NumPy 教程 之 NumPy 统计函数 7

NumPy 统计函数

NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。

numpy.average()

numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。

该函数可以接受一个轴参数。 如果没有指定轴，则数组会被展开。

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

考虑数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。

加权平均值 = (14+23+32+41)/(4+3+2+1)

函数语法：

numpy.average(a, axis=None, weights=None, returned=False)

参数说明：

a: 输入的数组，可以是一个 NumPy 数组或类似数组的对象。
axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算加权平均值。如果不提供此参数，则计算整个数组的加权平均值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
weights: 可选参数，用于指定对应数据点的权重。如果不提供权重数组，则默认为等权重。
returned: 可选参数，如果为True，将同时返回加权平均值和权重总和。

实例

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4])
print ('我们的数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 average() 函数：')
print (np.average(a))
print ('\n')

不指定权重时相当于 mean 函数

wts = np.array([4,3,2,1])
print ('再次调用 average() 函数：')
print (np.average(a,weights = wts))
print ('\n')

如果 returned 参数设为 true，则返回权重的和

print ('权重的和：')
print (np.average([1,2,3, 4],weights = [4,3,2,1], returned = True))

输出结果为：

我们的数组是：
[1 2 3 4]

调用 average() 函数：
2.5

再次调用 average() 函数：
2.0

权重的和：
(2.0, 10.0)