ImageDraw, ImageFont

简介: 【9月更文挑战第25天】

ImageDraw 和 ImageFont 功能及代码使用详解

在Python的图像处理库Pillow中,ImageDrawImageFont 是两个非常强大的模块,它们可以用来在图像上进行绘制操作和文本渲染。

ImageDraw 模块

ImageDraw 模块提供了简单的二维图形绘制功能,包括绘制线条、矩形、椭圆、多边形、圆形等基本图形,以及在图像上添加文本。

功能:

  • 绘制线条:使用 line() 方法。
  • 绘制矩形:使用 rectangle() 方法。
  • 绘制椭圆和圆形:使用 ellipse() 方法。
  • 绘制多边形:使用 polygon() 方法。
  • 绘制文本:使用 text() 方法,需要配合 ImageFont 使用。

代码示例

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 创建图像对象
image = Image.new('RGB', (200, 100), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 绘制文本
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 15)
draw.text((10, 10), "Hello, PIL", fill=(0, 0, 0), font=font)

# 显示图像
image.show()

ImageFont 模块

ImageFont 模块用于定义字体对象,这些对象可以被 ImageDraw 模块中的 text() 方法使用来在图像上绘制文本。

功能:

  • 加载TrueType或OpenType字体:使用 truetype() 方法。
  • 获取文本的尺寸:使用 getsize() 方法。

代码示例

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 创建图像对象
image = Image.new('RGB', (300, 150), color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 加载字体
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', size=36)

# 绘制文本
draw.text((50, 50), 'Hello, PIL', fill=(0, 0, 0), font=font)

# 显示图像
image.show()
目录
相关文章
|
7月前
|
前端开发
uView Tabs 标签页
uView Tabs 标签页
154 0
|
2月前
|
算法 计算机视觉
Opencv学习笔记(六):cv2.resize函数的介绍
这篇文章介绍了OpenCV库中cv2.resize函数的使用方法,包括其参数、插值方式选择以及实际代码示例。
460 1
Opencv学习笔记(六):cv2.resize函数的介绍
|
7月前
|
搜索推荐 安全 生物认证
如何使用 FOFA 搜索引擎保姆级教程(附链接)
如何使用 FOFA 搜索引擎保姆级教程(附链接)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化
Jupyter Notebook中查看程序运行时间的技巧
Jupyter Notebook中查看程序运行时间的技巧
584 0
使用使用grafana中文插件
使用使用grafana中文插件
2762 0
使用使用grafana中文插件
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据处理
构建自定义机器学习模型:Scikit-learn的高级应用
【4月更文挑战第17天】本文探讨了如何利用Scikit-learn构建自定义机器学习模型,包括创建自定义估计器、使用管道集成数据处理和模型、深化特征工程以及调优与评估模型。通过继承`BaseEstimator`和相关Mixin类,用户可实现自定义算法。管道允许串联多个步骤,而特征工程涉及多项式特征和自定义变换。模型调优可借助交叉验证和参数搜索工具。掌握这些高级技巧能提升机器学习项目的效果和效率。
|
7月前
|
Linux Windows Ubuntu
Windows 使用 Linux 子系统,轻轻松松安装多个linux
Windows 使用 Linux 子系统,轻轻松松安装多个linux
712 0
Windows 使用 Linux 子系统,轻轻松松安装多个linux
|
7月前
|
存储 异构计算 索引
GGML 非官方中文文档(3)
GGML 非官方中文文档
215 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于TextCNN实现文本分类
本文参考Yoon Kim的论文"Convolutional Neural Networks for Sentence Classification",实现TextCNN卷积神经网络进行文本分类。
271 0
基于TextCNN实现文本分类
|
7月前
|
存储 C语言
start.S详解学习(5):清除 bss 段
start.S详解学习(5):清除 bss 段
166 0