NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 1

简介: NumPy的`numpy.matlib`模块提供了一系列生成矩阵的函数。矩阵是由行和列构成的矩形数组,其元素可以是数字、符号或表达式。使用`.T`属性或`numpy.transpose`函数可实现矩阵转置,将m行n列的矩阵转换为n行m列。示例代码展示了如何通过`np.arange`和`reshape`创建矩阵,并使用`.T`进行转置。

NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 1

NumPy 矩阵库(Matrix)

NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,而不是 ndarray 对象。

一个 的矩阵是一个由行(row)列(column)元素排列成的矩形阵列。

矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。

转置矩阵

NumPy 中除了可以使用 numpy.transpose 函数来对换数组的维度,还可以使用 T 属性。。

例如有个 m 行 n 列的矩阵,使用 t() 函数就能转换为 n 行 m 列的矩阵。

实例

import numpy as np

a = np.arange(12).reshape(3,4)

print ('原数组:')
print (a)
print ('\n')

print ('转置数组:')
print (a.T)

输出结果如下:

原数组:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]

转置数组:
[[ 0 4 8]
[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]]

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