NumPy 教程 之 NumPy IO 2

简介: NumPy IO 模块允许读写文本或二进制数据。`.npy` 格式由 NumPy 引入,用于存储重建 `ndarray` 的信息。常用 IO 函数包括 `load()`、`save()`、`savez()`、`loadtxt()` 和 `savetxt()`。`savez()` 将多个数组存为 `.npz` 文件,示例展示了如何使用 `numpy.savez()` 保存并加载多个数组。

NumPy 教程 之 NumPy IO 2

NumPy IO

Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。

NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式:npy。

npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。

常用的 IO 函数有:

load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。
savez() 函数用于将多个数组写入文件,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中。
loadtxt() 和 savetxt() 函数处理正常的文本文件(.txt 等)

np.savez

numpy.savez() 函数将多个数组保存到以 npz 为扩展名的文件中。

numpy.savez(file, args, *kwds)

参数说明:

file:要保存的文件,扩展名为 .npz,如果文件路径末尾没有扩展名 .npz,该扩展名会被自动加上。
args: 要保存的数组,可以使用关键字参数为数组起一个名字,非关键字参数传递的数组会自动起名为 arr_0, arr_1, … 。
kwds: 要保存的数组使用关键字名称。

实例

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.arange(0, 1.0, 0.1)
c = np.sin(b)

c 使用了关键字参数 sin_array

np.savez("runoob.npz", a, b, sin_array = c)
r = np.load("runoob.npz")
print(r.files) # 查看各个数组名称
print(r["arr_0"]) # 数组 a
print(r["arr_1"]) # 数组 b
print(r["sin_array"]) # 数组 c

输出结果为:

['sin_array', 'arr_0', 'arr_1']
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]
[0. 0.09983342 0.19866933 0.29552021 0.38941834 0.47942554
0.56464247 0.64421769 0.71735609 0.78332691]

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