函数计算产品使用问题之支持10个并发任务需要多少资源

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。

问题一:函数计算FC系统默认部署的Stable Diffusion WebUI 版本是多少?

函数计算FC系统默认部署的Stable Diffusion WebUI 版本是多少?



参考答案:

为了获取当前默认部署的具体版本号,建议直接查看所使用的函数计算应用中心中 Stable Diffusion 应用的详情或部署日志,那里应当会有具体的版本信息。



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问题二:函数计算FC这里的api模式如何启用?

函数计算FC这里的api模式如何启用?



参考答案:

针对这个需求,这里有一些建议和步骤:

确认应用场景:首先确定您是希望通过 Web 用户界面 (WebUI) 使用 API,还是直接通过后端 API 进行图像生成。不同的使用场景下,配置方式有所不同。

WebUI 中集成 API 访问:

如果您是在 Stable Diffusion WebUI 界面中想要启用 API 访问,通常这一功能在 WebUI 的设置或选项中被控制。您需要检查 WebUI 内是否有相应的开关来启用 API 接口。一些 WebUI 实现允许在设置中直接开启一个 API 端点。

配置实例并发与 API 调用:

参考知识库中的指导,对于通过 WebUI 出图,建议配置最大实例数为 1,并发请求数为 100。如果打算通过 API 出图,则建议设置最大实例数不受限(或根据实际需求设定),并发请求数为 1 至 5。这些设置可以在应用详情的实例并发配置中完成。

了解和使用 API 接口:

Stable Diffusion 提供了原生 API 和 Serverless 定制化 API 两种调用方式。原生 API 与开源版本兼容,但不支持排队;Serverless API 支持并发出图及图片上传至 OSS,适合商业用途。具体接口参数和用法可以参考相关文档:

SD 原生 API 参考:在线文档

Serverless API 参考:阿里云开发者文档

注意鉴权:

若 Stable Diffusion WebUI 设置了鉴权,直接访问 API 接口前,可能需要先通过 WebUI 登录,以确保后续的 API 请求能够通过认证。

请根据您的具体需求,检查 WebUI 设置,配置实例并发,并参考上述 API 文档开始调用。如果有特定于函数计算 (FC) 或遇到操作障碍时,记得检查是否已正确配置 FC 服务的网络、权限以及是否已部署了支持 API 访问的 WebUI 版本。



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问题三:函数计算FC预留模式的话,一天会产生多少费用?

函数计算FC预留模式的话,一天会产生多少费用?



参考答案:

预留模式会持续进行计费,其费用与您选择的实例类型、数量以及所在区域的定价有关。您需要查看阿里云函数计算(FC)的具体定价策略,根据您设置的“最小实例数”来估算费用。费用计算通常涉及到实例的规格(例如CPU、内存)、运行时间以及可能的流量费用。



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问题四:函数计算FC 有没有明确的资源包规格产品对应支持的并发数?

函数计算FC 有没有明确的资源包规格产品对应支持的并发数?



参考答案:

函数计算FC并没有直接提供明确的资源包规格与并发数的对应关系。推荐的并发度和规格是根据压测结果来评估的,您可以多次进行压测并取平均值来确定最佳值。同时每个账号在同一地域有300个实例的并发上限,函数级别可设置的并发实例数上限是地域上限的90%。具体设置可以通过函数计算控制台的配额管理或弹性管理进行调整。可参考函数计算文档



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问题五:函数计算FC通过Serverless API方式需要多少资源(如GPU、内存)来支持10个并发任务?

函数计算FC通过Serverless API 方式 需要多少资源(如GPU、内存)来支持10个并发任务?



参考答案:

并发任务的支持能力与所选实例类型、GPU型号、内存大小等因素紧密相关,而且Stable Diffusion应用的具体资源需求也会随着模型复杂度、插件使用情况以及生成图像的设置不同而变化。

一般来说,要支持10个并发任务,您可能需要考虑以下几点:

GPU选择:确保所选GPU能够支持并发任务所需的计算力。例如,NVIDIA T4 或 A100 等高性能GPU可能更适合处理此类工作负载。

内存分配:每个并发任务都需要足够的内存来处理图像生成过程中的中间数据。通常,每个任务可能需要至少几GB的内存,因此支持10个并发可能需要几十GB甚至更多,具体取决于模型和图像尺寸。

实例并发配置:在函数计算平台,可以通过调整实例并发配置来优化性能。对于API出图,建议设置较大的最大实例数和适当的并发请求数,比如最大实例数不设限,每个实例的并发请求数根据实际情况调整,可能在1到5之间。



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