Entity Framework Core 与 SQL Server 携手,高级查询技巧大揭秘!让你的数据操作更高效!

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: 【8月更文挑战第31天】Entity Framework Core (EF Core) 是一个强大的对象关系映射(ORM)框架,尤其与 SQL Server 数据库结合使用时,提供了多种高级查询技巧,显著提升数据操作效率。它支持 LINQ 查询,使代码简洁易读;延迟加载与预先加载机制优化了相关实体的加载策略;通过 `FromSqlRaw` 或 `FromSqlInterpolated` 方法支持原始 SQL 查询;可调用存储过程执行复杂任务;利用 `Skip` 和 `Take` 实现分页查询,便于处理大量数据。这些特性共同提升了开发者的生产力和应用程序的性能。

Entity Framework Core(EF Core)是一个强大的对象关系映射(ORM)框架,它与 SQL Server 数据库结合使用时,可以提供许多高级查询技巧,帮助开发者更高效地操作数据。

一、LINQ 查询

EF Core 支持使用 LINQ(Language Integrated Query)进行查询,这使得查询代码更加简洁和可读。例如,要查询所有年龄大于 30 的用户,可以这样写:

using (var context = new MyDbContext())
{
   
    var users = context.Users.Where(u => u.Age > 30).ToList();
}

LINQ 还支持复杂的查询操作,如排序、分组、连接等。例如,要查询每个城市的用户数量,可以这样写:

using (var context = new MyDbContext())
{
   
    var cityUserCounts = context.Users.GroupBy(u => u.City)
                                      .Select(g => new {
    City = g.Key, UserCount = g.Count() })
                                      .ToList();
}

二、延迟加载与预先加载

EF Core 支持延迟加载和预先加载两种加载策略。延迟加载是指在访问相关实体时才实际加载它们,而预先加载则是在查询主实体时同时加载相关实体。

例如,假设我们有一个用户实体和一个订单实体,一个用户可以有多个订单。如果使用延迟加载,当我们访问用户的订单时,EF Core 会自动发出查询来加载订单:

using (var context = new MyDbContext())
{
   
    var user = context.Users.FirstOrDefault();
    if (user!= null)
    {
   
        // 此时不会加载订单,只有在访问 Orders 属性时才会加载
        var orders = user.Orders;
        foreach (var order in orders)
        {
   
            Console.WriteLine(order.Description);
        }
    }
}

如果使用预先加载,可以在查询用户时同时加载他们的订单:

using (var context = new MyDbContext())
{
   
    var user = context.Users.Include(u => u.Orders).FirstOrDefault();
    if (user!= null)
    {
   
        foreach (var order in user.Orders)
        {
   
            Console.WriteLine(order.Description);
        }
    }
}

三、原始 SQL 查询

在某些情况下,可能需要使用原始 SQL 查询来执行复杂的查询或调用数据库特定的功能。EF Core 允许使用FromSqlRawFromSqlInterpolated方法执行原始 SQL 查询。

例如,要查询所有名字以“J”开头的用户,可以这样写:

using (var context = new MyDbContext())
{
   
    var users = context.Users.FromSqlInterpolated($"SELECT * FROM Users WHERE Name LIKE 'J%'").ToList();
}

四、存储过程调用

EF Core 也支持调用存储过程。首先,在数据库中创建存储过程,然后在 EF Core 中可以通过FromSqlRawFromSqlInterpolated方法调用存储过程。

例如,假设我们有一个存储过程GetUsersByAge,用于查询特定年龄范围内的用户。可以这样调用存储过程:

using (var context = new MyDbContext())
{
   
    var minAge = 25;
    var maxAge = 40;
    var users = context.Users.FromSqlInterpolated($"EXEC GetUsersByAge @MinAge={minAge}, @MaxAge={maxAge}").ToList();
}

五、分页查询

在处理大量数据时,分页查询是非常有用的。EF Core 可以通过SkipTake方法实现分页查询。

例如,要查询第二页的数据,每页显示 10 条记录,可以这样写:

using (var context = new MyDbContext())
{
   
    var pageNumber = 2;
    var pageSize = 10;
    var users = context.Users.Skip((pageNumber - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList();
}

总之,Entity Framework Core 与 SQL Server 结合使用时,可以提供许多高级查询技巧,帮助开发者更高效地操作数据。通过使用 LINQ 查询、延迟加载与预先加载、原始 SQL 查询、存储过程调用和分页查询等技巧,可以满足各种复杂的查询需求。

以下是一个完整的示例代码,展示了上述高级查询技巧的使用:

using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace EfCoreSqlServerAdvancedQueries
{
   
    public class User
    {
   
        public int Id {
    get; set; }
        public string Name {
    get; set; }
        public int Age {
    get; set; }
        public string City {
    get; set; }
        public virtual ICollection<Order> Orders {
    get; set; }
    }

    public class Order
    {
   
        public int Id {
    get; set; }
        public int UserId {
    get; set; }
        public string Description {
    get; set; }
    }

    public class MyDbContext : DbContext
    {
   
        public DbSet<User> Users {
    get; set; }
        public DbSet<Order> Orders {
    get; set; }

        protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
        {
   
            optionsBuilder.UseSqlServer("YourConnectionString");
        }
    }

    class Program
    {
   
        static void Main()
        {
   
            using (var context = new MyDbContext())
            {
   
                // LINQ 查询
                var olderUsers = context.Users.Where(u => u.Age > 30).ToList();
                Console.WriteLine("Users older than 30:");
                foreach (var user in olderUsers)
                {
   
                    Console.WriteLine(user.Name);
                }

                // 预先加载
                var usersWithOrders = context.Users.Include(u => u.Orders).ToList();
                Console.WriteLine("Users with orders:");
                foreach (var user in usersWithOrders)
                {
   
                    Console.WriteLine($"User: {user.Name}, Orders:");
                    foreach (var order in user.Orders)
                    {
   
                        Console.WriteLine($"  - {order.Description}");
                    }
                }

                // 原始 SQL 查询
                var jUsers = context.Users.FromSqlInterpolated($"SELECT * FROM Users WHERE Name LIKE 'J%'").ToList();
                Console.WriteLine("Users starting with J:");
                foreach (var user in jUsers)
                {
   
                    Console.WriteLine(user.Name);
                }

                // 分页查询
                var pageNumber = 2;
                var pageSize = 10;
                var paginatedUsers = context.Users.Skip((pageNumber - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList();
                Console.WriteLine($"Page {pageNumber} of users:");
                foreach (var user in paginatedUsers)
                {
   
                    Console.WriteLine(user.Name);
                }
            }

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

在这个示例中,我们展示了如何使用 LINQ 查询、预先加载、原始 SQL 查询和分页查询来操作数据。你可以根据自己的需求选择合适的查询技巧来提高开发效率。

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS&nbsp;SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
1月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
144 1
|
3月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
104 5
|
3月前
|
SQL 运维 监控
SQL查询太慢?实战讲解YashanDB SQL调优思路
本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。
|
3月前
|
SQL 索引
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
【YashanDB知识库】字段加上索引后,SQL查询不到结果
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
|
1月前
|
SQL 数据挖掘 关系型数据库
【SQL 周周练】一千条数据需要做一天,怎么用 SQL 处理电表数据(如何动态构造自然月)
题目来自于某位发帖人在某 Excel 论坛的求助,他需要将电表缴费数据按照缴费区间拆开后再按月份汇总。当时用手工处理数据,自称一千条数据就需要处理一天。我将这个问题转化为 SQL 题目。
104 12
|
1月前
|
SQL 数据采集 资源调度
【SQL 周周练】爬取短视频发现数据缺失,如何用 SQL 填充
爬虫爬取抖音和快手的短视频数据时,如果遇到数据缺失的情况,如何使用 SQL 语句完成数据的补全。
70 5
|
3月前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
OmniSQL:开源文本到SQL神器!自然语言秒转查询到复杂多表连接等SQL需求
OmniSQL是开源的文本到SQL转换模型,通过创新的数据合成框架生成250万条高质量样本,支持7B/14B/32B三种模型版本,能处理从简单查询到复杂多表连接等各种SQL需求。
314 16
OmniSQL:开源文本到SQL神器!自然语言秒转查询到复杂多表连接等SQL需求
|
3月前
|
SQL 大数据 数据挖掘
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
198 35
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。