NumPy 教程 之 NumPy 统计函数 5
NumPy 统计函数
NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。
numpy.median()
numpy.median() 函数用于计算数组 a 中元素的中位数（中值）
numpy.median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=)
参数说明：
a: 输入的数组，可以是一个 NumPy 数组或类似数组的对象。
axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算中位数。如果不提供此参数，则计算整个数组的中位数。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
overwrite_input: 可选参数，如果为True，则允许在计算中使用输入数组的内存。这可能会在某些情况下提高性能，但可能会修改输入数组的内容。
keepdims: 可选参数，如果为True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。
实例
import numpy as np
a = np.array([[30,65,70],[80,95,10],[50,90,60]])
print ('我们的数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 median() 函数：')
print (np.median(a))
print ('\n')
print ('沿轴 0 调用 median() 函数：')
print (np.median(a, axis = 0))
print ('\n')
print ('沿轴 1 调用 median() 函数：')
print (np.median(a, axis = 1))
输出结果为：
我们的数组是：
[[30 65 70]
[80 95 10]
[50 90 60]]
调用 median() 函数：
65.0
沿轴 0 调用 median() 函数：
[50. 90. 60.]
沿轴 1 调用 median() 函数：
[65. 80. 60.]
