【通义】AI视界|性能超越GPT-4o?最强大的开源AI模型来了……

简介: 本文介绍了五项最新AI技术动态,包括性能超越GPT-4o的开源AI模型Reflection70B、智谱清言App限时免费的视频通话功能、哈佛医学院研发的癌症诊断AI模型CHIEF、Replit推出的AI编程助手,以及英特尔与日本AIST合作设立的芯片制造研发中心。这些进展展示了AI领域的快速创新与广泛应用。更多详情,请访问通义官网体验。

本文内容均由【通义】自动生成,打开通义官网,更多能力等你体验~

24小时精选 ✦

  1. 性能超越GPT-4o?最强大的开源AI模型来了
  2. 智谱清言App视频通话功能限时免费开放
  3. 一款能诊断癌症的AI模型!哈佛医学院研发CHIEF
  4. Replit推出AI编程助手,0基础也可以开发应用
  5. 英特尔携手日本AIST开设芯片制造研发中心

01 性能超越GPT-4o?最强大的开源AI模型来了

HyperWrite的首席执行官Matt Shumer在社交平台上宣布,他们推出了基于Meta开源Llama3.1-70B Instruct的Reflection70B模型,该模型在多个第三方测试中超越了Meta Llama系列,并且与顶尖的商用模型如 GPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro 等相比,也有出色的表现。


Reflection70B的最大特色在于它采用了全新的训练技术,使 AI 在推理过程中能够纠正自己的错误和幻觉,从而提高了模型在处理复杂任务时的准确性和可靠性。Reflection 70B 在数学基准测试 GSM8K 中取得了高达 99.2% 的分数,这表明该模型在解决数学问题方面具有显著的优势。如“Strawberry”中有几个“r”、“9.11和9.9谁更大?”等问题,Reflection70B能回答正确。


早前,扎克伯格将Llama 3.1称为“艺术的起点”,开源模型首次击败最先进的闭源大模型。如今Reflection70B的推出,也显示了开源技术对于加速AI研究和发展的重要作用。通过基于现有的开源模型进行改进和创新,初创公司能够更快地推出高质量的产品和服务,从而在市场上获得竞争优势。

02 智谱清言App视频通话功能限时免费开放

智谱清言App视频通话功能限时免费开放,用户可以直接通过视频对话的方式和AI进行自然交流,获得更好的交互体验。


在视频通话功能中,智谱清言不仅可以使用自然语言沟通,还可以识别各种物品、标签、文字等。用户在清言App点击首页右下方的 “打Call” 按钮,便可以开启视频通话。

03 一款能诊断癌症的AI模型!哈佛医学院研发CHIEF

哈佛医学院的研究人员最近研发了一款名为CHIEF的人工智能模型。这款模型的设计目的是为了辅助医疗专业人员进行更高效、更准确的临床决策,并改善患者护理流程。


CHIEF 类似于ChatGPT这样的对话式AI,但它专门针对医学领域进行了大量的数据分析和测试。通过分析1500万张未标记的图像和6万张完整切片图像,CHIEF在癌症检查、肿瘤来源识别、患者生存预测方面表现优异,准确率高达94%以上。

04 Replit推出AI编程助手,0基础也可以开发应用

Replit最近推出了一款名为Replit Agent 的 AI编程助手,这款助手旨在降低编程学习的门槛,使得即使是编程初学者也能够开发自己的应用。Replit Agent通过自然语言处理技术,允许用户以日常语言描述他们的应用构想,而AI则会根据这些描述生成相应的代码。


Replit的这些举措不仅反映了该公司致力于推进编程教育和技术普及的决心,也体现了AI技术在编程工具中的应用趋势。通过简化开发流程,AI正在帮助更多人参与到软件开发的过程中来,无论他们的编程背景如何。

05 英特尔携手日本AIST开设芯片制造研发中心

英特尔与日本产业技术综合研究所(AIST)合作,在日本建立了首个配备极紫外光(EUV)设备的芯片制造研发中心。这次合作旨在推动先进芯片制造技术的研发,特别是聚焦于EUV光刻技术的深度研发。EUV技术是一种用于制造最先进半导体芯片的关键技术,适用于制造5纳米及以下工艺节点的芯片。


该研发中心预计在未来3至5年内正式投入运营。这一举措不仅强化了英特尔在全球半导体行业中的地位,也为日本乃至全球的半导体产业发展注入了新的活力。通过这样的国际合作,双方希望能够在先进芯片制造技术上取得突破,从而促进高性能计算、人工智能、物联网以及其他依赖尖端半导体技术的领域的发展。


本文内容均由【通义】自动生成,打开通义官网,更多能力等你体验~

相关文章
|
27天前
|
人工智能 算法 开发者
开源VLM“华山论剑”丨AI Insight Talk多模态专场直播预告
开源VLM“华山论剑”丨AI Insight Talk多模态专场直播预告
175 10
开源VLM“华山论剑”丨AI Insight Talk多模态专场直播预告
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台
AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台
AI Compass前沿速览:Qoder Agentic编程、vivo Vision头显、AIRI桌面伴侣、RM-Gallery奖励模型平台
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 编解码
小红书 hi lab开源最强多模态大模型dots.vlm1,性能对标闭源 Gemini 2.5 Pro 和 Seed-VL1.5
小红书 hi lab开源最强多模态大模型dots.vlm1,性能对标闭源 Gemini 2.5 Pro 和 Seed-VL1.5
262 0
小红书 hi lab开源最强多模态大模型dots.vlm1,性能对标闭源 Gemini 2.5 Pro 和 Seed-VL1.5
|
1月前
|
人工智能 JavaScript 测试技术
Cradle:颠覆AI Agent 操作本地软件,AI驱动的通用计算机控制框架,如何让基础模型像人一样操作你的电脑?
Cradle 是由 BAAI‑Agents 团队开源的通用计算机控制(GCC)多模态 AI Agent 框架,具备视觉输入、键鼠操作输出、自主学习与反思能力,可操作各类本地软件及游戏,实现任务自动化与复杂逻辑执行。
163 6
|
1月前
智谱发布GLM-4.5V,全球开源多模态推理新标杆,Day0推理微调实战教程到!
视觉语言大模型(VLM)已经成为智能系统的关键基石。随着真实世界的智能任务越来越复杂,VLM模型也亟需在基本的多模态感知之外,逐渐增强复杂任务中的推理能力,提升自身的准确性、全面性和智能化程度,使得复杂问题解决、长上下文理解、多模态智能体等智能任务成为可能。
339 0
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
AI测试平台实战:深入解析自动化评分和多模型对比评测
在AI技术迅猛发展的今天,测试工程师面临着如何高效评估大模型性能的全新挑战。本文将深入探讨AI测试平台中自动化评分与多模型对比评测的关键技术与实践方法,为测试工程师提供可落地的解决方案。
|
1月前
|
编解码 算法 测试技术
MiniCPM-V4.0开源,多模态能力进化,手机可用,还有最全CookBook!
今天,面壁小钢炮新一代多模态模型 MiniCPM-V 4.0 正式开源。依靠 4B 参数,取得 在 OpenCompass、OCRBench、MathVista 等多个榜单上取得了同级 SOTA 成绩,且 实现了在手机上稳定、丝滑运行。此外,官方也正式开源了 推理部署工具 MiniCPM-V CookBook,帮助开发者面向不同需求、不同场景、不同设备,均可实现开箱即用的轻量、简易部署。
256 0
|
29天前
|
数据采集 人工智能 定位技术
分享一个开源的MCP工具使用的AI Agent 支持常用的AI搜索/地图/金融/浏览器等工具
介绍一个开源可用的 MCP Tool Use 通用工具使用的 AI Agent (GitHub: https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace ,Web App https://agent.deepnlp.org/agent/mcp_tool_use,支持大模型从Open MCP Marketplace (http://deepnlp.org/store/ai-agent/mcp-server) 的1w+ 的 MCP Server的描述和 Tool Schema 里面,根据用户问题 query 和 工具 Tool描述的 相关性,选择出来可以满足
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI 基础知识从 0.3 到 0.4——如何选对深度学习模型?
本系列文章从机器学习基础出发,逐步深入至深度学习与Transformer模型,探讨AI关键技术原理及应用。内容涵盖模型架构解析、典型模型对比、预训练与微调策略,并结合Hugging Face平台进行实战演示,适合初学者与开发者系统学习AI核心知识。
240 15

热门文章

最新文章