Matplotlib 教程 之 Matplotlib Pyplot 2
Matplotlib Pyplot
Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。
Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。
Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。
使用的时候，我们可以使用 import 导入 pyplot 库，并设置一个别名 plt：
import matplotlib.pyplot as plt
这样我们就可以使用 plt 来引用 Pyplot 包的方法。
以下是一些常用的 pyplot 函数：
plot()：用于绘制线图和散点图
scatter()：用于绘制散点图
bar()：用于绘制垂直条形图和水平条形图
hist()：用于绘制直方图
pie()：用于绘制饼图
imshow()：用于绘制图像
subplots()：用于创建子图
除了这些基本的函数，pyplot 还提供了很多其他的函数，例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图表到文件的函数等等。
plot() 用于画图它可以绘制点和线，语法格式如下：
画单条线
plot([x], y, [fmt], , data=None, *kwargs)
画多条线
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
参数说明：
x, y：点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。
fmt：可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。
**kwargs：可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。
plot(x, y) # 创建 y 中数据与 x 中对应值的二维线图，使用默认样式
plot(x, y, 'bo') # 创建 y 中数据与 x 中对应值的二维线图，使用蓝色实心圈绘制
plot(y) # x 的值为 0..N-1
plot(y, 'r+') # 使用红色 + 号
