form
user=User.query.get(id)
db.session.delete(user)
db.session.commit()

三. 更新

id=request.args.get(id)
user=User.query.get(id)

修改对象的属性

user.username=xxx
user.phone=xxx

提交修改

db.session.commit()

需要提交：
添加
user=User()
user.xxx=xxx
db.session.add(user)
db.session.commit()

删除
user=User.query.get(id)
db.session.delete(user)
db.session.commit()

更新
user=User.query.get(id) #获取数据库中的对象

修改对象的属性

user.username=xxx
user.phone=xxx

提交修改

db.session.commit()