NumPy 教程 之 NumPy 统计函数 3
NumPy 统计函数
NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。
numpy.ptp()
numpy.ptp() 函数计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值 - 最小值）。
numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)
参数说明：
a: 输入的数组，可以是一个 NumPy 数组或类似数组的对象。
axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算峰-峰值。如果不提供此参数，则返回整个数组的峰-峰值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
keepdims: 可选参数，如果为 True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为 False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。
initial: 可选参数，用于指定一个初始值，然后在数组的元素上计算峰-峰值。
where: 可选参数，一个布尔数组，用于指定仅考虑满足条件的元素。
实例
import numpy as np
a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]])
print ('我们的数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 ptp() 函数：')
print (np.ptp(a))
print ('\n')
print ('沿轴 1 调用 ptp() 函数：')
print (np.ptp(a, axis = 1))
print ('\n')
print ('沿轴 0 调用 ptp() 函数：')
print (np.ptp(a, axis = 0))
输出结果为：
我们的数组是：
[[3 7 5]
[8 4 3]
[2 4 9]]
调用 ptp() 函数：
7
沿轴 1 调用 ptp() 函数：
[4 5 7]
沿轴 0 调用 ptp() 函数：
[6 3 6]
