当 Redis 内存突增时，可以通过以下方法定量分析其内存使用情况：
一、使用 INFO 命令
INFO memory：
- 这个命令会返回关于 Redis 内存使用情况的详细信息，包括已使用内存、峰值内存、内存碎片率等。你可以通过比较不同时间点的这些值来了解内存的变化趋势。
- 例如，关注
used_memory（以字节为单位的 Redis 已使用内存总量）、used_memory_rss（从操作系统角度看的 Redis 进程占用的物理内存总量）等指标。
二、Redis 内存分析工具
redis-cli --bigkeys：
- 这个工具可以分析 Redis 数据库中较大的键，帮助你找到占用大量内存的键值对。它会遍历整个数据库，统计每个数据类型的键的大小，并输出最大的键。
- 通过分析这些大键，可以确定是否有某些键占用了过多的内存，并考虑对其进行优化或删除。
Redis Memory Analyzer（RMA）：
- RMA 是一个专门用于分析 Redis 内存使用情况的工具。它可以连接到 Redis 服务器，获取内存快照，并提供详细的内存分析报告。
- 报告中包括每个数据类型的内存使用情况、键的分布、内存碎片等信息，帮助你更深入地了解 Redis 内存的使用情况。
三、监控工具
- 使用第三方监控工具，如 Prometheus 和 Grafana：
- 配置 Prometheus 来收集 Redis 的指标，包括内存使用情况、命令执行次数等。然后，使用 Grafana 来可视化这些指标，以便更直观地观察内存的变化趋势。
- 通过设置警报规则，可以在内存突增时及时收到通知，以便采取相应的措施。
四、分析数据类型和存储结构
- 检查数据类型：
- Redis 支持多种数据类型，如字符串、列表、哈希、集合和有序集合。不同的数据类型在内存中的存储方式不同，占用的内存大小也不同。
- 检查数据库中存储的数据类型，确定是否有某些数据类型占用了过多的内存。例如，如果大量使用哈希类型存储数据，可能会导致内存占用较高。
- 优化存储结构：
- 对于某些数据，可以考虑使用更紧凑的存储结构来减少内存占用。例如，对于整数类型的数据，可以使用 Redis 的整数集合来存储，而不是使用哈希或字符串类型。
- 对于频繁访问的数据，可以考虑使用缓存策略，将其存储在内存中，以减少对数据库的访问次数，从而降低内存压力。
五、检查内存碎片
INFO memory中的mem_fragmentation_ratio：
- 这个指标表示 Redis 内存碎片率，即已使用内存与分配的物理内存之间的比例。如果碎片率较高，说明内存中存在较多的碎片，可能会导致内存使用效率低下。
- 可以通过调整 Redis 的配置参数，如
maxmemory-policy（内存淘汰策略）和mem_fragmentation_ratio（内存碎片率阈值），来优化内存使用和减少碎片。
通过以上方法，可以定量分析 Redis 内存突增时的内存使用情况，找出占用大量内存的原因，并采取相应的措施来优化内存使用，确保 Redis 服务器的稳定运行。
