在Ubuntu16.04上配置CLion的OpenCV4.3.0开发环境
1.下载并编译opencv源码
1.下载opencv4.3源码及其扩展包
opencv4.3源码
opencv4.3扩展包
或者使用git下载
sudo apt install git git clone https://github.com/opencv/opencv/tree/4.3.0 git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/4.3.0
2.安装cmake和一些依赖
sudo apt install cmake
sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
若有报错
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main" sudo apt update sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
3.创建编译目录
cd /opencv4.3.0 #切换到opencv源码解压的目录 mkdir build cd /build
使用cmake生成make文件并等待完成
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. # 后面的 .. 不能省略
这一步会出现以下内容可能会卡,等待一段时间即可
-- IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz
如果不行:可以看一下这里的下载方式
5.进行编译
make -j6 #-jx根据自CPU的核心数改 make install
以上已完成库的编译。
2.接下来开始进行Clion的环境设置
打开Clion新建个工程
打开工程的CMakeList，在末尾添加
find_package(OpenCV REQUIRED) target_link_libraries(<project name> ${OpenCV_LIBS}) # <project name>为工程名
如上图
Clion的测试代码
#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat image = imread("/home/xxx/test.jpg"); imshow("test",image); waitKey(0); return 0; }
如果有找不到头文件的报错，看一下#include<opencv2/opencv.hpp>中的opencv2目录是不是在opencv4这个目录下。如果是，则将opencv2移动到和opencv4的同级目录下即可
