Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，它能够处理大量的数据并提供实时的搜索能力。在 Elasticsearch 中，集群是多个节点的集合，这些节点共同存储数据并提供搜索功能。为了确保集群能够高效地运行，Elasticsearch 设计了不同的角色来分配节点的责任，其中最重要的角色之一就是 Master 节点。
Master 节点的角色
Master 节点在 Elasticsearch 集群中扮演着至关重要的角色，它负责管理整个集群的状态以及协调集群中的节点活动。具体来说，Master 节点负责以下任务：
集群状态管理：Master 节点维护着集群的整体状态信息，包括索引元数据、集群配置和节点列表等。每当有新的索引被创建或者删除时，都是由 Master 节点进行更新。
节点加入与离开：当新节点加入集群或现有节点离开集群时，Master 节点会负责更新集群状态，并通知其他节点这一变化。此外，Master 节点还会重新分配因节点离开而留下的未分配分片。
分片分配：Master 节点决定每个分片应该分配到哪个节点上，这对于负载均衡和数据分布至关重要。它也会根据集群的健康状况自动重分配分片以确保数据的高可用性。
集群范围内的操作：例如创建、删除索引或者改变索引设置等操作都需要通过 Master 节点来完成。
选举机制：在启动或节点故障的情况下，Elasticsearch 会通过选举机制选出一个新的 Master 节点。这一过程通常称为“Master 选举”。
Master 节点的选举
Master 节点并非永久固定不变的，它可以因为多种原因而发生变化。当集群启动或现有的 Master 节点失败时，Elasticsearch 会从候选节点中选举出一个新的 Master 节点。选举过程基于 Raft 或者类似的一致性算法来实现，确保选举过程的稳定性和一致性。
配置 Master 节点
为了确保集群的稳定性，可以指定哪些节点可以成为 Master 节点。这通常是通过配置文件中的 node.master 属性来完成的。例如，如果希望一个节点既可以作为 Master 节点也可以处理数据，则可以将该属性设置为 true；如果希望一个节点只作为 Master 节点，则可以将其设置为 true 并且设置 node.data 为 false。
多个 Master 节点
虽然在任何给定时刻只有一个 Master 节点处于活跃状态，但可以配置多个节点作为潜在的 Master 节点。这样做的好处在于提高了系统的可用性。如果活跃的 Master 节点发生故障，集群可以迅速从备份 Master 节点中选举出新的 Master 节点，从而保证集群的连续运行。
总结
Master 节点在 Elasticsearch 集群中起着核心作用，它管理着集群的状态，并负责协调集群中的所有节点。通过合理配置 Master 节点及其选举策略，可以显著提高集群的稳定性和可靠性。对于生产环境中的部署，建议至少配置两个 Master 节点以确保高可用性。
