云原生之旅:构建你的首个Kubernetes集群

简介: 【8月更文挑战第31天】在这个数字化迅速演进的时代,云原生技术如同星辰般璀璨。它不仅是企业数字化转型的引擎,更是开发者们探索创新的乐园。本文将带你开启一场云原生的奇妙旅程,从零开始,一步步构建属于你自己的Kubernetes集群。想象一下,当你的应用在云端自如地伸缩、滚动更新时,那份成就感和掌控感,是不是已经让你跃跃欲试了呢?那就让我们开始吧!

在云原生的世界里,Kubernetes无疑是那颗最耀眼的星。它不仅能够管理容器化应用,还能让这些应用在云端自由伸缩、自愈,真正实现高效、自动化的运维。今天,就让我们一起动手,构建第一个Kubernetes集群,开启我们的云原生之旅。

第一步:准备工作

首先,确保你的计算机上已经安装了Docker和kubectl(Kubernetes的命令行工具)。Docker用于运行容器,而kubectl则用来管理你的Kubernetes集群。安装过程简单直接,遵循官方文档即可轻松完成。

第二步:部署Minikube

Minikube是一个轻量级的Kubernetes实现,非常适合本地测试和学习。一个简单的命令就能启动一个Minikube实例:

minikube start
AI 代码解读

等待片刻,你的单机Kubernetes集群就已经启动成功了。使用minikube status可以查看集群状态。

第三步:运行你的第一个容器

Kubernetes通过Pod来运行容器。我们来创建一个简单的Pod,它将运行一个nginx服务器:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-pod
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.19.3
    ports:
    - containerPort: 80
AI 代码解读

将上述内容保存为nginx-pod.yaml,然后通过kubectl部署它:

kubectl apply -f nginx-pod.yaml
AI 代码解读

使用kubectl get pods可以查看Pod是否正在运行。如果一切顺利,你应该能看到名为nginx-pod的Pod处于Running状态。

第四步:访问你的应用

现在,你的nginx服务器已经在Kubernetes集群中运行了。要访问它,你需要执行端口转发操作:

kubectl port-forward nginx-pod 8080:80
AI 代码解读

这条命令将本地的8080端口转发到Pod的80端口。现在,打开浏览器,输入http://localhost:8080,你应该能看到nginx的欢迎页面。

至此,你已经成功构建并运行了第一个Kubernetes集群,并在上面部署了一个简单的Web服务器。这只是云原生旅程的开始,未来还有无限的可能等着你去探索。随着你对Kubernetes的深入了解,你会发现它不仅能帮助你更高效地开发、部署和管理应用,更能引领你走向大规模、高可用的云原生架构之路。正如甘地所说:“你必须成为你希望在世界上看到的改变。”在云原生的世界里,你就是那个改变者。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
打赏
0
0
0
0
457
分享
相关文章
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
60 33
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
55 19
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
OpenAI故障复盘丨如何保障大规模K8s集群稳定性
云栖实录 | 智能运维:云原生大规模集群GitOps实践
云栖实录 | 智能运维:云原生大规模集群GitOps实践
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
37 10
ACK One多集群Service帮助大批量应用跨集群无缝迁移
ACK One多集群Service可以帮助您,在无需关注服务间的依赖,和最小化迁移风险的前提下,完成跨集群无缝迁移大批量应用。
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存算分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等