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【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析
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读写分离
1.1 多台数据库
单台数据库
读和写都在单台数据库，访问压力过大，数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障。
多台数据库减小服务器压力
写操作在主库完成，主库数据同步到从库，读操作在从库完成。
1.2.MySQL主从复制（二进制日志）
1.2.1 介绍
MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。
就是一台或多台MysQL数据库(slave，即从库)从另一台NySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是NySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
MySQL复制过程:
- master将“改变”记录到二进制日志（binary log)
- slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log）
- slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中
主库1个，从库可以有多个
1.2.2 配置主从数据库
前置条件：提前准备两台服务器（linux），使用finalshell连接后，分别安装mysql并启动服务成功。
1.2.2.1 配置主库maser（centos1）
建议主从库都用centos，跟自己Windows环境的数据库区分开
第一步：修改MySQL数据库的配置文件， /etc/my.cfg
vim /ect/my.cnf
修改
[mysqld] log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志 server-id=100 #[必须] 服务器唯一id
第二步：重启MySQL
如果是linux：
systemctl restart mysqld
第三步：登录MySQL数据库，执行以下SQL
mysql -uroot -p密码
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@123456';
注意：
- 上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming, 密码为Root@123456,并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。密码和用户名可以自己设置。
- REPLICATION SLAVE（replication译为主从复制，努力）权限常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。
第四步：查看master状态，执行以下sql，记录结果中的FIle和Position的值
show master status;
执行完上面SQL语句，不要再执行任何操作
1.2.2.2 配置从库Slave（centos数据库2）
可以新建一个centos，安装数据库作为从库，也可以使用当前Windows，主要是主从库不能是同一台服务器。
第一步，修改MySQL数据库的配置文件， /etc/my.cnf
vim /ect/my.cnf
修改：
[mysqld] #从数据库的唯一id server-id=101
如果是Windows，修改mysql安装目录的my.ini
第二步：重新启动mysql服务
systemctl restart mysqld
如果是Windows
net stop mysql net start mysql
第三步：登录mysl，设置主库ip、用户名密码、日志文件名、密码
mysql -uroot -p123456
执行以下SQL语句
先将下面信息修改成自己的主数据库信息：
change master to master_host= '192.168.112.100',master_user='xiaoming',master_password='Root@123456', master_log_file= 'mysql-bin.000002',master_log_pos=441; start slave;
注意：
- 如果提示已经有slave运行就先停止：stop slave;然后再绑定主机
- 日志名、位置一定要根据自己查主库状态：
show master status;
第四步：查询从数据库的状态
show slave status;
复制粘贴到记事本，更直观：
1.2.3 测试
主库新增数据，从库也自动跟着新增数据。
1.3 读写分离案例
1.3.1 背景
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，
- 主库负责处理事务性的增删改操作
- 从库负责处理查询操作
能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
1.3.2 Sharding-JDBC实现读写分离
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，Maven中导入坐标即可使用，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
- 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如: JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
- 支持任何第三方的数据库连接池，如: DBCP, C3PO, BoneCP, Druid, HikariCP等。
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL, Oracle, SQLServer, PostgreSQL以及 任何遵循SQL92标准的数据库。
1.3.3 入门案例
1.3.3.1 导入Sharding-JDBC的maven坐标
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId> sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0. 0-RC1</version> </dependency>
1.3.3.2 在配置文件中配置读写分离规则
server: port: 8080 mybatis-plus: configuration: #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射 map-underscore-to-camel-case: true log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: id-type: ASSIGN_ID spring: shardingsphere: datasource: names: master,slave ## 主数据源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.112.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 ## 从数据源 slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 masterslave: ## 读写分离配置 load-balance-algorithm-type: round_robin ## 最终的数据源名称 name: dataSource ## 主库数据源名称 master-data-source-name: master ## 从库数据源名称列表，多个逗号分隔 slave-data-source-names: slave props: sql: show: true #开启SQL显示，默认false main: allow-bean-definition-overriding: true
1.3.3.3 在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项
main: allow-bean-definition-overriding: true
1.4.项目实现读写分离
1.4.1 主从复制
利用前面配置好的主从关系，在主库中创建一个数据库，并导入提供的数据库表，更新主从数据库即可
1.4.2 代码实现
1.4.2.1 导入maven依赖
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId> sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version> </dependency>
1.4.2.2 在配置文件中配置读写分离规则
server: port: 8080 spring: application: name: reggie_take_out shardingsphere: datasource: #自定义数据源名字，名字随便取，注意是下面masterslave配置主从数据源名字 names: master,slave ## 主数据源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.112.100:3306/rjdb?characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 ## 从数据源 slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rjdb?characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 #配置主从信息 masterslave: ## 从库的负载均衡算法类型，round_robin意思是几个从库轮流查询 load-balance-algorithm-type: round_robin ## 最终的数据源名称 name: dataSource ## 主库数据源名称 master-data-source-name: master ## 从库数据源名称列表，多个逗号分隔 slave-data-source-names: slave props: sql: show: true #开启SQL显示，默认false #允许bean定义覆盖配置项 main: allow-bean-definition-overriding: true redis: host: 192.168.112.100 port: 6379 password: 123456 database: 0 cache: redis: time-to-live: 1800000 #设置缓存数据的过期时间 mybatis-plus: configuration: #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射 map-underscore-to-camel-case: true log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: id-type: ASSIGN_ID ## 文件上传后保存路径 rj: path: F:\JavaCode\RuiJiProject\src\main\java\com\jq\uploaddata\
1.4.2.3 允许bean定义覆盖配置项
不配置时报错：
配置：
#允许bean定义覆盖配置项 spring: main: allow-bean-definition-overriding: true
