Java Stream中peek和map不为人知的秘密

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 本文通过一个Java Stream中的示例,探讨了`peek`方法在流式处理中的应用及其潜在问题。首先介绍了`peek`的基本定义与使用,并通过代码展示了其如何在流中对每个元素进行操作而不返回结果。接着讨论了`peek`作为中间操作的懒执行特性,强调了如果没有终端操作则不会执行的问题。文章指出,在某些情况下使用`peek`可能比`map`更简洁,但也需注意其懒执行带来的影响。

有段代码如下,这里我开始用Java Stream 中的map来修改对象的值

less

代码解读

复制代码

 retPage.setRecords(retList.stream().map(questionPageVO -> {
    questionPageVO.setCreateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getCreateId()).getUsername());
    questionPageVO.setUpdateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getUpdateId()).getUsername());
    return questionPageVO;
}).collect(Collectors.toList()));

但idea提示我这里可以替换为peek,

替换之后的写法

less

代码解读

复制代码

retPage.setRecords(retList.stream().peek(questionPageVO -> {
    questionPageVO.setCreateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getCreateId()).getUsername());
    questionPageVO.setUpdateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getUpdateId()).getUsername());
}).collect(Collectors.toList()));

这样确实更简单整洁了,但peek这样用真的合适吗? 今天我们就来讲一下peek的一些不为人知的缺点。

peek的基本定义和使用

  1. 先来看看peek的定义:

swift

代码解读

复制代码

Stream<T> peek(Consumer<? super T> action);

peek方法接受一个Consumer参数,返回一个Stream结果。

Consumer是一个FunctionalInterface,它需要实现的方法是下面这个:

arduino

代码解读

复制代码

void accept(T t);

accept对传入的参数T进行处理,但是并不返回任何结果。

  1. peek的基本使用

csharp

代码解读

复制代码

public static void baseUse() {
    List<Integer> list = Stream.of(1,2,3)
            .peek(System.out::println)
            .collect(Collectors.toList());
    System.out.println(list);
}

输出内容:

csharp

代码解读

复制代码

1
2
3
[1, 2, 3]

3.  peek的流式处理

csharp

代码解读

复制代码

public static void peekForEach() {
    Stream.of(1,2,3)
            .peek(System.out::println)
            .forEach(e ->  System.out.println("forEach:" + e));
}

输出内容:

makefile

代码解读

复制代码

1
forEach:1
2
forEach:2
3
forEach:3

通过输出内容也可以看出,流式处理流程,是对应流中每一个元素,分别经历peekforEach操作(即一个元素执行完所有流程),而不是等peek完所有元素元素后再执行forEach

坑一:Stream的懒执行策略

之所以有流操作,是因为有时候处理的数据比较多,无法一次性加载到内存中。

为了优化stream的链式调用效率,stream还提供了一个懒加载策略。

什么是懒加载呢?

懒加载也叫intermediate operation, 在stream的方法中,大部分都是懒加载,另外部分则是terminal operation, 例如collectcount等,当有这种非懒加载的方法调用时,整个链式都会被执行,如开始的baseUse示例。

peekmap,都是懒加载方法,即intermediate operation

intermediate operation的特点是立即返回,如果最后没有以terminal operation结束,intermediate operation实际上是不会执行的。

贴个官方解释图

让我们来看这个示例:

csharp

代码解读

复制代码

public static void peekLazy() {
    Stream.of(1,2,3)
            .peek(e -> System.out.println("peek lazy: " + e));
}

执行之后,结果什么都没输出,表示peek中的逻辑没有被调用这里就是很大的一个坑,使用的时候要注意。

同理这里map也是一样。

csharp

代码解读

复制代码

public static void mapLazy() {
    Stream.of(1,2,3)
            .map(e -> {
                e = e+1;
                System.out.println("map lazy: " + e);
                return e;
            });
}


转载来源:https://juejin.cn/post/7394376050372657204

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