使用 DAMON 入门指南 【ChatGPT】

简介: 使用 DAMON 入门指南 【ChatGPT】

使用 DAMON 入门指南

本文档简要描述了如何使用 DAMON,并演示了其默认用户空间工具。请注意,出于简洁起见,本文档仅描述了其部分功能。更多细节,请参考工具的使用文档。

先决条件

内核

首先,您应确保系统正在运行具有 CONFIG_DAMON_*=y 构建的内核。

用户空间工具

在演示中,我们将使用 DAMON 的默认用户空间工具,称为 DAMON Operator(DAMO)。它可在 https://github.com/awslabs/damo 获取。下面的示例假设 damo 已在您的 $PATH 中。尽管这不是强制的。

由于 DAMO 使用 DAMON 的 sysfs 接口(详细使用方法请参考详细用法),您应确保 sysfs 已挂载。

记录数据访问模式

以下命令记录程序的内存访问模式,并将监控结果保存到文件中。

$ git clone https://github.com/sjp38/masim
$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)

命令的前两行下载一个人工内存访问生成器程序,并在后台运行它。生成器将重复访问两个大小为 100 MiB 的内存区域。您可以用您的真实工作负载替换它。最后一行要求 damo 将访问模式记录在 damon.data 文件中。

可视化记录的模式

您可以以热图的形式可视化模式,显示哪个内存区域(x 轴)在何时(y 轴)以及多频繁(数字)被访问。

$ sudo damo report heats --heatmap stdout
22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
[...]
# access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)

您还可以以按大小排序的方式可视化工作集大小的分布。

$ sudo damo report wss --range 0 101 10
# <percentile> <wss>
# target_id     18446632103789443072
# avr:  107.708 MiB
  0             0 B |                                                           |
 10      95.328 MiB |****************************                               |
 20      95.332 MiB |****************************                               |
 30      95.340 MiB |****************************                               |
 40      95.387 MiB |****************************                               |
 50      95.387 MiB |****************************                               |
 60      95.398 MiB |****************************                               |
 70      95.398 MiB |****************************                               |
 80      95.504 MiB |****************************                               |
 90     190.703 MiB |*********************************************************  |
100     196.875 MiB |***********************************************************|

使用上述命令的 --sortby 选项,您可以显示工作集大小的时间变化情况。

$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
# <percentile> <wss>
# target_id     18446632103789443072
# avr:  107.708 MiB
  0       3.051 MiB |                                                           |
 10     190.703 MiB |***********************************************************|
 20      95.336 MiB |*****************************                              |
 30      95.328 MiB |*****************************                              |
 40      95.387 MiB |*****************************                              |
 50      95.332 MiB |*****************************                              |
 60      95.320 MiB |*****************************                              |
 70      95.398 MiB |*****************************                              |
 80      95.398 MiB |*****************************                              |
 90      95.340 MiB |*****************************                              |
100      95.398 MiB |*****************************                              |

数据访问模式感知的内存管理

以下命令将使您的工作负载中未访问时间超过 60 秒的大小 >=4K 的每个内存区域被交换出去。

$ sudo damo schemes --damos_access_rate 0 0 --damos_sz_region 4K max \
                    --damos_age 60s max --damos_action pageout \
                    <您的工作负载的 pid>

以上是 DAMON 的简要使用说明,希望对您有所帮助。

相关文章
|
2月前
|
监控 算法 搜索推荐
DAMON —— 设计 【ChatGPT】
DAMON —— 设计 【ChatGPT】
|
2月前
DAMON 常见问题解答【ChatGPT】
DAMON 常见问题解答【ChatGPT】
|
2月前
|
数据安全/隐私保护
基于DAMON的LRU链表排序 【ChatGPT】
基于DAMON的LRU链表排序 【ChatGPT】
|
2月前
|
数据安全/隐私保护 虚拟化
基于DAMON的内存能回收 【ChatGPT】
基于DAMON的内存能回收 【ChatGPT】
|
2月前
|
监控 程序员 测试技术
DAMON 详细用法 【ChatGPT】
DAMON 详细用法 【ChatGPT】
|
2月前
|
缓存 监控 数据可视化
DAMON: Data Access MONitor 【ChatGPT】
DAMON: Data Access MONitor 【ChatGPT】
|
4月前
|
监控 数据可视化 定位技术
这本书凭什么得到ChatGPT认可,评价其为最值得读的Python入门书
在当今这个飞速发展且高度数字化的时代,编程已经成为一项至关重要的技能,其重要性愈发凸显。而 Python 作为一种在众多领域都有着广泛应用且相对来说较为容易学习的编程语言,顺理成章地成为了许多编程初学者的热门选择。 就在昨天,图灵君在浏览豆瓣的时候突然被这样一条评论闪到,一位网友说:“ChatGPT 推荐给我的入门书”。我想这书莫不是口碑爆棚、备受好评的蟒蛇书《Python编程:从入门到实践(第3版)》吧!仔细一看还真是!
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
「AIGC」ChatGPT入门
ChatGPT是一款由OpenAI开发的预训练语言模型,用于NLP任务如聊天、翻译、内容生成和问答。它可以模拟人类对话,提供广泛的应用场景,包括聊天机器人、信息查询、内容创作、辅助学习等。用户可通过API接口进行交互,基础和PLUS账号提供不同级别的服务。进阶玩法涉及定制化对话系统、高级内容生成及企业级应用。在使用时要注意隐私保护、合理期望和持续学习。
46 0
|
5月前
|
安全 测试技术 PHP
基础入门-ChatGPT&结合安全&融入技术&高效赋能&拓展需求
基础入门-ChatGPT&结合安全&融入技术&高效赋能&拓展需求
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
【新手向】ChatGPT入门指南 - 订阅GPT4之前必须了解的十件事情
文章详细介绍了ChatGPT的基本原理、能做什么、各种GPT模型之间的区别、如何订阅GPT Plus、以及使用GPT Plus之前必须知道的重要信息。本指南旨在帮助读者轻松升级至ChatGPT 4.0,享受AI技术的强大能力,同时提供了安全高效使用GPT 4.0的建议,是迈向高级ChatGPT使用的一站式指南。
【新手向】ChatGPT入门指南 - 订阅GPT4之前必须了解的十件事情