python ratelimit模块

简介: python ratelimit模块

1.项目地址

https://github.com/tomasbasham/ratelimit

2.项目简介

这个项目的开发背景是考虑一些服务的API 对于开发人员的访问频率会做一些限制,如果不小心超出了这个限制,服务可能会禁止开发人员访问。


ratelimit 提供的装饰器,可以控制被装饰的函数在某个周期内被调用的次数不超过一个阈值,尽管作者本意是限制那些访问web API 的函数的调用次数,
但你可以推而广之,所有不能频繁调用的函数都可以用这个装饰器来修饰。

3.使用示例

# call_api这个函数在15分钟内最多只能调用15次,超出后就会报错
from ratelimit import limits, sleep_and_retry
import requests
FIFTEEN_MINUTES = 900
@sleep_and_retry #如果不加该装饰器,则如果超过调用阈值直接报错,加上后会等待
@limits(calls=15, period=FIFTEEN_MINUTES)
def call_api(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        raise Exception('API response: {}'.format(response.status_code))
    return response
先使用limits 对call_api 进行装饰,再用sleep_and_retry 进行二次装饰,一旦超出访问限制,程序不会结束,sleep_and_retry会根据当前访问周期剩余时间进行sleep ,然后再次调用。

 

目录
打赏
0
8
8
1
37
分享
相关文章
[oeasy]python071_我可以自己做一个模块吗_自定义模块_引入模块_import_diy
本文介绍了 Python 中模块的导入与自定义模块的创建。首先,我们回忆了模块的概念,即封装好功能的部件,并通过导入 `__hello__` 模块实现了输出 "hello world!" 的功能。接着,尝试创建并编辑自己的模块 `my_file.py`,引入 `time` 模块以获取当前时间,并在其中添加自定义输出。
20 4
[oeasy]python070_如何导入模块_导入模块的作用_hello_dunder_双下划线
本文介绍了如何在Python中导入模块及其作用,重点讲解了`__hello__`模块的导入与使用。通过`import`命令可以将外部模块引入当前环境,增强代码功能。例如,导入`__hello__`模块后可输出“Hello world!”。此外,还演示了如何使用`help()`和`dir()`函数查询模块信息,并展示了导入多个模块的方法。最后,通过一个实例,介绍了如何利用`jieba`、`WordCloud`和`matplotlib`模块生成词云图。总结来说,模块是封装好的功能部件,能够简化编程任务并提高效率。未来将探讨如何创建自定义模块。
30 8
|
2月前
|
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
40 3
|
3月前
|
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
139 74
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
150 63
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
170 62
|
4月前
|
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
140 61

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等