K8S搭建SQL server

简介: K8S搭建SQL server

一、制作sqlserver镜像制作

1.Dockerfile

FROM mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

USER root

RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone

2.制作及上传

# 开始制作镜像
mkdir -p /root/manifest/sql_server
cd /root/manifest/sql_server
# 将上面的Dockerfile上传到该目录下
执行命令
docker build -t mssql:2019 .
# 打标签docker image ls |grep mssql
mssql     2019    bf68cc180a54   2 hours ago     1.47GB
docker tag bf68cc180a54 registry-vpc.cnhangzhou.aliyuncs.com/mq_basic/mssql:2019
# 登录阿里云镜像仓库
docker login --username=mq-ops2@191065071xx registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com
# 上传镜像
docker push registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mq_basic/mssql:2019

二、创建yaml及部署

1.创建secret

kubectl create secret generic mssql --from-literal=SA_PASSWORD="MyC0m9l&xP@ssw0rd" -n ops-share

2.创建持久存储

#需要默认存储类
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: ops-mssql-data
  namespace: ops-share
spec:
  accessModes: ["ReadWriteOnce"] 
  resources:
    requests:
      storage: 100Gi

3.创建sql server deploy

  • 需要设置的环境变量ACCEPT_EULA=Y;SA_PASSWORD=密码,这两个变量必须要有否则会部署失败
  • 需要把数据文件夹挂载出去,路径为:/var/opt/mssql/data
  • 生产环境应当新增一个持久化存储作为备份还原目录
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mssql-deployment
  namespace: ops-share
spec:
  replicas: 1
  selector:
     matchLabels:
       app: mssql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mssql
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: image-repo-account-wangyang
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      hostname: mssqlinst
      containers:
      - name: mssql
        image: registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mq_basic/mssql:2019
        ports:
        - containerPort: 1433
        env:
        - name: MSSQL_PID
          value: "Developer"
        - name: ACCEPT_EULA
          value: "Y"     
        - name: SA_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mssql
              key: SA_PASSWORD 
        volumeMounts:
        - name: mssqldb
          mountPath: /var/opt/mssql
        resources:
          limits:
            cpu: "4"
            memory: 4Gi  #内存不少于2Gi
          requests:
            cpu: 128m
            memory: 128Mi
      volumes:
      - name: mssqldb
        persistentVolumeClaim:
          claimName: ops-mssql-data

4.创建svc

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mssql-deployment
  namespace: ops-share
spec:
  ports:
  - nodePort: 30344
    port: 1433
    protocol: TCP
    targetPort: 1433
  selector:
    app: mssql
  type: NodePort

三、命令行验证

#1.安装sqlcmd命令curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo > /etc/yum.repos.d/msprod.repo
yum install msodbcsql  mssql-tools -y/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S 10.100.8.98,30344 -U sa -P "MyC0m9l&xP@ssw0rd"  # 公网地址:8.136.34.48,30344
1> select name from sys.databases;
2> go
name                                                                                                                            
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
master                                                                                                                          
tempdb                                                                                                                          
model                                                                                                                           
msdb

导入指定SQL文件

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S 172.30.1.47,1433 -U sa -P "MyC0m9l&xP@ssw0rd" -d mk-hybris -i dbo.sql  #-d指定数据库 -i 指定sql文件

四、安装客户端工具(Windows)

下载地址:https://aka.ms/ssmsfullsetup

1.安装,略

2.创建连接

#注意:IP和端口连接使用,

五、出现的问题

1.导入sql报错

解决方法:

#登录数据库sp_configure 'contained database authentication', 1;  

GO  

RECONFIGURE;  

GO

 

2.导入bacpac 文件报错

解决方案

同时删除默认DB中 CXCC_CLOUD_SERVICE_DBA_Manual 和CXCC_CLOUD_SERVICE_DBA_EXTENDED_Manual用户的数据

参考地址:https://learn.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-sql-server-containers-kubernetes?view=sql-server-linux-ver15

 

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
SQL Kubernetes 关系型数据库
​Kubernetes的演变:从etcd到分布式SQL的过渡
​Kubernetes的演变:从etcd到分布式SQL的过渡
588 0
​Kubernetes的演变:从etcd到分布式SQL的过渡
|
Kubernetes Cloud Native 数据库
云原生|kubernetes|k8s下部署SQLServer以及Navicat连接SQLServer报错:远程主机强迫关闭了一个现有的连接 错误的解决
云原生|kubernetes|k8s下部署SQLServer以及Navicat连接SQLServer报错:远程主机强迫关闭了一个现有的连接 错误的解决
1054 0
|
SQL 存储 Kubernetes
对 K8s 异常事件的定时 SQL 分析
K8s 是基于状态机的设计,在不同状态之间迁移时会生成事件。正常的状态间转换会生成 Normal 事件,从正常状态转换为异常状态则会生成 Warning 事件。使用 K8s 集群,我们关注业务、容器、集群三个层面稳定性,最基础的依赖是 K8s node 要稳定。可能影响 pod 运行的节点问题包括:...
424 0
对 K8s 异常事件的定时 SQL 分析
|
Kubernetes Cloud Native 安全
云原生|kubernetes|k8s下部署SQLServer以及Navicat连接SQLServer报错:远程主机强迫关闭了一个现有的连接 错误的解决
云原生|kubernetes|k8s下部署SQLServer以及Navicat连接SQLServer报错:远程主机强迫关闭了一个现有的连接 错误的解决
1502 0
|
SQL 存储 数据采集
对 K8s 异常事件的定时 SQL 分析
使用 K8s 集群,我们关注业务、容器、集群三个层面稳定性,最基础的依赖是 K8s node 要稳定。阿里云容器服务(ACK)提供容器场景事件监控方案,通过 NPD(node-problem-detector)以及 kube-eventer 提供容器节点的事件采集、存储能力。本文介绍通过 Scheduled SQL 完成对 K8s 异常事件的定时分析及结果存储。
770 0
对 K8s 异常事件的定时 SQL 分析
|
8月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
663 1
|
8月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
483 89
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
960 9
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1224 33