基于simulink的光伏并网逆变器电网系统建模与仿真

简介: 本课题使用Simulink实现光伏并网逆变器的建模与仿真,该逆变器负责将光伏电池板产生的直流电转换为与电网同步的交流电。系统通过最大功率点跟踪(MPPT)、DC-DC转换、DC-AC转换及滤波处理,确保电能质量并与电网同步。Simulink模型基于MATLAB 2022a版本构建。

1.课题概述
使用simulink实现光伏并网逆变器电网系统建模与仿真。

2.系统仿真结果

1.jpeg
2.jpeg
3.jpeg
4.jpeg
5.jpeg

3.核心程序与模型
版本:MATLAB2022a

890bcc81a485db5f3e7c05d82c53f1e7_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg

4.系统原理简介
光伏并网逆变器是太阳能光伏发电系统中的核心组件之一,它负责将光伏电池板产生的直流电转换为与电网同步的交流电,并将电能注入到电网中。

4.1 光伏并网逆变器的基本工作原理
光伏并网逆变器的基本工作原理可以概括为以下几个步骤:

直流电输入:光伏电池板将太阳能转换为直流电,并输送到逆变器的直流输入端。
最大功率点跟踪(MPPT):逆变器通过MPPT算法调整光伏电池板的工作电压和电流,以最大化从光伏电池板中提取的功率。
直流-直流(DC-DC)转换:逆变器中的DC-DC转换器将光伏电池板输出的不稳定直流电压转换为稳定的直流电压。
直流-交流(DC-AC)转换:逆变器中的DC-AC转换器将稳定的直流电转换为与电网同步的交流电。
滤波和电网同步:逆变器对输出的交流电进行滤波处理,以确保其波形质量和电网的兼容性。同时,逆变器还需要与电网保持同步,以确保输出的交流电与电网的频率和相位一致。
电能注入:逆变器将转换后的交流电注入到电网中,以供用户使用或向电网输送电能。

4.2 光伏并网逆变器的数学公式
直流-直流(DC-DC)转换公式:
DC-DC转换器通常采用Boost、Buck等拓扑结构。以Boost转换器为例,其电压转换比公式为:
Vout/Vin = 1 / (1 - D)
其中,Vout和Vin分别表示输出和输入电压,D表示开关管的占空比。通过调节占空比D,可以实现输出电压Vout的稳定控制。

滤波和电网同步公式:
逆变器输出的交流电需要经过滤波处理以消除谐波成分。常用的滤波器类型包括L型、LC型等。以L型滤波器为例,其传递函数公式为:
G(s) = 1 / (sL)
其中,s表示拉普拉斯变换的复数变量,L表示滤波电感值。通过选择合适的电感值L,可以实现滤波效果的优化。

   在与电网同步方面,逆变器需要检测电网的电压和频率信息,并据此调整自身输出的交流电参数。常用的同步方法包括锁相环(PLL)等。以PLL为例,其同步误差公式为:

e(t) = Vg sin(ωgt + θg) - Vinv sin(ωinvt + θinv)
其中,e(t)表示同步误差信号,Vg和Vinv分别表示电网电压和逆变器输出电压的幅值,ωg和ωinv分别表示电网和逆变器的角频率,θg和θinv分别表示电网和逆变器的相位角。通过调节PLL的控制参数使得e(t)趋近于零可以实现逆变器与电网的同步。

相关文章
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【太阳能多电平逆变器】采用SPWM技术的太阳能供电多电平逆变器研究(simulink)
【太阳能多电平逆变器】采用SPWM技术的太阳能供电多电平逆变器研究(simulink)
|
1天前
|
算法 调度 SoC
基于飞轮和蓄电池的混合储能充放电控制系统simulink建模与仿真
本研究针对基于飞轮和蓄电池的混合储能充放电控制系统进行Simulink建模与仿真,通过改进控制算法显著提升系统性能。仿真结果显示,改进后的算法不仅提高了充电效率,缩短了充电时间,还优化了电池从放电到充电的切换过程,有效减少了电流过冲现象,延长了蓄电池的使用寿命。此外,飞轮储能的速度和稳定性也得到了明显改善。系统采用MATLAB2022a版本进行开发,详细介绍了飞轮和蓄电池储能系统的原理及其数学模型。
|
22天前
|
Web App开发
风力发电电网系统的simulink建模与仿真
本课题基于MATLAB2022a的Simulink平台,对风力发电电网系统进行建模与仿真。系统通过叶片捕获风能,转化为机械能再转化为电能,风速与输出功率关系遵循伯努利定律和叶素理论。电力电子变换器将交流电转换为适合电网接入的电压和频率,并网控制策略确保系统与电网同步。
太阳能光伏电池的simulink建模与仿真
本课题研究了太阳能光伏电池在不同光照温度和光照强度下的Simulink建模与仿真,分析了光伏电池的U-I特性和P-V特性曲线。通过MATLAB 2022a进行仿真,展示了不同温度下的特性曲线变化,揭示了温度对光伏电池性能的影响。核心原理包括光生电效应、PN结的形成与工作机理,以及载流子的产生、分离和收集过程。
|
13天前
|
传感器 算法
基于MPPT的风力机发电系统simulink建模与仿真
本课题基于最大功率点跟踪(MPPT)技术,对风力机发电系统进行Simulink建模与仿真。通过S函数实现MPPT算法,实时监测和调整风力发电机的工作状态,使其始终工作在最佳效率点,从而最大限度地利用风能,提高风力发电效率。系统包括风速传感器、发电机状态监测模块、MPPT控制器、发电机驱动系统及反馈回路,确保闭环控制的稳定性和准确性。
|
2月前
|
算法
基于PSO优化的MPPT最大功率跟踪光伏发电系统simulink仿真
本课题在Simulink中构建了基于粒子群优化(PSO)的最大功率点跟踪(MPPT)光伏发电系统,包括光伏模块、MPPT模块、PSO优化模块及电路模块。PSO模块采用Matlab编程并在Simulink中调用。系统通过优化算法在复杂环境下实现高效MPPT。仿真结果显示该系统具有良好的性能。版本:MATLAB2022a。
|
3月前
|
算法
基于智能电网系统的PQ并网控制器simulink建模与仿真
在MATLAB 2022a的Simulink环境中构建智能电网PQ并网控制器模型,实现对并网三相电压电流的精确控制及其收敛输出。PQ控制器根据实时需求调节有功与无功功率,确保电力系统稳定。通过测量、计算、比较、控制和执行五大环节,实现PQ参考值的跟踪,保证电能质量和系统稳定性。广泛适用于可再生能源并网场景。
基于智能电网系统的PQ并网控制器simulink建模与仿真
|
3月前
|
算法 芯片
基于MPPT最大功率跟踪算法的光伏并网发电系统simulink仿真
本项目采用Simulink仿真构建基于MPPT的最大功率跟踪光伏并网发电系统,自行建立PV模型而非使用内置模块。系统包含MPPT控制器、PI控制器、锁相环及逆变器等,实现光伏阵列在各种条件下高效运行于最大功率点。仿真结果显示光伏并网输出的电流(Ipv)、电压(Upv)及功率(Ppv)波形。通过闭环控制,系统持续调整以维持最佳功率输出,有效提升光伏系统的整体效能和环境适应性。
|
4月前
|
存储
基于蓄电池和飞轮混合储能系统的SIMULINK建模与仿真
构建了基于SIMULINK的蓄电池-飞轮混合储能系统模型,重点在于飞轮模型与控制策略。仿真展示了充放电电流电压、功率波形及交流负载端的电气参数变化,揭示了系统从波动到稳定的过程。 ### 系统原理 - 混合储能系统结合了蓄电池(化学能转换)和飞轮(动能存储)的优势,提供高效快速的能量响应。 - 蓄电池通过化学反应进行能量储存和释放。 - 飞轮储能利用电动机/发电机转换动能和电能。 - 智能控制协调二者工作,适应电力系统需求,提升系统性能。 ### 混合储能原理 混合系统利用控制系统协同蓄电池和飞轮,优化充电和放电,以提高储能效率和电力系统的整体表现,预示着其未来广泛应用的潜力。
【Simulink】飞轮储能系统的建模与MATLAB仿真(永磁同步电机作为飞轮驱动电机)
【Simulink】飞轮储能系统的建模与MATLAB仿真(永磁同步电机作为飞轮驱动电机)