MySQL MATCH 函数如何使用 WITH QUERY EXPANSION?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【9月更文挑战第2天】MySQL MATCH 函数如何使用 WITH QUERY EXPANSION?

MySQL 的 MATCH() 函数用于全文搜索,而 WITH 子句(Common Table Expression, CTE)则用于定义临时结果集。如果你想结合使用这两者,你可以创建一个 CTE,其中包含 MATCH() 函数的结果,并在后续的查询中使用这个 CTE。以下是一个简单的例子,展示如何使用 MATCH() 函数与 WITH 子句一起工作:

假设有一个名为 documents 的表,其中包含以下字段:

  • id: 文档的唯一标识符
  • content: 文档的内容

我们的目标是从 documents 表中找到包含指定关键词的文档,并计算匹配度得分。

示例数据库结构

CREATE TABLE documents (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    content TEXT NOT NULL
);

插入一些示例数据

INSERT INTO documents (content) VALUES
('This is an example document about MySQL.'),
('Another document with MySQL full-text search.'),
('Yet another document without any match.');

使用 MATCH()WITH 子句的示例

现在,我们将创建一个 CTE 来查找包含 "MySQL" 关键词的文档,并计算匹配度得分。然后,我们将使用这个 CTE 来进一步处理结果。

WITH matched_documents AS (
    SELECT
        id,
        content,
        MATCH(content) AGAINST ('MySQL' IN BOOLEAN MODE) AS score
    FROM
        documents
)
SELECT
    id,
    content,
    score
FROM
    matched_documents
WHERE
    score > 0
ORDER BY
    score DESC;

解释

  1. CTE 定义 (matched_documents): 我们定义了一个 CTE,它包含了从 documents 表中选出的文档,同时使用 MATCH() 函数对 content 列进行全文搜索,并通过 AGAINST 子句指定搜索字符串 "MySQL"。这里使用了 IN BOOLEAN MODE 模式来获取匹配度得分。

  2. 主查询: 我们从 matched_documents CTE 中选取所有得分大于 0 的文档,并按得分降序排列。

注意事项

  • 确保你的表已经创建了全文索引。对于上述例子中的 documents 表,你需要创建一个全文索引:

    ALTER TABLE documents ADD FULLTEXT(content);
    
  • MySQL 的全文搜索功能在不同的存储引擎上表现不同。确保你的表使用的是支持全文索引的存储引擎(如 InnoDB)。

  • 如果你在使用过程中遇到任何问题,请随时询问,我将尽力帮助解决。

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