nohup python -u ai_miniprogram_main.py > ../iwork.out 2>&1 & 这句命令是做什么的?

简介: nohup python -u ai_miniprogram_main.py > ../iwork.out 2>&1 & 这句命令是做什么的?

这是一个在Linux或Unix系统中运行Python脚本的命令。具体来说,这个命令做了以下几件事:

  1. nohup: 该命令用于在你退出shell后继续运行挂起的程序。也就是说,即使你关闭了终端窗口或者断开了SSH连接,程序仍将继续运行。
  2. python -u ai_miniprogram_main.py: 这是实际执行的Python脚本。-u参数是用来强制Python以无缓冲的方式运行,这样可以确保所有的输出都会立即被写入到指定的文件中。
  3. > ../iwork.out: 这个符号是重定向输出的操作符,它将Python脚本的标准输出(stdout)重定向到当前目录的父目录下的一个名为iwork.out的文件中。如果文件不存在,将会创建它;如果文件已存在,则会覆盖它的内容。
  4. 2>&1: 这个部分是将标准错误(stderr)也重定向到标准输出所指向的文件。这样,无论是正常的输出还是错误的信息都会被记录到同一个文件中。
  5. &: 这个符号是将命令放到后台运行,即让程序在后台执行,不会占用当前的终端窗口。
目录
相关文章
|
24天前
|
安全 网络安全 文件存储
思科设备巡检命令Python脚本大集合
【10月更文挑战第18天】
62 1
思科设备巡检命令Python脚本大集合
|
6天前
|
人工智能 IDE 开发工具
Python AI 编程助手
Python AI 编程助手。
23 5
|
27天前
|
Python
Python PDB命令介绍
【10月更文挑战第15天】 使用PDB的方式有两种,其中一种是在脚本中添加代码,不觉得这种方式比print好在哪里,所以这种方式此文不表。这里我们只学习PDB的命令行使用方式
37 4
|
30天前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
1月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Python实时查询股票API的FinanceAgent框架构建股票(美股/A股/港股)AI Agent
金融领域Finance AI Agents方面的工作,发现很多行业需求和用户输入的 query都是和查询股价/行情/指数/财报汇总/金融理财建议相关。如果需要准确的 金融实时数据就不能只依赖LLM 来生成了。常规的方案包括 RAG (包括调用API )再把对应数据和prompt 一起拼接送给大模型来做文本生成。稳定的一些商业机构的金融数据API基本都是收费的,如果是以科研和demo性质有一些开放爬虫API可以使用。这里主要介绍一下 FinanceAgent,github地址 https://github.com/AI-Hub-Admin/FinanceAgent
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
348 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
1月前
|
人工智能 开发者 Python
python读取word文档 | AI应用开发
在RAG系统中,构建知识库时需读取多种外部文档,其中Word文档较为常见。本文介绍如何使用`python-docx`库读取Word文档(.docx格式)中的标题、段落、表格和图片等内容。首先通过`pip install python-docx`安装库,然后利用提供的接口提取所需信息。尽管该库功能强大,但在识别标题样式时需自定义逻辑,并且仅提供图片的URI而非直接加载。示例代码展示了读取文本、识别标题、读取表格及获取图片URI的方法。【10月更文挑战第2天】
72 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Shell 开发工具
Python使用管道执行git命令报错|4-7
Python使用管道执行git命令报错|4-7
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
61 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
神经网络深度剖析:Python带你潜入AI大脑,揭秘智能背后的秘密神经元
【9月更文挑战第12天】在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已深入我们的生活,从智能助手到自动驾驶,从医疗诊断到金融分析,其力量无处不在。这一切的核心是神经网络。本文将带领您搭乘Python的航船,深入AI的大脑,揭秘智能背后的秘密神经元。通过构建神经网络模型,我们可以模拟并学习复杂的数据模式。以下是一个使用Python和TensorFlow搭建的基本神经网络示例,用于解决简单的分类问题。
48 10