处理云效（Cloud Effectiveness, OOM可能指的是Out Of Memory，即内存溢出问题）时，虽然直接提供的参考资料未专门阐述OOM处理方法，但可以根据通用的云计算和应用管理原则，给出一些建议来缓解或解决这一问题：
诊断与监控：
- 启用详细日志：首先，确保云效应用或服务的日志记录是详细的，这样可以在发生OOM时查看日志，找出内存消耗异常的线索。[1][2]
- 性能监控：利用云平台提供的监控工具（如阿里云的云监控服务），设置内存使用率的警报阈值，以便在接近极限时提前收到通知。[1]
优化应用：
- 代码审查与优化：检查应用代码，避免内存泄漏，优化数据结构和算法减少不必要的内存占用。[1]
- 资源限制：为应用容器或服务设置合理的内存限制，利用Kubernetes等编排工具的资源请求与限制功能，预防个别实例耗尽整个系统的资源。[1]
垂直扩展与水平扩展：
- 增加内存：如果应用确实需要更多内存来处理业务负载，可以考虑临时或永久增加实例的内存大小。[1]
- 水平扩展：对于可水平扩展的应用，增加实例数量分散负载，避免单一实例内存压力过大。[1]
垃圾回收与内存管理：
- 对于Java等需要垃圾回收的语言环境，调整JVM参数，优化垃圾回收策略，确保内存有效回收。[1]
利用云服务特性：
- 利用云服务商提供的自动弹性伸缩服务，根据实际负载自动调整资源，以应对突发的内存需求高峰。[1]
相关链接
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