问题一：函数计算FC系统默认部署的Stable Diffusion WebUI 版本是多少？
函数计算FC系统默认部署的Stable Diffusion WebUI 版本是多少？
参考答案：
为了获取当前默认部署的具体版本号，建议直接查看所使用的函数计算应用中心中 Stable Diffusion 应用的详情或部署日志，那里应当会有具体的版本信息。
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问题二：函数计算FC这里的api模式如何启用？
函数计算FC这里的api模式如何启用？ 
参考答案：
针对这个需求，这里有一些建议和步骤：
确认应用场景：首先确定您是希望通过 Web 用户界面 (WebUI) 使用 API，还是直接通过后端 API 进行图像生成。不同的使用场景下，配置方式有所不同。
WebUI 中集成 API 访问：
如果您是在 Stable Diffusion WebUI 界面中想要启用 API 访问，通常这一功能在 WebUI 的设置或选项中被控制。您需要检查 WebUI 内是否有相应的开关来启用 API 接口。一些 WebUI 实现允许在设置中直接开启一个 API 端点。
配置实例并发与 API 调用：
参考知识库中的指导，对于通过 WebUI 出图，建议配置最大实例数为 1，并发请求数为 100。如果打算通过 API 出图，则建议设置最大实例数不受限（或根据实际需求设定），并发请求数为 1 至 5。这些设置可以在应用详情的实例并发配置中完成。
了解和使用 API 接口：
Stable Diffusion 提供了原生 API 和 Serverless 定制化 API 两种调用方式。原生 API 与开源版本兼容，但不支持排队；Serverless API 支持并发出图及图片上传至 OSS，适合商业用途。具体接口参数和用法可以参考相关文档：
SD 原生 API 参考：在线文档
Serverless API 参考：阿里云开发者文档
注意鉴权：
若 Stable Diffusion WebUI 设置了鉴权，直接访问 API 接口前，可能需要先通过 WebUI 登录，以确保后续的 API 请求能够通过认证。
请根据您的具体需求，检查 WebUI 设置，配置实例并发，并参考上述 API 文档开始调用。如果有特定于函数计算 (FC) 或遇到操作障碍时，记得检查是否已正确配置 FC 服务的网络、权限以及是否已部署了支持 API 访问的 WebUI 版本。
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问题三：函数计算FC预留模式的话，一天会产生多少费用？
函数计算FC预留模式的话，一天会产生多少费用？
参考答案：
预留模式会持续进行计费，其费用与您选择的实例类型、数量以及所在区域的定价有关。您需要查看阿里云函数计算（FC）的具体定价策略，根据您设置的“最小实例数”来估算费用。费用计算通常涉及到实例的规格（例如CPU、内存）、运行时间以及可能的流量费用。
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问题四：函数计算FC 有没有明确的资源包规格产品对应支持的并发数？
函数计算FC 有没有明确的资源包规格产品对应支持的并发数？
参考答案：
函数计算FC并没有直接提供明确的资源包规格与并发数的对应关系。推荐的并发度和规格是根据压测结果来评估的，您可以多次进行压测并取平均值来确定最佳值。同时每个账号在同一地域有300个实例的并发上限，函数级别可设置的并发实例数上限是地域上限的90%。具体设置可以通过函数计算控制台的配额管理或弹性管理进行调整。可参考函数计算文档。
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问题五：函数计算FC通过Serverless API方式需要多少资源（如GPU、内存）来支持10个并发任务？
函数计算FC通过Serverless API 方式 需要多少资源（如GPU、内存）来支持10个并发任务？
参考答案：
并发任务的支持能力与所选实例类型、GPU型号、内存大小等因素紧密相关，而且Stable Diffusion应用的具体资源需求也会随着模型复杂度、插件使用情况以及生成图像的设置不同而变化。
一般来说，要支持10个并发任务，您可能需要考虑以下几点：
GPU选择：确保所选GPU能够支持并发任务所需的计算力。例如，NVIDIA T4 或 A100 等高性能GPU可能更适合处理此类工作负载。
内存分配：每个并发任务都需要足够的内存来处理图像生成过程中的中间数据。通常，每个任务可能需要至少几GB的内存，因此支持10个并发可能需要几十GB甚至更多，具体取决于模型和图像尺寸。
实例并发配置：在函数计算平台，可以通过调整实例并发配置来优化性能。对于API出图，建议设置较大的最大实例数和适当的并发请求数，比如最大实例数不设限，每个实例的并发请求数根据实际情况调整，可能在1到5之间。
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