MySQL MATCH 函数如何使用 WITH QUERY EXPANSION？

MySQL 的 MATCH() 函数用于全文搜索，而 WITH 子句（Common Table Expression, CTE）则用于定义临时结果集。如果你想结合使用这两者，你可以创建一个 CTE，其中包含 MATCH() 函数的结果，并在后续的查询中使用这个 CTE。以下是一个简单的例子，展示如何使用 MATCH() 函数与 WITH 子句一起工作：

假设有一个名为 documents 的表，其中包含以下字段：

• id: 文档的唯一标识符
• content: 文档的内容

我们的目标是从 documents 表中找到包含指定关键词的文档，并计算匹配度得分。

示例数据库结构

CREATE TABLE documents (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    content TEXT NOT NULL
);

插入一些示例数据

INSERT INTO documents (content) VALUES
('This is an example document about MySQL.'),
('Another document with MySQL full-text search.'),
('Yet another document without any match.');

使用 MATCH() 和 WITH 子句的示例

现在，我们将创建一个 CTE 来查找包含 "MySQL" 关键词的文档，并计算匹配度得分。然后，我们将使用这个 CTE 来进一步处理结果。

WITH matched_documents AS (
    SELECT
        id,
        content,
        MATCH(content) AGAINST ('MySQL' IN BOOLEAN MODE) AS score
    FROM
        documents
)
SELECT
    id,
    content,
    score
FROM
    matched_documents
WHERE
    score > 0
ORDER BY
    score DESC;

解释

1. CTE 定义 (matched_documents): 我们定义了一个 CTE，它包含了从 documents 表中选出的文档，同时使用 MATCH() 函数对 content 列进行全文搜索，并通过 AGAINST 子句指定搜索字符串 "MySQL"。这里使用了 IN BOOLEAN MODE 模式来获取匹配度得分。

2. 主查询: 我们从 matched_documents CTE 中选取所有得分大于 0 的文档，并按得分降序排列。

注意事项

• 确保你的表已经创建了全文索引。对于上述例子中的 documents 表，你需要创建一个全文索引：

  ALTER TABLE documents ADD FULLTEXT(content);
  

• MySQL 的全文搜索功能在不同的存储引擎上表现不同。确保你的表使用的是支持全文索引的存储引擎（如 InnoDB）。

• 如果你在使用过程中遇到任何问题，请随时询问，我将尽力帮助解决。