根据Github Trendings的统计，本周(2024-06-24统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：
| 开发语言 | 项目数量 |
| JavaScript项目 | 5 |
| Python项目 | 5 |
| TypeScript项目 | 2 |
| Go项目 | 2 |
| Dockerfile项目 | 1 |
| C#项目 | 1 |
| Java项目 | 1 |
| Jupyter Notebook项目 | 1 |
| Rust项目 | 1 |
| Dart项目 | 1 |
| Tcl项目 | 1 |
RustDesk: 用Rust编写的开源远程桌面软件
- 创建周期：1218 天
- 开发语言：Rust, Dart
- 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
- Star数量：58141 个
- Fork数量：6255 次
- 关注人数：58141 人
- 贡献人数：230 人
- Open Issues数量：49 个
- Github地址：https://github.com/rustdesk/rustdesk.git
- 项目首页: https://rustdesk.com
RustDesk是一款用Rust编写的开源远程桌面软件，可作为TeamViewer的替代品。它可以直接使用，无需配置，提供完全的数据控制和安全性。用户可以使用提供的会合/中继服务器，自行设置，或编写自己的服务器。该项目欢迎所有人的贡献，并提供常见问题解答、二进制下载和每夜构建。
程序员在家做饭指南
- 创建周期：1575 天
- 开发语言：Dockerfile
- 协议类型：The Unlicense
- Star数量：61921 个
- Fork数量：8390 次
- 关注人数：61921 人
- 贡献人数：334 人
- Open Issues数量：376 个
- Github地址：https://github.com/Anduin2017/HowToCook.git
- 项目首页: https://cook.aiursoft.cn
最近在家隔离，出不了门，作为程序员，我计划整理常见菜的做法，以方便程序员在家做饭，并希望它是一个由社区驱动和维护的开源项目。
labml.ai深度学习论文实现
- 创建周期：1399 天
- 开发语言：Jupyter Notebook, Python
- 协议类型：MIT License
- Star数量：50610 个
- Fork数量：5239 次
- 关注人数：50610 人
- 贡献人数：35 人
- Open Issues数量：24 个
- Github地址：https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations.git
- 项目首页: https://nn.labml.ai
labml.ai深度学习论文实现是一个简单的PyTorch实现的神经网络和相关算法的集合，配有解释并呈现为并排格式的笔记。该项目包括60个深度学习论文的实现/教程，涵盖了变换器、优化器、GAN、强化学习、capsnet、蒸馏等内容。该存储库正在积极维护，几乎每周都会添加新的实现。
PocketBase: 开源实时后端
- 创建周期：555 天
- 开发语言：Go
- 协议类型：MIT License
- Star数量：30029 个
- Fork数量：1330 次
- 关注人数：30029 人
- 贡献人数：37 人
- Open Issues数量：38 个
- Github地址：https://github.com/pocketbase/pocketbase.git
- 项目首页: https://pocketbase.io
PocketBase是一个开源的Go后端，包括嵌入式SQLite数据库与实时订阅，内置文件和用户管理，方便的管理面板UI，以及简单的REST-ish API。它仍在积极开发中，在达到v1.0.0之前不能保证完全向后兼容。
htm x - HTML的高级工具
- 创建周期：1533 天
- 开发语言：JavaScript
- 协议类型：Other
- Star数量：34733 个
- Fork数量：1149 次
- 关注人数：34733 人
- 贡献人数：326 人
- Open Issues数量：533 个
- Github地址：https://github.com/bigskysoftware/htmx.git
- 项目首页: https://htmx.org
htmx是一个开源项目，为HTML提供高级工具，允许开发人员以最少的JavaScript增强Web应用程序。
CyberChef - 用于加密、编码、压缩和数据分析的开源Web应用程序
- 创建周期：2755 天
- 开发语言：JavaScript
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：26270 个
- Fork数量：3018 次
- 关注人数：26270 人
- 贡献人数：139 人
- Open Issues数量：427 个
- Github地址：https://github.com/gchq/CyberChef.git
- 项目首页: https://gchq.github.io/CyberChef
CyberChef是一个专为加密、编码、压缩和数据分析而设计的开源Web应用程序。
Open-Sora: 构建自己的视频生成模型
- 创建周期：17 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Apache License 2.0
- Star数量：1151 个
- Fork数量：96 次
- 关注人数：1151 人
- 贡献人数：6 人
- Open Issues数量：10 个
- Github地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora.git
Open-Sora是一个开源项目，允许用户构建类似于OpenAI的Sora的自己的视频生成模型。它提供了创建自定义视频生成模型所需的工具和资源。
Ultimate Vocal Remover GUI v5.6 - 基于深度神经网络的声音去除器图形用户界面
- 创建周期：1428 天
- 开发语言：Python, Tcl
- 协议类型：MIT License
- Star数量：15754 个
- Fork数量：1200 次
- 关注人数：15754 人
- 贡献人数：8 人
- Open Issues数量：811 个
- Github地址：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui.git
Ultimate Vocal Remover GUI v5.6是一个开源项目，提供了一个使用深度神经网络的声音去除器的图形用户界面。
增强版ChatGPT克隆: 开源功能概述
- 创建周期：354 天
- 开发语言：TypeScript, JavaScript
- 协议类型：MIT License
- Star数量：7277 个
- Fork数量：1269 次
- 关注人数：7277 人
- 贡献人数：75 人
- Open Issues数量：61 个
- Github地址：https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
- 项目首页: https://docs.librechat.ai/
增强版ChatGPT克隆是一个开源项目，具有包括与ChatGPT匹配的用户界面、多模式聊天与图像分析、多语言用户界面、AI模型选择、预设、对话编辑、消息导出、插件、多用户系统和部署选项在内的功能。
下一代爬虫和蜘蛛框架
- 创建周期：1264 天
- 开发语言：Go
- 协议类型：MIT License
- Star数量：9141 个
- Fork数量：485 次
- 关注人数：9141 人
- 贡献人数：31 人
- Open Issues数量：80 个
- Github地址：https://github.com/projectdiscovery/katana.git
这是一个下一代爬虫和蜘蛛框架，具有快速和完全可配置的网络爬行、标准和无头模式、主动和被动模式、JavaScript解析/爬行、可自定义的自动表单填充、范围控制、可定制的输出以及支持各种输入和输出方法。
Paper - Minecraft高性能服务器
- 创建周期：2972 天
- 开发语言：Java
- 协议类型：Other
- Star数量：8621 个
- Fork数量：2070 次
- 关注人数：8621 人
- 贡献人数：350 人
- Open Issues数量：494 个
- Github地址：https://github.com/PaperMC/Paper.git
- 项目首页: https://papermc.io/
Paper是一个高性能的Minecraft服务器，旨在解决游戏玩法和机制上的不一致之处。它被广泛使用，并通过论坛、Discord和文档为服务器管理员和插件开发人员提供支持。
Vanna: 用于SQL生成和相关功能的Python RAG框架
- 创建周期：408 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：MIT License
- Star数量：8627 个
- Fork数量：638 次
- 关注人数：8627 人
- 贡献人数：44 人
- Open Issues数量：78 个
- Github地址：https://github.com/vanna-ai/vanna.git
- 项目首页: https://vanna.ai/docs/
Vanna是一个根据MIT许可的开源Python RAG（检索增强生成）框架，用于SQL生成和相关功能。
StableSwarmUI: 模块化稳定扩散Web用户界面
- 创建周期：402 天
- 开发语言：C#, JavaScript
- 协议类型：MIT License
- Star数量：3341 个
- Fork数量：289 次
- 关注人数：3341 人
- 贡献人数：17 人
- Open Issues数量：33 个
- Github地址：https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI.git
StableSwarmUI是一个模块化的Web用户界面，旨在使强大的工具易于访问，注重高性能和可扩展性。目前处于测试版状态，并计划进行进一步的开发和改进。该用户界面适用于初学者和高级用户，提供主要的生成选项卡界面和舒适的工作流选项卡等功能。该项目欢迎贡献和建议，以增强其功能和功能。
NVIDIA Warp: Python高性能模拟和图形框架
- 创建周期：824 天
- 开发语言：Python
- 协议类型：Other
- Star数量：3115 个
- Fork数量：185 次
- 关注人数：3115 人
- 贡献人数：28 人
- Open Issues数量：44 个
- Github地址：https://github.com/NVIDIA/warp.git
- 项目首页: https://nvidia.github.io/warp/
NVIDIA Warp是一个用于高性能模拟和图形的Python框架，能够将常规Python函数即时编译成高效的内核代码，以在CPU或GPU上执行。它专为空间计算而设计，并包含用于物理模拟、感知、机器人技术和几何处理的基本组件。此外，其内核可微分，并可与PyTorch和JAX等框架集成到机器学习流程中。
