探索云原生技术:Kubernetes入门与实践探索Windows操作系统的隐藏功能

简介: 【8月更文挑战第31天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术成为企业提升敏捷性、效率和可靠性的关键。本文将带你了解云原生的核心组件之一——Kubernetes(K8s),通过浅显易懂的语言和实际代码示例,引导你步入这一强大工具的世界。无论你是初学者还是有经验的开发者,本篇都将为你打开一扇通向高效资源管理与自动化部署的大门。

随着云计算技术的飞速发展,云原生(Cloud Native)概念应运而生,它倡导构建可弹性扩展的应用程序,这些程序可在现代动态环境中快速适应变化。Kubernetes,作为云原生生态中的重要成员,是一个开源容器编排系统,用于自动化应用部署、扩展和管理。

一、Kubernetes简介
Kubernetes由Google捐赠给CNCF(Cloud Native Computing Foundation),并迅速成为事实上的行业标准。它提供了一种方式来组织计算、存储和网络资源,以便快速、预测地部署和伸缩容器化应用。

二、核心概念

  • Pod:Kubernetes中的最小部署单元,可以包含一个或多个紧密相关的容器。
  • Node:工作机器,可以是物理机或虚拟机,上面运行着Kubelet服务,负责维护Pods。
  • Deployment:描述期望的应用状态,如副本数、版本标签等。
  • Service:抽象的工作负载,定义了访问和暴露应用的方式。

三、环境搭建
要开始使用Kubernetes,首先需要安装并配置好环境。以下是基于本地环境的Minikube安装步骤:

# 安装Minikube
curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 
&& chmod +x minikube && sudo mv minikube /usr/local/bin/

# 启动Minikube
minikube start

四、创建第一个应用
接下来,我们创建一个简单的Web应用,使用Docker容器进行包装,并在Kubernetes上运行。

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-webapp
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: webapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: webapp
    spec:
      containers:
      - name: webapp
        image: my-webapp-image:latest
        ports:
        - containerPort: 80

五、部署应用
使用kubectl命令行工具部署应用:

kubectl apply -f deployment.yaml

六、访问应用
最后,我们需要创建一个Service来暴露我们的应用:

# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-webapp-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: webapp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80

同样使用kubectl应用这个配置文件:

kubectl apply -f service.yaml

现在,你可以使用Minikube的服务URL或者NodePort来访问你的Web应用了。

七、总结
Kubernetes作为云原生的基石,为现代应用提供了强大的平台。通过上述步骤,我们不仅了解了Kubernetes的基本概念和操作,还亲手搭建并运行了一个简单的应用。这只是冰山一角,Kubernetes的强大功能和灵活性值得每一位开发者深入探索。正如爱因斯坦所说:“只有那些尝试过不可能的事情的人才能达到不可能的成就。” 让我们勇敢地迈出这一步,拥抱云原生的未来。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
6月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
智联招聘 × 阿里云 ACK One:云端弹性算力颠覆传统 IDC 架构,打造春招技术新范式
在 2025 年春季招聘季的激战中,智联招聘凭借阿里云 ACK One 注册集群与弹性 ACS 算力的深度融合,成功突破传统 IDC 机房的算力瓶颈,以云上弹性架构支撑千万级用户的高并发访问,实现招聘服务效率与稳定性的双重跃升。
|
2月前
|
Unix Shell Windows
Windows PowerShell技巧:使用findstr实现类似grep的功能
显示带有线路编号**: `/N`选项将显示每条结果前面带有其在线路上出现位置编号。
366 7
|
8月前
|
存储 负载均衡 测试技术
ACK Gateway with Inference Extension:优化多机分布式大模型推理服务实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with Inference Extension组件,在Kubernetes环境中为多机分布式部署的LLM推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
9月前
|
存储 人工智能 Kubernetes
ACK Gateway with AI Extension:面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with AI Extension组件,在Kubernetes环境中为大语言模型(LLM)推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
9月前
|
存储 人工智能 物联网
ACK Gateway with AI Extension:大模型推理的模型灰度实践
本文介绍了如何使用 ACK Gateway with AI Extension 组件在云原生环境中实现大语言模型(LLM)推理服务的灰度发布和流量分发。该组件专为 LLM 推理场景设计,支持四层/七层流量路由,并提供基于模型服务器负载感知的智能负载均衡能力。通过自定义资源(CRD),如 InferencePool 和 InferenceModel,可以灵活配置推理服务的流量策略,包括模型灰度发布和流量镜像。
|
10月前
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
10月前
|
监控 Kubernetes Cloud Native
基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战,如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能,包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时,需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例,展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持,帮助应对各种挑战,构建高效可靠的云原生应用。

热门文章

最新文章