多维数据分析：使用Pandas进行复杂的数据操作和聚合
【4月更文挑战第12天】Pandas是Python的强大数据分析库，提供DataFrame数据结构进行多维数据处理。本文介绍了使用Pandas进行多维数据分析的流程：1) 导入数据（如CSV、Excel）；2) 数据预处理，包括缺失值处理和类型转换；3) 数据探索，利用describe()、hist()、plot()等进行统计和可视化；4) 数据操作，如筛选、排序和分组；5) 数据聚合，通过groupby()和agg()进行计算。文中还给出了电商数据分析的案例，展示Pandas在实际应用中的价值。
