当涉及到数据库操作时，变更跟踪和并发控制是两个至关重要的概念，尤其是在使用 Entity Framework Core（EF Core）这样的对象关系映射器（ORM）时。变更跟踪帮助我们了解哪些实体发生了变化，而并发控制则确保在多用户环境中数据的一致性和完整性。本文将以问题解答的形式，详细探讨这两个主题，并通过具体的代码示例展示其实现过程。
什么是变更跟踪？
变更跟踪是指数据库管理系统（DBMS）监控数据库中数据的变化，以便于后续的操作，比如提交事务或回滚更改。在 EF Core 中，变更跟踪默认开启，这意味着当你修改了一个实体的状态时，EF Core 会自动检测到这一变化，并在保存更改时将这些变化同步到数据库。
如何关闭变更跟踪？
有些情况下，你可能不想为某些实体启用变更跟踪，特别是当这些实体包含大量的数据并且很少被修改时。关闭变更跟踪可以节省内存资源，并提高性能。你可以在定义实体时使用 ValueGenerated.OnAdd 或者在每次添加实体时设置 IsModified 属性为 false 来实现这一点。
public class Blog
{
public int BlogId {
get; set; }
public string Url {
get; set; }
public DateTime CreatedAt {
get; set; }
// 为特定属性关闭变更跟踪
public string Content {
get; set; } = "";
}
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
base.OnModelCreating(modelBuilder);
modelBuilder.Entity<Blog>()
.Property(b => b.Content)
.Metadata.SetAfterSaveBehavior(PropertySaveBehavior.Ignore);
}
如何在运行时关闭特定实体的变更跟踪？
如果需要在运行时关闭特定实体的变更跟踪，可以在实体被添加到上下文之前设置其属性的 IsModified 属性为 false。
var blog = new Blog {
BlogId = 1, Url = "http://example.com", CreatedAt = DateTime.Now };
_context.Entry(blog).Property(e => e.Content).IsModified = false;
并发控制是什么？
并发控制是指在多用户环境中管理对同一数据的访问，防止多个用户同时修改同一数据而导致的数据不一致问题。有两种主要的并发控制机制：乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control, OCC）和悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control, PCC）。
EF Core 如何实现乐观并发控制？
EF Core 通过版本号或时间戳字段来实现乐观并发控制。当你尝试保存已更改的实体时，EF Core 会检查数据库中的版本号是否与加载时的版本号匹配。如果不匹配，则抛出异常，表明数据已被其他用户修改。
public class Blog
{
public int BlogId {
get; set; }
public string Url {
get; set; }
public DateTime CreatedAt {
get; set; }
public byte[] Timestamp {
get; set; }
}
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
base.OnModelCreating(modelBuilder);
modelBuilder.Entity<Blog>()
.Property(e => e.Timestamp)
.IsConcurrencyToken();
}
如何处理并发冲突？
处理并发冲突通常涉及捕获异常并采取适当的措施。你可以捕获 DbUpdateConcurrencyException 异常，并根据业务逻辑决定是重新加载数据还是放弃当前的更改。
try
{
await _context.SaveChangesAsync();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
if (!_context.Entry(ex.Entries.Single()).Entity.TryFind())
{
throw new InvalidOperationException("Entity was deleted by another user.");
}
// 重试或提示用户
// _context.Entry(entity).Reload();
// 或者 throw new Exception("Concurrency conflict detected.");
}
如何实现悲观并发控制？
悲观并发控制通常通过锁定机制来实现，它假定冲突会发生，并阻止其他用户在当前事务完成之前修改数据。EF Core 不直接支持悲观锁，但可以通过 SQL 查询或事务隔离级别来模拟。
var blog = await _context.Blogs
.FromSqlRaw("SELECT * FROM Blogs WITH (UPDLOCK) WHERE BlogId = @id", new {
id = 1 })
.FirstOrDefaultAsync();
总结
通过上述问题的回答，我们深入了解了 EF Core 中的变更跟踪和并发控制机制。变更跟踪帮助我们追踪实体的状态变化，而并发控制则保证了多用户环境下的数据一致性。希望本文提供的示例代码和技术指南能够帮助你在实际项目中更好地应用这些技术，构建出高效且功能丰富的数据访问层。
正确理解和应用变更跟踪和并发控制对于构建健壮的应用程序至关重要。无论是关闭变更跟踪以提高性能，还是通过乐观或悲观并发控制来保证数据完整性，EF Core 都为我们提供了丰富的工具和选项。通过合理的配置和最佳实践的应用，我们可以构建出既高效又可靠的数据库访问层。
